В этой статье вы узнаете:
- Что такое поставщик данных о рабочих местах, почему и когда важно иметь доступ к данным о рабочих местах.
- Ключевые факторы, которые необходимо учитывать при оценке поставщиков данных такого типа.
- Лучшие поставщики данных о вакансиях в этом году.
- Сводная таблица со сравнением лучших поставщиков данных о вакансиях, рассмотренных здесь.
Давайте погрузимся!
Что такое поставщик данных о вакансиях?
Поставщик данных о вакансиях собирает, очищает, дедуплицирует и организует информацию о вакансиях и рынке труда из многих источников данных. К ним относятся LinkedIn, Indeed, Glassdoor и карьерные страницы компаний.
Данные о вакансиях обычно содержат названия должностей, названия компаний, местоположение, необходимые навыки, требуемый стаж, диапазон зарплат и многое другое. Доступ к этим данным может быть полезен целому ряду специалистов:
- HR-команды и рекрутеры могут сравнивать зарплаты, уточнять стратегии найма и улучшать планирование персонала.
- Соискатели могут быстрее находить возможности, понимать востребованные навыки и вести переговоры о зарплате, обладая более глубокими знаниями.
- Инвесторы и экономисты могут отслеживать спрос на рабочую силу и тенденции найма в режиме реального времени, используя их в качестве опережающего экономического индикатора.
- Предприятия могут отслеживать активность конкурентов в сфере найма, выявлять пробелы в талантах и получать информацию о рынке.
Несомненно, что своевременные данные о вакансиях дают стратегическое преимущество и способствуют принятию более четких решений.
Основные факторы, которые следует учитывать при выборе поставщика данных о вакансиях
Вот ключевые аспекты, которые следует учитывать при сравнении лучших поставщиков данных о вакансиях:
- Функции: Объем инструментов, услуг и возможностей, предлагаемых поставщиком.
- Источники: Веб-сайты, платформы или другие источники, с которых собираются данные.
- Объем данных: Общее количество объявлений о работе, включенных в наборы данных поставщика.
- Свежесть: Как часто обновляются данные и поддерживает ли провайдер опции соскабливания, чтобы помочь вам получить самые свежие объявления.
- Форматы данных: Типы файлов, доступных для загрузки, такие как CSV, JSON и другие.
- Способы доставки: как обеспечивается доступ к данным, например, через API, интеграцию с AWS или ручную загрузку.
- Интеграции: Совместимость с другими инструментами, платформами или рабочими процессами.
- Готовность к ИИ: Являются ли данные предварительно структурированными и оптимизированными для ИИ и моделей машинного обучения.
- Соответствие требованиям: Соответствие нормативным требованиям, таким как GDPR, CCPA и другие законы о конфиденциальности данных.
- Бесплатные образцы: Наличие пробных или демонстрационных наборов данных для оценки качества данных перед покупкой.
- Ценообразование: Структура затрат и ценовые планы поставщика.
Топ-7 поставщиков данных о вакансиях
Ознакомьтесь с лучшими поставщиками данных о вакансиях, тщательно отобранными и ранжированными на основе вышеуказанных критериев.
1. Bright Data

Bright Data – ведущий поставщик данных и бизнес-аналитики. Это обусловлено широким портфелем продуктов и услуг, включающим решения для веб-скрейпинга и сбора данных, а также обширным рынком наборов данных.
Для получения данных о рабочих местах Bright Data предлагает два основных варианта:
- Наборы данных о рабочих местах: Готовые коллекции, полученные с крупнейших порталов по трудоустройству и доступные в стандартных форматах, таких как JSON, CSV и других, для удобства использования.
- Наборы данных на заказ: Полностью адаптированные под ваши требования, гарантирующие максимальную гибкость и практически безграничные возможности для конкретных случаев использования.
В частности, основные готовые наборы данных для размещения вакансий, доступные в Bright Data, включают:
- Объявления о вакансиях LinkedIn: Названия должностей, компании, местоположение и детали заявки. Поддерживает стратегии подбора персонала, анализ талантов и маркетинговое исследование рынка труда. Содержит более 40 млн записей.
- Списки вакансий в профилях LinkedIn: Связывает профили пользователей с объявлениями о вакансиях, чтобы показать возможности, соответствующие навыкам и опыту. Помогает оценить карьерный рост и тенденции найма. Содержит более 70 млн записей.
- Объявления о вакансиях Glassdoor: Охватывает объявления о работе, рейтинги компаний и отзывы сотрудников. Полезен для анализа рынка, оценки культуры и подбора персонала. Содержит более 86 млн записей.
- Объявления о вакансиях Indeed: Предоставляют данные о тенденциях в сфере занятости, характере найма и требованиях к квалификации. Идеально подходит для конкурентного анализа и отслеживания изменений в отрасли. Содержит более 42 млн записей.
Наборы данных можно загружать для локального использования, хранить в облаке или напрямую подключать к существующим системам обработки данных. С помощью API веб-скрапера Bright Data вы также можете получать свежие объявления о вакансиях непосредственно с публичных платформ, таких как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и других.
Помимо доступа к данным, компания позволяет реализовать такие продвинутые сценарии, как разработка автономных агентов ИИ, использующих данные о вакансиях в реальном времени – либо путем прямой интеграции с фреймворками ИИ, либо через сервер Web MCP.
КомпанияBright Data имеет отмеченную наградами службу поддержки клиентов и строго придерживается стандартов безопасности, конфиденциальности и этичности данных. В целом, именно поэтому компания является лучшим поставщиком данных для размещения вакансий на сегодняшний день.
Особенности:
- Более 240 миллионов записей о вакансиях с обширным историческим охватом
- Многочисленные решения для соскабливания данных, позволяющие собрать свежие данные о вакансиях и создать собственную систему поиска данных о вакансиях.
- Проверенные, точные и чистые наборы данных, готовые к немедленному использованию
- Этичные источники и полное соответствие мировым законам о защите данных
- Наборы данных доступны в форматах JSON или CSV для оценки
- Гибкая доставка через Snowflake, S3, Google Cloud, Azure и другие платформы
- Простая интеграция с фрагментами Python, Node.js, cURL, PHP и Go
- Автоматизированные конвейеры для своевременной обработки и доставки данных
- Планирование пользовательских рабочих процессов для автоматического обновления и передачи наборов данных
- Оплата по факту в зависимости от количества потребляемых записей
- Загружайте данные один раз, ежемесячно, ежеквартально или раз в два года по мере необходимости.
- Дополнительное сжатие для эффективного хранения и ускорения передачи данных
- Услуги по обогащению, настройке и форматированию индивидуальных наборов данных
- Опции скраппинга без кода для быстрого развертывания и простоты использования
- Сервер MCP для интеграции с фреймворками и технологиями агентов ИИ
- Круглосуточная поддержка со стороны преданной команды из более чем 80 специалистов по работе с данными
Источники: LinkedIn, Glassdoor, Indeed и другие.
Объем данных:
- 70M+ последних объявлений о работе в профилях LinkedIn
- 41М+ последних объявлений о работе в LinkedIn
- 40M+ последних объявлений о вакансиях Indeed
- 86M+ информации о вакансиях на Glassdoor
- Дополнительные наборы данных из других источников
Свежесть:
- Доступны варианты единовременной, полугодовой, ежеквартальной и ежемесячной загрузки
- Возможность регулярного обновления данных о вакансиях с помощью специализированных решений для скрапера, таких как LinkedIn Jobs Скрапер, Indeed Jobs Скрапер, Glassdoor Jobs Скрапер и других.
Форматы данных: JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet
Способы доставки: API, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks и другие.
Интеграции: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain и 70+ других.
Готовность к ИИ: Да, поскольку каждый набор данных оптимизирован для ИИ/ЛЛМ и поставляется с фрагментами кода и рецептами для упрощенной интеграции с ЛЛМ или чатботом.
Соответствие требованиям: GDPR, CCPA и другие основные нормы конфиденциальности.
Бесплатные образцы: Да, с помощью бесплатных демонстрационных образцов данных в формате JSON или CSV
Цены: От $2,50 за 1 тыс. записей.
2. Revelio Labs

Revelio Labs – это компания, занимающаяся анализом рабочей силы и продающая данные о динамике рынка труда. В частности, она собирает данные о вакансиях из открытых объявлений на сайтах компаний, крупных досках объявлений и кадровых фирм. Эти агрегированные данные, называемые COSMOS, дедуплицируются и могут быть использованы для отслеживания уровня найма и выбытия персонала, анализа спроса на рабочую силу и мониторинга тенденций заработной платы новых сотрудников.
Особенности:
- Обширные данные о рабочей силе от 6,6 млн компаний.
- Дедуплицированные, разобранные и обогащенные наборы данных
- Приборные панели для выявления тенденций и получения информации.
- Поддержка привлечения талантов с помощью кадровой аналитики
- Настраивайте анализ и отчеты для принятия стратегических решений
Источники: Не указано, но в качестве источников используется более 440 000 веб-сайтов компаний.
Объем данных: 4,1 млрд текущих и исторических объявлений о работе
Свежесть: Ежедневные обновления
Форматы данных: Неопределенный
Способы предоставления: Каналы данных, API, информационные панели и отчеты
Интеграции: SourceWhale
Готовность к ИИ: Не определено
Соответствие требованиям: GDPR
Бесплатные образцы: Да, через один образец + бесплатная пробная версия
Ценообразование: Не раскрывается, так как для получения подробной информации вам необходимо связаться с отделом продаж.
3. LinkUp

LinkUp предлагает данные о рынке труда, включающие миллионы вакансий, а также специализированные отчеты и информационные панели. Услуги компании включают в себя наборы данных, пользовательские фиды и рыночные отчеты, которые помогают прогнозировать спрос на рабочую силу и отслеживать деятельность конкурентов. Все эти данные о вакансиях поступают непосредственно с сайтов работодателей и поддерживают различные варианты использования.
Особенности:
- База данных, включающая более 315 миллионов объявлений о вакансиях с 2007 года, охватывающая 195 стран.
- Включает подробные атрибуты вакансий и компаний для тщательного анализа
- Сервис RAW для получения наборов данных из вакансий на сайтах компаний и сторонних разработчиков
- Ежедневно обновляемые пользовательские фиды, доставляемые в удобном для вас формате
- Рыночные отчеты предоставляют информацию на макро-, географическом, корпоративном и отраслевом уровнях
- Решение Compass для визуализации 315 млн объявлений о вакансиях для анализа без кодирования или использования электронных таблиц
- Поддержка различных отраслей, таких как рынки капитала, корпорации, HCM, научные круги и другие.
Источники: Не указано, но упоминается получение данных с веб-сайтов работодателей по всему миру
Объем данных: проиндексировано 315 миллионов вакансий
Свежесть: Ежедневные обновления
Форматы данных: CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, отчеты
Способы доставки: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP
Интеграции: Google Cloud Analytics Hub
Готовность к ИИ: Не определено
Соответствие требованиям: Не определено
Бесплатные образцы: Да, через возможность запросить образец данных или демо-версию
Цена: Не раскрыто
4. Oxylabs

Oxylabs известен в основном как поставщик премиум-прокси. Тем не менее, она также работает в качестве веб-скрейпинга и предлагает специализированные услуги по сбору данных о вакансиях, включая стандартные и пользовательские наборы данных. Для сценариев поиска данных компания предлагает API Jobs Web Скрапер, который автоматизирует сбор публичных объявлений о вакансиях из таких источников, как доски объявлений.
Особенности:
- Наборы данных с чистыми и структурированными объявлениями о работе из различных источников
- Поля включают должность, компанию, зарплату, отрасль и местоположение.
- Выбор частоты доставки – от ежедневной до разовой или по индивидуальному графику.
- Возможность создания индивидуальных наборов данных, отвечающих конкретным целям и требованиям бизнеса
- Специализированный API для скрапера вакансий из различных источников
- Экспертная поддержка с помощью специального менеджера по работе с клиентами и канала Slack
Источники: Indeed, Glassdoor, StackShare и другие.
Объем данных: Неопределенный
Свежесть:
- Однократное, ежемесячное или ежеквартальное обновление
- API Скрапер для самостоятельного поиска данных о вакансиях
Форматы данных: CSV, JSON, XLSX и др.
Способы доставки: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP и др.
Интеграции: Zapier, n8n и 70+ других.
Готовность к ИИ: Не определено
Соответствие требованиям: GDPR, CCPA
Бесплатные образцы: Да, через образец данных, отправленный поставщиком.
Ценообразование:
- Стандартные наборы данных для размещения вакансий: От $1,000/мес.
- Пользовательские наборы данных: Не раскрывается, так как вам необходимо связаться с отделом продаж.
5. Coresignal

Coresignal предоставляет вам публичные веб-данные о компаниях, специалистах и рабочих местах. В частности, сервис данных о вакансиях предоставляет доступ к многоисточниковому набору данных о вакансиях с более чем 399 миллионами записей. Эти данные доступны через API или путем загрузки плоских файлов.
Компания агрегирует и обогащает объявления о работе, чтобы гарантировать, что они включают все необходимые поля. Наборы данных также оптимизированы для обучения моделей ИИ, и доступ к ним можно получить через интеграцию MCP.
Особенности:
- 399 млн+ объявлений о работе с дедуплицированными записями из разных источников.
- Обогащенные данные с подробной информацией о компаниях-работодателях и рекрутерах
- Оптимизированы для обучения моделей ИИ и использования в рабочих процессах ИИ
- Поддержка пользовательских наборов данных
Источники: Неопределенный
Объем данных: 399M+ объявлений о работе
Свежесть: Не определено, но ежедневно добавляются сотни тысяч новых вакансий.
Форматы данных: JSON, CSV, Parquet, JSONL
Способы доставки: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, другие облачные хранилища, прямая загрузка
Интеграции: Не указано
Готовность к ИИ: Да, набор данных готов к работе с ИИ.
Соответствие требованиям: GDPR, CCPA
Бесплатные образцы: Да, через 14-дневную бесплатную пробную версию.
Цены:
- Starter: От $49/mo за 250 кредитов Collect, 500 кредитов Search
- Pro: От $800/месяц за 10 000 коллекций, 20 000 поисковых кредитов
- Премиум: От $1,500/месяц за 50,000 коллекций, 150,000 поисковых кредитов
- Наборы данных: От $1 000
6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmap поддерживает jobdatafeeds.com, портал, предоставляющий глобальные данные о вакансиях. Это решение предоставляет как свежие данные о вакансиях через API, так и исторические наборы данных, начиная с 2020 года. Клиенты используют эти данные для анализа рынка, рекрутинга, поиска продавцов и заполнения досок объявлений. Платформа обрабатывает миллионы новых объявлений о вакансиях ежемесячно.
Особенности:
- Наборы данных о вакансиях, начиная с 2020 года, с несколькими вариантами доставки
- Ежедневная подача данных о вакансиях из разных стран
- Миллионы новых объявлений о вакансиях по всему миру каждый месяц для анализа и анализа.
- Подключение через API для поиска, загрузки и интеграции объявлений о вакансиях в различных форматах
Источники: Неопределенный
Объем данных: 384 млн вакансий, найденных с 2020 года, с ~6,7 млн новых вакансий в месяц
Свежесть:
- Не указано, но упоминается, что данные регулярно обновляются
- Специализированные скраперы
Форматы данных: JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM
Способы доставки: API, AWS S3, RSS
Интеграции: Не определено
Готовность к ИИ: Не указано
Соответствие требованиям: GDPR, CCPA, CASL
Бесплатные образцы: Да, через бесплатный набор данных и бесплатную пробную версию API.
Цены:
- API для вакансий/RSS API: $1 за 1000 объявлений о работе
- Подача данных: От $200 до $400 за страну и месяц
- Наборы исторических данных: От $2400 до $4800 за страну.
7. People Data Labs

People Data Labs – это поставщик данных B2B, специализирующийся на профессиональных данных и данных о компаниях. Недавно она начала предлагать данные о вакансиях через фиды данных. Эти объявления поступают непосредственно с карьерных страниц работодателей более чем 60 000 компаний. Сервис данных о вакансиях пока ограничен в возможностях, деталях и масштабируемости, поскольку в настоящее время он находится в стадии бета-версии.
Особенности:
- Объявления о вакансиях, полученные непосредственно с карьерных страниц работодателей.
- Инфраструктура, созданная для быстрого расширения охвата до миллионов компаний.
- Включает необходимые навыки, технологии и сертификаты.
- Данные обновляются ежедневно и предоставляются ежемесячно
- Глобальный охват 60 000+ компаний
Источники: Неуказанные, но включают карьерные страницы работодателей с глобальным охватом
Объем данных: Не определено, но упоминается 60 000+ компаний
Свежесть: Обновляется ежедневно, доставляется ежемесячно
Форматы данных: JSON
Способы доставки: S3, Google Cloud, Azure, предварительно подписанный URL, SFTP
Интеграции: Не определено
Готовность к ИИ: Да, оптимизирован для обучения ИИ и машинного обучения
Соответствие требованиям: GDPR, законы о конфиденциальности нескольких штатов США
Бесплатные образцы: Нет
Ценообразование:
- Полные API: $98/месяц за 350 ежемесячных записей
- Массовые данные: Индивидуальное ценообразование
Лучшие поставщики данных о вакансиях: Сравнительная таблица
Сравните лучших поставщиков данных о вакансиях с помощью этой сводной таблицы:
| Провайдер | Особенности | Конкретные источники | Возможности скрапинга для получения обновленных данных | Форматы данных | Методы доставки | Интеграции | Готовность к ИИ | Официальный сервер MCP | Соответствие требованиям | Бесплатные образцы наборов данных | Цены на ввод данных |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Яркие данные | Tons | LinkedIn, Glassdoor, Indeed, другие | ✔️ | JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet | API, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks и другие. | Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain, 70+ других. | ✔️ | ✔️ | GDPR, CCPA | ✔️ | От $2,50 за 1 тыс. записей |
| Revelio Labs | Немного | Неопределенные | ❌ | Не указано | Каналы данных, API, информационные панели, отчеты | SourceWhale | Неопределенный | ❌ | GDPR | ✔️ | Не раскрыто |
| LinkUp | Некоторые | Неопределенный | ❌ | CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, отчеты | Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP | Google Cloud Analytics Hub | Неопределенный | ❌ | Неопределенный | ✔️ | Не раскрыто |
| Oxylabs | Некоторые | Indeed, Glassdoor, StackShare, другие | ✔️ | CSV, JSON, XLSX, другие | AWS S3, Google Cloud, Azure, SFTP, другие | Zapier, n8n, 70+ других | Неопределенный | ✔️ | GDPR, CCPA | ✔️ | $1,000/мес |
| Coresignal | Немного | Неопределенный | ❌ | JSON, CSV, Parquet, JSONL | API, Amazon S3, Google Cloud Storage, другие облачные хранилища, прямая загрузка | Неопределенный | ✔️ | ✔️ | GDPR, CCPA | ✔️ | Starter $49/mo, Pro $800/mo, Premium $1,500/mo, Наборы данных $1,000+ |
| Techmap (jobdatafeeds.com) | Немногие | Неопределенные | ✔️ | JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM | API, AWS S3, RSS | Не определено | Неопределенный | ❌ | GDPR, CCPA, CASL | ✔️ | $200/$400/страна и месяц за поток данных; $2,400/$4,800/страна за исторические данные |
| People Data Labs | Немногие | Неопределенные | ❌ | JSON | S3, Google Cloud, Azure, предварительно подписанный URL, SFTP | Неопределенный | ✔️ | ❌ | GDPR, законы США о конфиденциальности | ❌ | Не раскрыто |
Читать далее:
- 5 лучших поставщиков данных о компаниях
- Лучшие поставщики и провайдеры данных B2B
- Создание ИИ-помощника для поиска работы в LinkedIn с помощью Bright Data
- Как скрести LinkedIn
Заключение
В этом блоге вы получили ценные сведения о ландшафте поставщиков данных о вакансиях. Мы рассмотрели основные факторы, которые следует учитывать при оценке этих услуг, и использовали их для выбора и сравнения ведущих поставщиков наборов данных о вакансиях.
Среди них Bright Data выделяется как лучший поставщик данных о вакансиях. Это стало возможным благодаря ее Наборам данных о вакансиях, которые включают сотни миллионов записей с таких сайтов, как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и других.
Bright Data управляет одной из самых крупных, быстрых и надежных прокси-сетей в отрасли – ей доверяют компании из списка Fortune 500 и более 20 000 клиентов. Эта сеть обеспечивает сбор этических веб-данных и поддерживает широкий рынок данных, выходящий за рамки данных о работе, включая:
- Наборы данных о сотрудниках: Данные из LinkedIn и других профессиональных сетей.
- Наборы данных о бизнесе: Данные из таких ключевых источников, как CrunchBase, Owler и других.
- Наборы данных о финансах: Данные из Market Watch, Yahoo Finance, Investopedia и др.
- Наборы данных социальных сетей: Данные из Instagram, Reddit, Facebook, TikTok, YouTube и других.
- Наборы данных по электронной коммерции: Данные Amazon, Target, Zara, Walmart, Zalando, Asos и др.
- Наборы данных по недвижимости: Данные с таких сайтов, как Zillow, MLS и других.
Создайте учетную запись Bright Data сегодня, чтобы получить доступ к бесплатным образцам наборов данных, запросить пользовательские наборы данных и изучить наши передовые решения для скраппинга!