В этом руководстве вы узнаете:
- Как автоматизировать поиск информации в LinkedIn с помощью n8n, Bright Data и OpenAI
- Как построить бескодовый рабочий процесс, который будет отправлять анкеты кандидатов прямо в ваш почтовый ящик
- Почему объединение Web Unlocker, ChatGPT и SMTP создает мощный инструмент для рекрутинга
Давайте начнем!
Начало работы
Вы можете посмотреть этот рабочий процесс на n8n здесь. Однако для самой простой настройки нам нужно сделать несколько вещей.
Самостоятельный хостинг n8n
Этот рабочий процесс опирается на узлы сообщества n8n. Community Nodes – это сторонние инструменты, предоставляемые добрыми самаритянами из сообщества n8n. Лучший способ управлять всеми этими подвижными частями – упаковать их в Docker-контейнер.
Установка Docker
Используя родную Ubuntu или Ubuntu через WSL в Windows, выполните следующую команду для установки Docker. Об установке Docker для других платформ вы можете узнать здесь.
sudo snap install dockerПосле установки Docker создайте том для хранения и запустите свой контейнер.
Создание контейнера n8n
sudo docker volume create n8n_data
sudo docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8nУстановка узлов сообщества
Откройте http://localhost:5678/ в своем браузере. У вас будет полностью самостоятельная версия веб-приложения n8n, запущенная локально.
На боковой панели нажмите на три точки рядом с вашим профилем и выберите “Настройки”.
Оказавшись в меню настроек, выберите “Community Nodes”. Это даст вам доступ к сторонним инструментам, о которых я упоминал ранее.
Нажмите “Установить”, и вы увидите всплывающее окно для узла, который вы хотите установить. В разделе “Пакет npm” вставьте следующий пакет.
n8n-nodes-brightdataКогда все будет готово, нажмите “Установить”.
Теперь повторите этот процесс для Генератора документов.
n8n-nodes-document-generator
Перезапуск контейнера
После установки узлов сообщества убейте контейнер с помощью ctrl+c. Выполните приведенную ниже команду, чтобы перезапустить n8n.
sudo docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8nИмпорт рабочего процесса
После настройки мы наконец-то готовы импортировать рабочий процесс, о котором я упоминал ранее. Перейдите на страницу n8n и нажмите на кнопку “Использовать бесплатно”.
У вас должно появиться всплывающее окно с несколькими вариантами. Самый простой способ – выбрать “Импортировать шаблон в localhost:5678 self-hosted instance”.
Введите или импортируйте свои учетные данные
Теперь вам будет автоматически предложено ввести учетные данные для Bright Data, OpenAI и SMTP.
Получение ключей API
Яркие данные
Этот рабочий процесс использует Web Unlocker для выполнения поиска. После регистрации в Web Unlocker перейдите на панель Web Unlocker Dashboard и получите свой ключ API. n8n будет использовать этот ключ для поиска результатов с помощью Bright Data.
OpenAI
Перейдите на платформу разработчиков OpenAI и создайте учетную запись, если вы еще этого не сделали. Затем нажмите на “API-ключи”, чтобы сгенерировать ключ.
SMTP
Этот процесс совместим с любым SMTP-клиентом. В настоящее время я использую Elastic Email. Их бесплатный тарифный план отлично подходит для локальных проектов, подобных этому. Сохраните имя пользователя, пароль, сервер и порт. Мы будем использовать их вместе с n8n для автоматизации процесса отправки электронной почты.
Шаги рабочего процесса
Когда пользователь заполняет форму
Когда пользователь заполняет веб-форму, это запускает наш рабочий процесс. Не стесняйтесь открывать этот узел и просматривать параметры и настройки. Однако все на этом шаге должно быть предварительно настроено – редактировать ничего не нужно.
Создание URL-адреса LinkedIn и поиск компании
Когда форма заполнена, мы запускаем два отдельных рабочих процесса.
Один из них создает URL-адрес Google для поиска профиля этого человека в LinkedIn.
Другой делает отдельный Google url для поиска LinkedIn по своей компании.
Оба этих URL-адреса передаются в Web Unlocker, чтобы избежать блокировки.
Извлечение HTML из результатов
Теперь мы извлекаем HTML из наших результатов. У нас есть два узла под названием “Извлечь тело и заголовок с веб-сайта”. Оба узла извлекают заголовок и тело из JSON-ответа Bright Data.
В рабочем процессе оба этих выделенных этапа происходят одновременно.
Разбор результатов с помощью ChatGPT
Теперь, когда мы извлекли заголовок и тело из каждого поиска, мы передаем наши HTML-результаты в ChatGPT для обработки. Каждый из этих узлов содержит процесс, как показано ниже. Мы определяем нашу модель (GPT-4o mini) и даем ей запрос на извлечение данных.
Как вы можете видеть ниже, это происходит в обоих наших процессах одновременно.
Извлечение разобранных результатов и разделение на части для завершения поиска компании
На этом шаге один из наших отдельных рабочих процессов завершается с помощью “Split Out”. Поскольку рабочий процесс “Компания” завершается, мы извлекаем разобранные результаты из рабочего процесса “Человек”.
Вот инструкции по извлечению. Как вы можете видеть, мы просто извлекаем небольшие фрагменты из большого JSON-тела.
Наш рабочий процесс “Компания” завершен, а рабочему процессу “Человек” осталось выполнить несколько шагов. Рабочий процесс “Компания” будет приостановлен до тех пор, пока эти процессы не будут готовы к слиянию – вот где действительно проявляется красота n8n… асинхронное программирование без необходимости кодирования!
Ограничьтесь 1 профилем и подтвердите его существование
Наш рабочий процесс “Человек” фильтрует результат, чтобы использовать только совпадающие профили. Затем мы ограничиваем его одним профилем и убеждаемся, что он существует. Если он не существует, мы обновляем форму и сообщаем пользователю, что профиль не найден.
Пока профиль существует, мы готовы к объединению в единый, последовательный рабочий процесс.
Объединение рабочих процессов
Как вы можете видеть ниже, данные из обоих рабочих процессов используются в качестве входных. Они объединяются в один выходной файл, который мы в последний раз передаем в ChatGPT.
Наконец-то все собралось воедино. Когда мы получили единый рабочий процесс, мы готовы выполнить последние шаги.
Разработка шагов по работе с населением и последующей деятельности
Теперь мы передаем этот единственный вывод обратно в ChatGPT, чтобы завершить работу над письмом. Он даже пишет пользовательский HTML, так что нам даже не нужно беспокоиться о коде разметки.
Как только HTML-файл будет получен, мы готовы отправить результаты по электронной почте.
Отправка электронного письма
Откройте узел “Отправить электронное письмо” и убедитесь, что ваши учетные данные и сведения о подключении верны. Как вы видите, мы передаем json.message.content.content для создания письма. Это буквально берет HTML из ChatGPT и вставляет его прямо в тело письма.
Измените “From Email” на используемый SMTP-почту. Затем письмо будет отправлено на “To Email” – измените это значение на ваш личный адрес, чтобы получать результаты в ваш личный почтовый ящик.
Обновление формы, чтобы показать завершение
Наконец, мы обновляем форму, чтобы сообщить пользователю об успешном выполнении операции. Если вы откроете “Форму отправки письма”, то увидите различные параметры для обновления формы. Как видите, мы показываем плитку “Завершение”, которая говорит: “Спасибо!” и сообщение: “Мы отправили вам письмо”.
Теперь мы завершили последний этап рабочего процесса! Не стесняйтесь нажать кнопку “Test Workflow” и посмотреть, как все работает.
Результаты
Если вы решили запустить рабочий процесс, сначала появится всплывающее окно с предложением заполнить форму поиска. Заполните форму и нажмите “Получить ссылки”.
После завершения процесса ваша форма должна выглядеть так, как показано ниже. Как видите, она говорит “Спасибо!” и отображает наше сообщение о завершении.
Если вы откроете почтовый ящик, то получите новое письмо с подробным описанием кандидата и ссылками на его веб-сайт и профиль в LinkedIn. Ниже вы увидите рекомендации ChatGPT по работе с кандидатами и их последующим действиям.
Заключение
С помощью n8n, Bright Data, OpenAI и SMTP вы построили полностью автоматизированный процесс поиска и рассылки информации в LinkedIn без написания сложного кода. Эта мощная система упрощает процесс подбора персонала, предоставляя обогащенные профили кандидатов и персонализированные рассылки прямо в ваш почтовый ящик.
Независимо от того, расширяете ли вы конвейер найма или улучшаете генерацию потенциальных клиентов, этот рабочий процесс – только начало. Bright Data предлагает полный набор инструментов, чтобы поднять автоматизацию на новый уровень:
- Web Unlocker: обходите CAPTCHA, блокировки и обнаружение ботов, чтобы надежно скрести LinkedIn и другие сайты.
- Резидентные прокси: Доступ к IP-адресам реальных пользователей со всего мира, что обеспечивает высокий процент успеха и геотаргетинг.
- Браузер для скрапинга: Безголовый браузер со встроенной поддержкой прокси – идеальное решение для страниц, перегруженных JavaScript.
- API скрепера: Используйте готовые шаблоны для извлечения структурированных данных без особых усилий.
- Наборы данных: Используйте готовые наборы данных, содержащие объявления о вакансиях, данные о компаниях и многое другое, чтобы обогатить свой охват.
Подпишитесь на бесплатную пробную версию и начните автоматизировать умнее уже сегодня!
Кредитная карта не требуется
