Никогда не исчерпывайте данные для обучения
Наборы данных в масштабе Интернета, адаптированные для каждого этапа разработки искусственного интеллекта (ИИ), помогают предварительному обучению, оценке и доработке базовых моделей и специализированных больших языковых моделей (LLM).
Кредитная карта не требуется
Подготовьте Интернет к использованию ИИ
Обучение моделей
- Получите доступ к огромным наборам предварительно собранных данных, включая текст, изображения, видео и аудио.
- Собирайте и аннотируйте данные из разных источников, чтобы дифференцировать модели.
- Дополните модели текущими и историческими данными веб-архивов.
- Автоматизируйте крупномасштабный сбор данных с помощью инструментов на базе ИИ.
Оценка и тонкая настройка
- Дополняйте обучающие данные различными форматами, такими как текст, изображения и видео.
- Усовершенствуйте обучение с помощью предварительно маркированных данных или сервисов аннотаций.
- Уменьшите количество галлюцинаций, используя общедоступные веб-данные в реальном времени.
- Предотвращайте дрифт модели с помощью постоянно обновляемых наборов данных.
Данные из реального мира
- Дополняйте обучающие данные различными форматами, включая текст, изображения и видео.
- Используйте реальные данные для создания высококачественных синтетических наборов данных.
- Улучшайте генерализацию моделей с помощью разнообразных выборок, специфичных для предметной области.
- Предоставляйте этичному искусственному интеллекту высококачественные данные, соответствующие требованиям.
Подготовьте Интернет к использованию ИИ
- Получите доступ к огромным наборам предварительно собранных данных, включая текст, изображения, видео и аудио.
- Собирайте и аннотируйте данные из разных источников, чтобы дифференцировать модели.
- Дополните модели текущими и историческими данными веб-архивов.
- Автоматизируйте крупномасштабный сбор данных с помощью инструментов на базе ИИ.
- Дополняйте обучающие данные различными форматами, такими как текст, изображения и видео.
- Усовершенствуйте обучение с помощью предварительно маркированных данных или сервисов аннотаций.
- Уменьшите количество галлюцинаций, используя общедоступные веб-данные в реальном времени.
- Предотвращайте дрифт модели с помощью постоянно обновляемых наборов данных.
- Дополняйте обучающие данные различными форматами, включая текст, изображения и видео.
- Используйте реальные данные для создания высококачественных синтетических наборов данных.
- Улучшайте генерализацию моделей с помощью разнообразных выборок, специфичных для предметной области.
- Предоставляйте этичному искусственному интеллекту высококачественные данные, соответствующие требованиям.
Данные для обучения ИИ в непревзойденном объеме и масштабе
Более 100 млрд веб-страниц, +500 млн ежедневно
Более 70 тысяч токенов на более чем 180 языках, +5 тысяч в день
Более 200 предварительно собранных наборов данных, обновляемых ежемесячно
365 млрд URL-адресов изображений, +1,5 млрд в день
Оптимизируйте конвейеры сбора данных
Пользовательский набор данных
Открытие и сбор любых публичных веб-данных по запросу, выходящих за рамки нашего рынка наборов данных, предоставление пользовательских наборов данных для обучения ИИ, проверки и получения актуальной информации
Читать дальше
Читать дальше
Веб-скрепер
Выделенные конечные точки для извлечения свежих веб-данных из более чем 120 популярных доменов или по запросу для доступа к дополнительным целевым доменам.
Читать дальше
Читать дальше
Аннотированные наборы данных
Высококачественная аннотация существующих или пользовательских наборов данных через наших надежных партнеров. Поддержка обучения моделей ИИ по различным типам данных, масштабам и бюджетам.
Читать дальше
Читать дальше
API разблокировки
Масштабируемый инструмент сбора данных, предоставляющий неограниченный доступ к публичным доменам, быстро и точно извлекающий данные в неограниченном масштабе.
Читать дальше
Читать дальше
Предварительно собранные обучающие наборы данных 
Веб-архив Масштабируемые, совместимые и оптимизированные для искусственного интеллекта решения для веб-данных
Постоянно растущее хранилище веб-данных
Огромный веб-архив с историческими данными
Комплексное хранение и маркировка данных
Гибкие структуры вывода для многоэтапных рабочих процессов
На 100% этичное и соответствующее требованиям
Снижение совокупной стоимости владения при крупномасштабном сборе данных
Гибкое ценообразование с оптовыми скидками
Настраиваемый веб-парсинг для улучшения модели
На 100% этично и соответствует требованиям
В 2024 году Bright Data выиграла судебные дела против Meta и X, став первой компанией, занимающейся веб-парсингу, которая подверглась тщательному расследованию в суде США и выиграла (дважды).
Наша политика конфиденциальности соответствует законам о защите данных, в том числе нормативно-правовой базе ЕС по защите данных, Общему регламенту ЕС о защите данных (GDPR) и Закону штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей 2018 (CCPA).
Не знаете, с чего начать?