Топ-7 поставщиков данных для размещения вакансий 2025 года: Полное сравнение

Изучите и сравните 7 лучших поставщиков данных о вакансиях 2025 года с полным описанием их функций, источников, цен и уникальных преимуществ.
2 мин. чтения
Best Job Posting Data Providers

В этой статье вы узнаете:

  • Что такое поставщик данных о рабочих местах, почему и когда важно иметь доступ к данным о рабочих местах.
  • Ключевые факторы, которые необходимо учитывать при оценке поставщиков данных такого типа.
  • Лучшие поставщики данных о вакансиях в этом году.
  • Сводная таблица со сравнением лучших поставщиков данных о вакансиях, рассмотренных здесь.

Давайте погрузимся!

Что такое поставщик данных о вакансиях?

Поставщик данных о вакансиях собирает, очищает, дедуплицирует и организует информацию о вакансиях и рынке труда из многих источников данных. К ним относятся LinkedIn, Indeed, Glassdoor и карьерные страницы компаний.

Данные о вакансиях обычно содержат названия должностей, названия компаний, местоположение, необходимые навыки, требуемый стаж, диапазон зарплат и многое другое. Доступ к этим данным может быть полезен целому ряду специалистов:

  • HR-команды и рекрутеры могут сравнивать зарплаты, уточнять стратегии найма и улучшать планирование персонала.
  • Соискатели могут быстрее находить возможности, понимать востребованные навыки и вести переговоры о зарплате, обладая более глубокими знаниями.
  • Инвесторы и экономисты могут отслеживать спрос на рабочую силу и тенденции найма в режиме реального времени, используя их в качестве опережающего экономического индикатора.
  • Предприятия могут отслеживать активность конкурентов в сфере найма, выявлять пробелы в талантах и получать информацию о рынке.

Несомненно, что своевременные данные о вакансиях дают стратегическое преимущество и способствуют принятию более четких решений.

Основные факторы, которые следует учитывать при выборе поставщика данных о вакансиях

Вот ключевые аспекты, которые следует учитывать при сравнении лучших поставщиков данных о вакансиях:

  • Функции: Объем инструментов, услуг и возможностей, предлагаемых поставщиком.
  • Источники: Веб-сайты, платформы или другие источники, с которых собираются данные.
  • Объем данных: Общее количество объявлений о работе, включенных в наборы данных поставщика.
  • Свежесть: Как часто обновляются данные и поддерживает ли провайдер опции соскабливания, чтобы помочь вам получить самые свежие объявления.
  • Форматы данных: Типы файлов, доступных для загрузки, такие как CSV, JSON и другие.
  • Способы доставки: как обеспечивается доступ к данным, например, через API, интеграцию с AWS или ручную загрузку.
  • Интеграции: Совместимость с другими инструментами, платформами или рабочими процессами.
  • Готовность к ИИ: Являются ли данные предварительно структурированными и оптимизированными для ИИ и моделей машинного обучения.
  • Соответствие требованиям: Соответствие нормативным требованиям, таким как GDPR, CCPA и другие законы о конфиденциальности данных.
  • Бесплатные образцы: Наличие пробных или демонстрационных наборов данных для оценки качества данных перед покупкой.
  • Ценообразование: Структура затрат и ценовые планы поставщика.

Топ-7 поставщиков данных о вакансиях

Ознакомьтесь с лучшими поставщиками данных о вакансиях, тщательно отобранными и ранжированными на основе вышеуказанных критериев.

1. Bright Data

Bright Data's job posting dataset page (there are also many scrapers)

Bright Data – ведущий поставщик данных и бизнес-аналитики. Это обусловлено широким портфелем продуктов и услуг, включающим решения для веб-скрейпинга и сбора данных, а также обширным рынком наборов данных.

Для получения данных о рабочих местах Bright Data предлагает два основных варианта:

  • Наборы данных о рабочих местах: Готовые коллекции, полученные с крупнейших порталов по трудоустройству и доступные в стандартных форматах, таких как JSON, CSV и других, для удобства использования.
  • Наборы данных на заказ: Полностью адаптированные под ваши требования, гарантирующие максимальную гибкость и практически безграничные возможности для конкретных случаев использования.

В частности, основные готовые наборы данных для размещения вакансий, доступные в Bright Data, включают:

  • Объявления о вакансиях LinkedIn: Названия должностей, компании, местоположение и детали заявки. Поддерживает стратегии подбора персонала, анализ талантов и маркетинговое исследование рынка труда. Содержит более 40 млн записей.
  • Списки вакансий в профилях LinkedIn: Связывает профили пользователей с объявлениями о вакансиях, чтобы показать возможности, соответствующие навыкам и опыту. Помогает оценить карьерный рост и тенденции найма. Содержит более 70 млн записей.
  • Объявления о вакансиях Glassdoor: Охватывает объявления о работе, рейтинги компаний и отзывы сотрудников. Полезен для анализа рынка, оценки культуры и подбора персонала. Содержит более 86 млн записей.
  • Объявления о вакансиях Indeed: Предоставляют данные о тенденциях в сфере занятости, характере найма и требованиях к квалификации. Идеально подходит для конкурентного анализа и отслеживания изменений в отрасли. Содержит более 42 млн записей.

Наборы данных можно загружать для локального использования, хранить в облаке или напрямую подключать к существующим системам обработки данных. С помощью API веб-скрапера Bright Data вы также можете получать свежие объявления о вакансиях непосредственно с публичных платформ, таких как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и других.

Помимо доступа к данным, компания позволяет реализовать такие продвинутые сценарии, как разработка автономных агентов ИИ, использующих данные о вакансиях в реальном времени – либо путем прямой интеграции с фреймворками ИИ, либо через сервер Web MCP.

КомпанияBright Data имеет отмеченную наградами службу поддержки клиентов и строго придерживается стандартов безопасности, конфиденциальности и этичности данных. В целом, именно поэтому компания является лучшим поставщиком данных для размещения вакансий на сегодняшний день.

Особенности:

  • Более 240 миллионов записей о вакансиях с обширным историческим охватом
  • Многочисленные решения для соскабливания данных, позволяющие собрать свежие данные о вакансиях и создать собственную систему поиска данных о вакансиях.
  • Проверенные, точные и чистые наборы данных, готовые к немедленному использованию
  • Этичные источники и полное соответствие мировым законам о защите данных
  • Наборы данных доступны в форматах JSON или CSV для оценки
  • Гибкая доставка через Snowflake, S3, Google Cloud, Azure и другие платформы
  • Простая интеграция с фрагментами Python, Node.js, cURL, PHP и Go
  • Автоматизированные конвейеры для своевременной обработки и доставки данных
  • Планирование пользовательских рабочих процессов для автоматического обновления и передачи наборов данных
  • Оплата по факту в зависимости от количества потребляемых записей
  • Загружайте данные один раз, ежемесячно, ежеквартально или раз в два года по мере необходимости.
  • Дополнительное сжатие для эффективного хранения и ускорения передачи данных
  • Услуги по обогащению, настройке и форматированию индивидуальных наборов данных
  • Опции скраппинга без кода для быстрого развертывания и простоты использования
  • Сервер MCP для интеграции с фреймворками и технологиями агентов ИИ
  • Круглосуточная поддержка со стороны преданной команды из более чем 80 специалистов по работе с данными

Источники: LinkedIn, Glassdoor, Indeed и другие.

Объем данных:

  • 70M+ последних объявлений о работе в профилях LinkedIn
  • 41М+ последних объявлений о работе в LinkedIn
  • 40M+ последних объявлений о вакансиях Indeed
  • 86M+ информации о вакансиях на Glassdoor
  • Дополнительные наборы данных из других источников

Свежесть:

  • Доступны варианты единовременной, полугодовой, ежеквартальной и ежемесячной загрузки
  • Возможность регулярного обновления данных о вакансиях с помощью специализированных решений для скрапера, таких как LinkedIn Jobs Скрапер, Indeed Jobs Скрапер, Glassdoor Jobs Скрапер и других.

Форматы данных: JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet

Способы доставки: API, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks и другие.

Интеграции: Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain и 70+ других.

Готовность к ИИ: Да, поскольку каждый набор данных оптимизирован для ИИ/ЛЛМ и поставляется с фрагментами кода и рецептами для упрощенной интеграции с ЛЛМ или чатботом.

Соответствие требованиям: GDPR, CCPA и другие основные нормы конфиденциальности.

Бесплатные образцы: Да, с помощью бесплатных демонстрационных образцов данных в формате JSON или CSV

Цены: От $2,50 за 1 тыс. записей.

2. Revelio Labs

Revelio Labs website

Revelio Labs – это компания, занимающаяся анализом рабочей силы и продающая данные о динамике рынка труда. В частности, она собирает данные о вакансиях из открытых объявлений на сайтах компаний, крупных досках объявлений и кадровых фирм. Эти агрегированные данные, называемые COSMOS, дедуплицируются и могут быть использованы для отслеживания уровня найма и выбытия персонала, анализа спроса на рабочую силу и мониторинга тенденций заработной платы новых сотрудников.

Особенности:

  • Обширные данные о рабочей силе от 6,6 млн компаний.
  • Дедуплицированные, разобранные и обогащенные наборы данных
  • Приборные панели для выявления тенденций и получения информации.
  • Поддержка привлечения талантов с помощью кадровой аналитики
  • Настраивайте анализ и отчеты для принятия стратегических решений

Источники: Не указано, но в качестве источников используется более 440 000 веб-сайтов компаний.

Объем данных: 4,1 млрд текущих и исторических объявлений о работе

Свежесть: Ежедневные обновления

Форматы данных: Неопределенный

Способы предоставления: Каналы данных, API, информационные панели и отчеты

Интеграции: SourceWhale

Готовность к ИИ: Не определено

Соответствие требованиям: GDPR

Бесплатные образцы: Да, через один образец + бесплатная пробная версия

Ценообразование: Не раскрывается, так как для получения подробной информации вам необходимо связаться с отделом продаж.

3. LinkUp

LinkUp job market data page

LinkUp предлагает данные о рынке труда, включающие миллионы вакансий, а также специализированные отчеты и информационные панели. Услуги компании включают в себя наборы данных, пользовательские фиды и рыночные отчеты, которые помогают прогнозировать спрос на рабочую силу и отслеживать деятельность конкурентов. Все эти данные о вакансиях поступают непосредственно с сайтов работодателей и поддерживают различные варианты использования.

Особенности:

  • База данных, включающая более 315 миллионов объявлений о вакансиях с 2007 года, охватывающая 195 стран.
  • Включает подробные атрибуты вакансий и компаний для тщательного анализа
  • Сервис RAW для получения наборов данных из вакансий на сайтах компаний и сторонних разработчиков
  • Ежедневно обновляемые пользовательские фиды, доставляемые в удобном для вас формате
  • Рыночные отчеты предоставляют информацию на макро-, географическом, корпоративном и отраслевом уровнях
  • Решение Compass для визуализации 315 млн объявлений о вакансиях для анализа без кодирования или использования электронных таблиц
  • Поддержка различных отраслей, таких как рынки капитала, корпорации, HCM, научные круги и другие.

Источники: Не указано, но упоминается получение данных с веб-сайтов работодателей по всему миру

Объем данных: проиндексировано 315 миллионов вакансий

Свежесть: Ежедневные обновления

Форматы данных: CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, отчеты

Способы доставки: Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP

Интеграции: Google Cloud Analytics Hub

Готовность к ИИ: Не определено

Соответствие требованиям: Не определено

Бесплатные образцы: Да, через возможность запросить образец данных или демо-версию

Цена: Не раскрыто

4. Oxylabs

Oxylabs's job posting datasets

Oxylabs известен в основном как поставщик премиум-прокси. Тем не менее, она также работает в качестве веб-скрейпинга и предлагает специализированные услуги по сбору данных о вакансиях, включая стандартные и пользовательские наборы данных. Для сценариев поиска данных компания предлагает API Jobs Web Скрапер, который автоматизирует сбор публичных объявлений о вакансиях из таких источников, как доски объявлений.

Особенности:

  • Наборы данных с чистыми и структурированными объявлениями о работе из различных источников
  • Поля включают должность, компанию, зарплату, отрасль и местоположение.
  • Выбор частоты доставки – от ежедневной до разовой или по индивидуальному графику.
  • Возможность создания индивидуальных наборов данных, отвечающих конкретным целям и требованиям бизнеса
  • Специализированный API для скрапера вакансий из различных источников
  • Экспертная поддержка с помощью специального менеджера по работе с клиентами и канала Slack

Источники: Indeed, Glassdoor, StackShare и другие.

Объем данных: Неопределенный

Свежесть:

  • Однократное, ежемесячное или ежеквартальное обновление
  • API Скрапер для самостоятельного поиска данных о вакансиях

Форматы данных: CSV, JSON, XLSX и др.

Способы доставки: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure, SFTP и др.

Интеграции: Zapier, n8n и 70+ других.

Готовность к ИИ: Не определено

Соответствие требованиям: GDPR, CCPA

Бесплатные образцы: Да, через образец данных, отправленный поставщиком.

Ценообразование:

  • Стандартные наборы данных для размещения вакансий: От $1,000/мес.
  • Пользовательские наборы данных: Не раскрывается, так как вам необходимо связаться с отделом продаж.

5. Coresignal

Coresignal's job posting data

Coresignal предоставляет вам публичные веб-данные о компаниях, специалистах и рабочих местах. В частности, сервис данных о вакансиях предоставляет доступ к многоисточниковому набору данных о вакансиях с более чем 399 миллионами записей. Эти данные доступны через API или путем загрузки плоских файлов.

Компания агрегирует и обогащает объявления о работе, чтобы гарантировать, что они включают все необходимые поля. Наборы данных также оптимизированы для обучения моделей ИИ, и доступ к ним можно получить через интеграцию MCP.

Особенности:

  • 399 млн+ объявлений о работе с дедуплицированными записями из разных источников.
  • Обогащенные данные с подробной информацией о компаниях-работодателях и рекрутерах
  • Оптимизированы для обучения моделей ИИ и использования в рабочих процессах ИИ
  • Поддержка пользовательских наборов данных

Источники: Неопределенный

Объем данных: 399M+ объявлений о работе

Свежесть: Не определено, но ежедневно добавляются сотни тысяч новых вакансий.

Форматы данных: JSON, CSV, Parquet, JSONL

Способы доставки: API, Amazon S3, Google Cloud Storage, другие облачные хранилища, прямая загрузка

Интеграции: Не указано

Готовность к ИИ: Да, набор данных готов к работе с ИИ.

Соответствие требованиям: GDPR, CCPA

Бесплатные образцы: Да, через 14-дневную бесплатную пробную версию.

Цены:

  • Starter: От $49/mo за 250 кредитов Collect, 500 кредитов Search
  • Pro: От $800/месяц за 10 000 коллекций, 20 000 поисковых кредитов
  • Премиум: От $1,500/месяц за 50,000 коллекций, 150,000 поисковых кредитов
  • Наборы данных: От $1 000

6. Techmap (jobdatafeeds.com)

Techmap's job postings data page

Techmap поддерживает jobdatafeeds.com, портал, предоставляющий глобальные данные о вакансиях. Это решение предоставляет как свежие данные о вакансиях через API, так и исторические наборы данных, начиная с 2020 года. Клиенты используют эти данные для анализа рынка, рекрутинга, поиска продавцов и заполнения досок объявлений. Платформа обрабатывает миллионы новых объявлений о вакансиях ежемесячно.

Особенности:

  • Наборы данных о вакансиях, начиная с 2020 года, с несколькими вариантами доставки
  • Ежедневная подача данных о вакансиях из разных стран
  • Миллионы новых объявлений о вакансиях по всему миру каждый месяц для анализа и анализа.
  • Подключение через API для поиска, загрузки и интеграции объявлений о вакансиях в различных форматах

Источники: Неопределенный

Объем данных: 384 млн вакансий, найденных с 2020 года, с ~6,7 млн новых вакансий в месяц

Свежесть:

  • Не указано, но упоминается, что данные регулярно обновляются
  • Специализированные скраперы

Форматы данных: JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM

Способы доставки: API, AWS S3, RSS

Интеграции: Не определено

Готовность к ИИ: Не указано

Соответствие требованиям: GDPR, CCPA, CASL

Бесплатные образцы: Да, через бесплатный набор данных и бесплатную пробную версию API.

Цены:

  • API для вакансий/RSS API: $1 за 1000 объявлений о работе
  • Подача данных: От $200 до $400 за страну и месяц
  • Наборы исторических данных: От $2400 до $4800 за страну.

7. People Data Labs

People Data Labs job posting data page

People Data Labs – это поставщик данных B2B, специализирующийся на профессиональных данных и данных о компаниях. Недавно она начала предлагать данные о вакансиях через фиды данных. Эти объявления поступают непосредственно с карьерных страниц работодателей более чем 60 000 компаний. Сервис данных о вакансиях пока ограничен в возможностях, деталях и масштабируемости, поскольку в настоящее время он находится в стадии бета-версии.

Особенности:

  • Объявления о вакансиях, полученные непосредственно с карьерных страниц работодателей.
  • Инфраструктура, созданная для быстрого расширения охвата до миллионов компаний.
  • Включает необходимые навыки, технологии и сертификаты.
  • Данные обновляются ежедневно и предоставляются ежемесячно
  • Глобальный охват 60 000+ компаний

Источники: Неуказанные, но включают карьерные страницы работодателей с глобальным охватом

Объем данных: Не определено, но упоминается 60 000+ компаний

Свежесть: Обновляется ежедневно, доставляется ежемесячно

Форматы данных: JSON

Способы доставки: S3, Google Cloud, Azure, предварительно подписанный URL, SFTP

Интеграции: Не определено

Готовность к ИИ: Да, оптимизирован для обучения ИИ и машинного обучения

Соответствие требованиям: GDPR, законы о конфиденциальности нескольких штатов США

Бесплатные образцы: Нет

Ценообразование:

  • Полные API: $98/месяц за 350 ежемесячных записей
  • Массовые данные: Индивидуальное ценообразование

Лучшие поставщики данных о вакансиях: Сравнительная таблица

Сравните лучших поставщиков данных о вакансиях с помощью этой сводной таблицы:

Провайдер Особенности Конкретные источники Возможности скрапинга для получения обновленных данных Форматы данных Методы доставки Интеграции Готовность к ИИ Официальный сервер MCP Соответствие требованиям Бесплатные образцы наборов данных Цены на ввод данных
Яркие данные Tons LinkedIn, Glassdoor, Indeed, другие ✔️ JSON, CSV, JSON Lines, NDJSON, Parquet API, AWS S3, Snowflake, Google Cloud, SFTP, webhooks и другие. Zapier, n8n, Make, CrewAI, LlamaIndex, LangChain, 70+ других. ✔️ ✔️ GDPR, CCPA ✔️ От $2,50 за 1 тыс. записей
Revelio Labs Немного Неопределенные Не указано Каналы данных, API, информационные панели, отчеты SourceWhale Неопределенный GDPR ✔️ Не раскрыто
LinkUp Некоторые Неопределенный CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, отчеты Google Cloud, Snowflake, AWS, Azure, FTP Google Cloud Analytics Hub Неопределенный Неопределенный ✔️ Не раскрыто
Oxylabs Некоторые Indeed, Glassdoor, StackShare, другие ✔️ CSV, JSON, XLSX, другие AWS S3, Google Cloud, Azure, SFTP, другие Zapier, n8n, 70+ других Неопределенный ✔️ GDPR, CCPA ✔️ $1,000/мес
Coresignal Немного Неопределенный JSON, CSV, Parquet, JSONL API, Amazon S3, Google Cloud Storage, другие облачные хранилища, прямая загрузка Неопределенный ✔️ ✔️ GDPR, CCPA ✔️ Starter $49/mo, Pro $800/mo, Premium $1,500/mo, Наборы данных $1,000+
Techmap (jobdatafeeds.com) Немногие Неопределенные ✔️ JSON, CSV, Parquet, XML, JSON-LD, ATOM API, AWS S3, RSS Не определено Неопределенный GDPR, CCPA, CASL ✔️ $200/$400/страна и месяц за поток данных; $2,400/$4,800/страна за исторические данные
People Data Labs Немногие Неопределенные JSON S3, Google Cloud, Azure, предварительно подписанный URL, SFTP Неопределенный ✔️ GDPR, законы США о конфиденциальности Не раскрыто

Читать далее:

Заключение

В этом блоге вы получили ценные сведения о ландшафте поставщиков данных о вакансиях. Мы рассмотрели основные факторы, которые следует учитывать при оценке этих услуг, и использовали их для выбора и сравнения ведущих поставщиков наборов данных о вакансиях.

Среди них Bright Data выделяется как лучший поставщик данных о вакансиях. Это стало возможным благодаря ее Наборам данных о вакансиях, которые включают сотни миллионов записей с таких сайтов, как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и других.

Bright Data управляет одной из самых крупных, быстрых и надежных прокси-сетей в отрасли – ей доверяют компании из списка Fortune 500 и более 20 000 клиентов. Эта сеть обеспечивает сбор этических веб-данных и поддерживает широкий рынок данных, выходящий за рамки данных о работе, включая:

Создайте учетную запись Bright Data сегодня, чтобы получить доступ к бесплатным образцам наборов данных, запросить пользовательские наборы данных и изучить наши передовые решения для скраппинга!

Вас также может заинтересовать

Bright Data APIs with Agent.ai blog image
AI

Интеграция API Bright Data в Agent.ai для создания более умных агентов ИИ

Узнайте, как интегрировать API веб-данных Bright Data в Agent.ai для создания более умных агентов ИИ без кода, которые получают доступ к веб-контенту и обобщают его в режиме реального времени.
3 мин. чтения
Bright Data with Vercel AI SDK blog image
AI

Создание ИИ-помощника для изучения новостей с помощью Bright Data и Vercel ИИ SDK

Это руководство поможет вам создать помощника по исследованию новостей с помощью ИИ, который будет собирать глобальные новости, обходить платные стены, выявлять предвзятость и проводить интеллектуальный анализ, используя Bright Data и Vercel ИИ SDK.
3 мин. чтения
Semantic Kernel × Bright Data MCP
AI

Интеграция Web MCP компании Bright Data в семантическое ядро агента ИИ

Узнайте, как подключить агентов ИИ Semantic Kernel к Web MCP Bright Data, обеспечив доступ к веб-данным в режиме реального времени в рабочих процессах ИИ с помощью C#.
4 мин. чтения