AI

Подключите Web MCP от Bright Data к Copilot Studio для корпоративных приложений ИИ

Это руководство поможет вам добавить инструменты Bright Data Web MCP в Microsoft Copilot Studio для создания готовых к использованию в предприятии ИИ-агентов.
3 мин. чтения
Copilot Studio × Bright Data MCP

В конце этой статьи вы узнаете:

  • Что такое Microsoft Copilot Studio и что оно предлагает для разработки ИИ-агентов.
  • Почему интеграция ваших ИИ-агентов с Bright Data Web MCP помогает поддерживать корпоративные сценарии использования.
  • Как подключить Web MCP к ИИ-агенту в Copilot Studio с помощью пошагового руководства.

Приступим!

Что такое Microsoft Copilot Studio?

Copilot Studio — это платформа Microsoft, которая помогает создавать, тестировать и развертывать настраиваемые агенты на базе ИИ. Эти агенты могут отвечать на вопросы, автоматизировать задачи и расширять функциональность Microsoft Copilot.

Агенты в Copilot Studio могут быть основаны на данных вашей организации и настроены для доступа к внешним инструментам — либо через открытые спецификации API (как показано в нашем руководстве по интеграции SERP API в Copilot Studio), либо через MCP (Model Context Protocol). В этом уроке мы продемонстрируем подключение MCP!

Почему Bright Data Web MCP является ключом к созданию корпоративных агентов ИИ в Copilot Studio

Независимо от того, какой LLM вы выберете в качестве «мозга» вашего ИИ-агента, его знания будут ограничены тем, что он усвоил во время обучения. Другими словами, агент не будет в курсе последних событий, новостей или всего, что произошло после окончания его обучения.

Проблема заключается в том, что LLM обычно пытаются выводить ответы, даже когда им не хватает необходимых знаний. Такое поведение приводит к неверным или вымышленным ответам. В корпоративной среде это особенно рискованно. Таким образом, ИИ должен основываться на реальных данных и свежей информации.

Еще одним ограничением обычных ИИ-агентов является то, что LLM не могут взаимодействовать с веб-сайтами. В частности, они не могут просматривать страницы, переходить по ссылкам или извлекать актуальные данные с веб-страниц.

Все эти ограничения можно преодолеть, оснастив агентов ИИ инструментами для Веб-скрейпинга, фидами доступа к данным и веб-взаимодействия. Именно это предлагает Web MCP от Bright Data!

Сервер MCP, готовый к использованию в корпоративной среде, расширяет возможности агентов Copilot более чем 60 инструментами, готовыми к использованию с ИИ, все из которых работают на инфраструктуре Bright Data для веб-взаимодействия и сбора данных. Сюда входят инструменты для взаимодействия с браузером и десятки специализированных инструментов для структурированных каналов данных на таких платформах, как Amazon, LinkedIn, TikTok, Google Maps, Yahoo Finance и других.

Пришло время узнать, как интегрировать Web MCP в ИИ-агента в Copilot Studio!

Как расширить возможности агентов ИИ Copilot Studio с помощью более 60 инструментов через Web MCP

В этом пошаговом разделе вы узнаете, как интегрировать Bright Data Web MCP в ИИ-агента в Microsoft Copilot Studio. Это даст вашему агенту доступ к более чем 60 готовым к использованию в предприятии веб-инструментам, что позволит ему поддерживать широкий спектр корпоративных сценариев использования.

В качестве примера мы создадим универсального «супермощного веб-агента» и протестируем его в приложении для мониторинга репутации бренда. Имейте в виду, что интеграция может быть применена и ко многим другим сценариям использования!

Необходимые условия

Чтобы следовать этому руководству, вам необходимо:

Имейте в виду, что для создания учетной записи Copilot Studio требуется несколько дополнительных условий. При регистрации может возникнуть следующая ошибка:

«Microsoft Copilot Studio в настоящее время недоступен для вашей рабочей или учебной учетной записи».

В этом случае попробуйте активировать бесплатную пробную версию Microsoft 365 Business Standard. Вы получите учетную запись в формате <имя пользователя>@<компания>.onmicrosoft.com, которую можно использовать для подписки на Copilot Studio. В качестве альтернативы следуйте инструкциям с официального форума Microsoft.

Также будет полезно (хотя и не обязательно) иметь предварительные знания о том, как работает MCP и какие инструменты доступны в Web MCP.

Шаг 1. Добавьте нового агента в Copilot Studio

Для начала войдите в Copilot Studio. После входа вы попадёте на главную панель управления:
The Copilot Studio dashboard

В меню слева нажмите кнопку «Создать», затем нажмите «Новый агент»:
Clicking the “New agent” button

Теперь вы получите доступ к форме создания ИИ-агента. Поскольку цель состоит в создании универсального агента, готового к работе в Интернете, заполните форму следующим образом:

  • Название: «Supercharged Web Agent»
  • Описание: «Этот агент может просматривать и извлекать данные с веб-сайтов, взаимодействовать с веб-страницами и получать доступ к потокам данных в реальном времени для выполнения широкого спектра задач».
  • Инструкции: «Агент использует инструменты Web MCP от Bright Data для поиска, извлечения и навигации по веб-сайтам, избегая блокировок и точно выполняя заданные инструкции».

После заполнения формы нажмите «Создать» в правом верхнем углу, чтобы завершить создание агента ИИ:
Adding a new agent in Copilot Studio
Вы увидите сообщение «Настройка вашего агента». Copilot Studio может занять несколько минут для создания ИИ-агента, поэтому проявите терпение. Если процесс займет некоторое время, когда агент будет готов, вы получите уведомление по электронной почте на адрес, который вы использовали для создания учетной записи.

По завершении настройки новый ИИ-агент появится на странице «Агенты», доступной из меню слева:
Note the “Supercharged Web Agent” we just created
(Прочитайте наше руководство, чтобы узнать , как создать агента «Анализатор ассоциаций контента», как показано на изображении выше).

Вот и все! Теперь у вас есть новый агент ИИ в Copilot Studio.

Шаг № 2: Завершите настройку агента ИИ

На странице «Агенты» щелкните запись вашего агента. Вы перейдете на страницу «Supercharged Web Agent», а именно на вкладку «Обзор»:
The AI agent management page for “Supercharged Web Agent” in Copilot Studio
В этом интерфейсе вы можете настроить поведение вашего агента и завершить его настройку. Кроме того, вы можете протестировать его прямо через панель чата в правой части экрана.

По умолчанию Copilot Studio назначает каждому агенту заранее выбранную модель ИИ, оптимизированную для общих случаев использования. В этом примере платформа назначила модель ИИ GPT-4.1.

Чтобы изменить LLM, питающий агента, перейдите в меню «…» в поле «Модель агента» и выберите опцию «Редактировать»:

Selecting the “Edit” option

Для дополнительной настройки и корректировки перейдите на страницу ниже, нажав кнопку «Настройки» в правом верхнем углу:
The “Settings” page to customize the AI agent
На этой странице вы можете настроить форматирование ответов агента, тон, параметры безопасности и другие расширенные настройки в соответствии с вашими потребностями.

Поскольку это руководство является лишь демонстрационной настройкой, на данный момент вы можете оставить настройки по умолчанию.
В производственных сценариях настройте конфигурацию агента, чтобы его ответы соответствовали требованиям вашего предприятия.

Отлично! Теперь у вас есть настроенный ИИ-агент в Copilot Studio.

Шаг 3: Начните работу с удаленным сервером Bright Data Web MCP

Чтобы интегрировать Bright Data Web MCP в Microfost Copilot Studio, вам сначала необходимо получить URL-адрес подключения. Вы можете следовать официальной документации Bright Data или воспользоваться приведенными ниже инструкциями.

Если вы еще не зарегистрированы в Bright Data, зарегистрируйтесь. В противном случае войдите в свою существующую учетную запись. После входа в систему перейдите в раздел «MCP» в меню в левом верхнем углу:
Navigating to the “MCP” section in your Bright Data account
На этой странице вы найдете инструкции по подключению к Bright Data Web MCP как локально, так и удаленно, а также примеры интеграции и демонстрационные проекты с использованием различных технологий.

В этом случае вам необходимо использовать удаленный сервер Bright Data Web MCP (поскольку установка Web MCP локально через пакет @brightdata/mcp невозможна в среде Copilot Studio). Удаленный сервер Web MCP обеспечивает бесконечную масштабируемость, поэтому вам не нужно беспокоиться о производительности.

Чтобы максимально использовать эту интеграцию и получить доступ ко всем более чем 60 инструментам Web MCP для извлечения веб-данных, взаимодействия с браузером и многого другого, вам необходимо включить режим Pro. Чтобы получить URL-адрес удаленного подключения в режимеPro:

  1. Выберите кнопку «Удаленный».
  2. Разверните раскрывающийся список «Дополнительные настройки».
  3. Выберите режим «Pro».
    Configuring the “Pro” mode for the Web MCP remote connection
    Затем сосредоточьтесь на URL-адресе подключения. Выберите опцию «Streamable HTTP», так как это самый актуальный транспортный протокол, поддерживаемый MCP. (Для получения более подробной информации прочитайте нашу подробную статью о SSE и Streamable HTTP).
Selecting the “Streamable HTTP” option

Примечание: поскольку транспорт SSE устарел, Copilot Studio больше не будет поддерживать SSE для MCP с августа 2025 года.

В результате вы получите URL-адрес подключения следующего вида:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN>&pro=1 

В приведенном выше URL замените заполнитель <YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN> своим ключом API Bright Data. Обратитесь к официальному руководству, чтобы сгенерировать новый ключ. Обратите внимание на параметр запроса &pro=1, который включает режим Pro.

Примечание: использование Web MCP в режиме Pro влечет за собой дополнительные расходы, поэтому убедитесь, что на вашем счете Bright Data есть достаточный баланс.

Отлично! Этот URL-адрес подключения — все, что вам нужно для интеграции Web MCP в режиме Pro с вашим агентом Copilot Studio ИИ.

Шаг 4: Создание инструмента для подключения Web MCP

Ваш ИИ-агент в Copilot Studio нуждается в доступе к серверу Web MCP Bright Data. Для этого необходимо создать и настроить соединение MCP.

Перейдите на вкладку «Инструменты» в Copilot Studio, затем нажмите «Добавить инструмент»:
Pressing the “Add a tool” button

В открывшемся окне нажмите кнопку «Новый инструмент»:
Clicking the “New tool” button on the top right corner of the modal

На следующем шаге мастера выберите карточку «Протокол контекста модели»:
Selecting the “Model Context Protocol” card

Заполните форму «Добавить сервер Model Context Protocol» следующим образом:

  • Имя сервера: «Bright Data Web MCP»
  • Описание: «Универсальный инструмент для поиска в Интернете, навигации по веб-сайтам, выполнения действий и извлечения веб-данных».
  • URL-адрес сервера: https://mcp.brightdata.com/mcp
  • Аутентификация: выберите опцию «API key», а затем следующие опции:
    • Тип: «Запрос»
    • Метка: «token»
Filling out the “Add a Model Context Protocol server” form

Важно: на момент написания этой статьи Copilot Studio игнорирует параметры запроса, указанные в поле «URL-адрес сервера». Параметр запроса token добавляется через настройки аутентификации. Вместо этого, чтобы установить параметр запроса pro=1 и включить режим Pro, вам нужно будет применить специальную настройку (как вы увидите в следующем шаге).

Нажмите «Создать», чтобы продолжить. Затем вы увидите модальное окно «Добавить инструмент». Здесь откройте раскрывающийся список «Не подключено» и нажмите «Создать новое подключение»:
Pressing the “Create new connection” link
Это определит соединение для вашего инструмента веб-сервера MCP. Поскольку вы настроили токен в качестве метода аутентификации запроса, вам будет предложено ввести «токен». Вставьте свой ключ API Bright Data и нажмите «Создать»:
Pasting your Bright Data API key for authentication
Параметр запроса токена в URL-адресе подключения MCP теперь будет установлен на ваш ключ API Bright Data. Таким образом, вы сможете аутентифицировать подключение к удаленному веб-серверу MCP.

После создания соединения добавьте инструмент в свой агент с помощью кнопки «Добавить и настроить»:
Pressing the “Add and configure” button
Вы будете перенаправлены в раздел инструментов «Bright Data Web MCP» на странице управления «Supercharged Web Agent»:
Note the available tools via MCP
В настоящее время инструмент Web MCP предоставляет только 4 инструмента. Это именно те инструменты, которые включены в бесплатный тариф Web MCP. Теперь давайте настроим инструмент для работы в режиме Pro, чтобы вы могли получить доступ ко всем 60+ инструментам!

Шаг 5: Настройте режим Pro

В Copilot Studio откройте меню слева и выберите опцию «Инструменты». На странице найдите запись «Bright Data Web MCP» и щелкните по ней:
Selecting the “Bright Data Web MCP” tool entry

Вы будете перенаправлены на страницу редактирования коннектора «Bright Data Web MCP» в Microsoft Power Apps:
The “Bright Data Web MCP” connector edit page in Microsoft Power Apps:
В этом сервисе вы можете настроить коннектор вашего инструмента. Цель состоит в том, чтобы добавить параметр запроса pro и установить его значение на 1. Самый простой способ сделать это — отредактировать конфигурацию инструмента непосредственно через его спецификацию Swagger.

Для этого нажмите переключатель «Редактор Swagger»:
Toggling “Swagger editor”

Вы должны увидеть определение Swagger 2.0, похожее на приведенное ниже:
Note the Swagger definition for the tool's connector

Обновите конфигурацию Swagger с помощью этой конфигурации YAML:

swagger: '2.0'
info:
  title: Bright Data Web MCP
  description: >-
    Универсальный инструмент для поиска в Интернете, навигации по веб-сайтам, выполнения
    действий и извлечения веб-данных.
  version: 1.0.0
host: mcp.brightdata.com
basePath: /
schemes:
  - https
paths:
  /mcp:
    post:
      responses:
        '200':
          description: Немедленный ответ
      x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0
      operationId: InvokeServer
      summary: Bright Data Web MCP
      description: >-
        Универсальный инструмент для поиска в Интернете, навигации по веб-сайтам, выполнения
        действий и извлечения веб-данных.
      parameters:
        - name: pro
          in: query
          description: Включить режим Pro (1 = включено, 0 = выключено)
          required: false
          type: integer
          default: 1
securityDefinitions:
  api_key:
    type: apiKey
    in: query
    name: token
security:
  - api_key: []

Обратите особое внимание на следующий раздел:

parameters:
  - name: pro
    in: query
    description: Включить режим Pro (1 = включен, 0 = выключен)
    required: false
    type: integer
    default: 1

Это определяет аргумент pro как необязательный параметр запроса с значением по умолчанию 1. С этой конфигурацией ваш URL-адрес подключения (с учетом описанной ранее логики токена) будет автоматически выглядеть следующим образом:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=<YOUR_BRIGHT_DATA_API_TOKEN>&pro=1 

Именно такой формат URL-адреса требуется для подключения к Bright Data Web MCP в режиме Pro.

После этого нажмите кнопку «Обновить соединитель», чтобы сохранить изменения:
Pressing the “Update connector” button

Вернитесь в раздел «Bright Data Web MCP» в вашем агенте. Теперь вы должны увидеть все 60+ инструментов, доступных в режиме Pro:
Note all 60+ tools
Вот и все! Вы успешно раскрыли весь потенциал Bright Data Web MCP в Copilot Studio.

Шаг № 6: Включите подключение Bright Data Web MCP

Прежде чем вы сможете использовать инструменты, предоставляемые подключением Web MCP, вам необходимо его включить. Для этого нажмите кнопку «Настройки» на странице вашего агента:
Pressing the “Settings“ button

На странице «Настройки» перейдите в раздел «Настройки подключения». Там нажмите на ссылку «Подключить» в поле «Bright Data Web MCP»:
Pressing the “Connect” link

Подтвердите подключение, нажав кнопку «Отправить», и вы должны увидеть статус «Подключено»:
Note the “Connected” status
Поздравляем! Ваш ИИ-агент теперь подключен к Bright Data Web MCP.

Шаг 7: Протестируйте своего агента

Теперь, когда у вас есть агент на базе Bright Data в Copilot Studio, протестируйте его. Чтобы убедиться, что ваш агент может в полной мере использовать все инструменты Web MCP, давайте попробуем выполнить сложную задачу по мониторингу бренда.

Предположим, вы хотите проанализировать, что эксперты и пользователи говорят о продукте или услуге, производимой вашей компанией. Для простоты предположим, что этот продукт — новейший iPhone. Достигните цели с помощью следующего запроса:

Выполните следующие задачи:
1. Найдите в Google последние новости о новейшем iPhone.
2. Выберите самые релевантные новостные статьи.
3. Для каждой новостной статьи:
  3.1. Соберите их содержание и изучите его.
  3.2. Подготовьте резюме объемом примерно 50 слов.
  3.3. Добавьте комментарий с анализом тональности.
4. Найдите мнения о новейшем iPhone на Reddit.
5. Выберите самые популярные посты на Reddit.
6. Для каждого поста на Reddit:
   6.1. Получите доступ к его данным в структурированном формате и изучите их.
   6.2. Выберите наиболее релевантный отрывок.
7. Предоставьте общий комментарий с анализом тональности, в котором будет обобщено мнение пользователей Reddit о новейшем iPhone.
8. Соберите всю информацию в итоговый отчет, содержащий:
- Заголовок, URL, резюме и анализ настроений каждой новостной статьи.
- Соответствующие выдержки из постов Reddit, URL-адреса постов, из которых они взяты, и анализ настроений пользователей.

Этот рабочий процесс не только собирает новости, но и фиксирует реальные мнения пользователей Reddit для полного анализа настроений по бренду. Это лишь один из примеров широкого спектра корпоративных сценариев использования, поддерживаемых интеграцией Bright Data Web MCP.

В разделе «Протестируйте своего агента» на странице вашего агента вставьте запрос и запустите его. Вы должны получить следующий результат:
Running the prompt in Copilot Studio
Как видите, агент сначала подключается к Bright Data Web MCP. Затем он дважды вызывает инструмент search_engine: один раз для получения последних новостей об iPhone и один раз для получения постов Reddit об этом (iPhone 17, на момент написания).

Затем он повторно вызывает конечную точку scrape_as_markdown, чтобы извлечь читаемую версию Markdown каждой выбранной новостной статьи. (Напоминаем: Markdown — идеальный формат для поглощения данных ИИ.) После этого он также использует инструмент web_data_reddit_posts (на базе Social Media Scraper от Bright Data) для извлечения структурированных данных из идентифицированных постов Reddit.

Наконец, агент систематизирует всю собранную информацию и генерирует отчет, подобный этому:
The report produced by the agent

Результат включает в себя фактические новостные статьи с их URL-адресами, резюме, комментарии с анализом настроений и выдержки из обсуждений на Reddit — все это представлено в одном отчете.

Из всего отчета обратите внимание на заключительный комментарий:

- Базовый iPhone 17: в целом положительный. Пользователи ценят его стоимость, более легкую конструкцию и улучшенный дисплей. Он описывается как «огромный хит», хотя некоторые по-прежнему предпочитают модели Pro из-за дополнительных функций.
- iPhone 17 Pro/Pro Max: от смешанного до положительного. Восхищают производительность и камеры, но критикуют размер, вес, цену и время работы от батареи.
- iPhone Air: мнения сильно разделились. Некоторые хвалят его ультратонкий и легкий дизайн, а другие жалуются на одну камеру, время работы от батареи и высокую цену, ставя под сомнение его целесообразность и отмечая сокращение производства.
- Общее настроение: осторожно позитивное по отношению к стандартному iPhone 17, скептическое по отношению к экспериментальным моделям (Air) и аксессуарам, а также все более чувствительное к цене. Энтузиазм присутствует, но он сдерживается опасениями по поводу стоимости, технических характеристик и недавних решений Apple в отношении продуктов.

Это дает вам четкое, основанное на данных понимание того, что думают как эксперты, так и пользователи о данном продукте. Такой убедительный результат был достигнут с помощью одного запроса, без сложных агентских архитектур или ручной интеграции.

Этот пример доказывает эффективность интеграции Web MCP в Copilot Studio, которая явно поддерживает сценарии использования на уровне предприятия. В конце концов, без его инструментов обычный LLM даже не смог бы создать подобный отчет!

Следующий шаг? Опубликуйте своего агента и разверните его в производственной среде! Благодаря облачной природе Web MCP масштабируемость не будет проблемой.

Теперь поэкспериментируйте с различными запросами, чтобы изучить другие сценарии использования в предприятии — от потоков данных в реальном времени до динамического Веб-скрейпинга и автоматизации браузера.

Et voilà! Вы только что интегрировали Web MCP от Bright Data в ИИ-агент Microsoft Copilot Studio, раскрыв весь потенциал аналитики веб-данных.

Заключение

В этой статье вы узнали, как использовать инструменты Web MCP от Bright Data в ИИ-агенте в Copilot Studio для критически важных для бизнеса сценариев. В частности, вы увидели, как более 60 инструментов могут легко поддерживать широкий спектр сценариев, таких как мониторинг репутации бренда.

Эта интеграция оснащает ваш ИИ-агент возможностями веб-поиска, извлечения структурированных данных, потоков веб-данных в реальном времени, автоматизированных веб-взаимодействий и многого другого — и все это при обеспечении масштабируемости и надежности корпоративного уровня.

Чтобы создать еще более продвинутых агентов, изучите полный набор продуктов и услуг, доступных в экосистеме Bright Data для ИИ.

Зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи Bright Data сегодня и начните использовать наши инструменты для работы с веб-данными, готовые к использованию с ИИ!