Realtor Dataset

Use our Realtor dataset to access detailed real estate listings, including property features, pricing trends, and location insights. This dataset is perfect for real estate agents, investors, market analysts, and property developers looking to analyze housing markets, identify investment opportunities, and assess property values.

  • Over 3.8M
    records available
  • 100% ethical and compliant data collection
  • Free Realtor data
    samples for download
  • Starting from price
    $250/100K records
ДОВЕРЯЮТ 20,000+ КЛИЕНТОВ ПО ВСЕМУ МИРУ

DATASET MARKETPLACE

Popular pre-built real estate datasets

Chances are we've already built and maintained the data collection from popular websites.
Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Zillow properties listing information

Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.

Otodom Poland

Title, Price, Market, Surface, Location, Remote support, Lighting, Advertiser type, and more.

Australia real estate properties

Rea property id, Property type, State, Postcode, Year built, Last sold date, Last sold agency, Bedrooms, and more.

Zillow price history

URL, Zpid, Date, Event, Posting is rental, Price, Price change rate, Price per squarefoot, and more.

Zoopla properties listing information

URL, Property type, Property title, Address, Google map location, Virtual tour, Street view, URL property, and more.

Realtor international properties listings

URL, ID, Title, Price, Currency, Description, Images, Bedrooms, and more.

Zonaprop Argentina - Properties Listing

URL, Title, GeneratedTitle, Imagenes, Numero de imagenes, Description, Precio, Currency, and more.

Inmuebles24 Mexico - Properties Listings

URL, Title, GeneratedTitle, Description, Seller, Precio, Publicado hace, CreatedDate, and more.

Metrocuadrado - Properties Listings

URL, ID, Precio, Habitaciones, Banos, Dimension propiedad, Dimension terreno, Comuna Ciudad, and more.

Toctoc - Properties Listings

Imagen, No de imagenes, Descripcion, Precio, Currency, Ubicacion, Habitaciones, Banos, and more.

Properati Argentina and Colombia - Properties Listings

Type, Name, Estrato, Habitaciones, Banos, M2, Descripcion, Precio, and more.

Infocasas Uruguay - Properties Listings

URL, ID, Imagen, Descripcion, Precio, Ubicacion, Habitaciones, Banos, and more.

Zillow Full Properties Information

URL, Photos, Responsive photos, Has vr model, Description, Home status, Contingent listing type, What i love, and more.

Zillow properties search page

URL, Zpid, Zipcode, Description, City, Country, State, Address, and more.
НОВИНКА!

Максимальное увеличение стоимости за счет стратегической экономии средств

smart updates

Интеллектуальное обновление данных

Доступ только к "Новым записям" или "Обновленным записям", что гарантирует, что вы платите только за то, что вам нужно".

bundles

Пакеты данных

Приобретая два или более наборов данных вместе, вы получаете большую выгоду и эксклюзивные скидки.

discounts

Скидки за объем

Получите больше за меньшие деньги, значительно сэкономив при покупке больших наборов данных или подписки на обновления

enriched datasets

Обогащенные наборы данных

Экономьте время и ресурсы благодаря заранее созданным наборам данных, которые объединяют несколько источников в один чистый набор данных

Realtor dataset sample

Realtor data points include property URL, listing ID, title, price, currency, description, images, number of bedrooms and bathrooms, and property type. These datasets provide essential details for market analysis, including pricing trends, property features, and listing insights.

Ценообразование наборов данных

Частота обновления
100K
500K
1M
5M
20M
Полный набор данных
3TB
  • Чистый и проверенный
  • Обновляется ежемесячно
  • JSON/CSV/Parquet

Мощные агенты искусственного интеллекта мгновенно

Наши наборы данных Realtor оптимизированы для ИИ/ЛЛМ: четко структурированы, хорошо документированы, содержат код и
рецепты для легкой интеграции LLM/chatbot.

structured data

Структурированность и чистота

Предварительно обработанные данные с согласованными схемами идеально подходят для обучения и вывода моделей ИИ.

code examples

Примеры кодов

Готовые к использованию сниппеты Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java и Ruby для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ.

documentation

Документация

Исчерпывающие руководства и блокноты для ChatGPT, Claude и других интеграций LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              импорт запросов
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = { "Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Авторизация: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Realtor datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

Подписка на данные

Оформите подписку, чтобы получить доступ к наборам данных по значительно сниженной цене.

file outputs

Форматы выходных файлов

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Опциональное сжатие .gz.

flexible delivery

Гибкая доставка

Snowflake, ведро Amazon S3, облако Google, Azure и SFTP.

enriched datasets

Масштабируемые данные

Масштабирование без забот об инфре, прокси-серверах и блоках.

discounts

Экономия средств

Настройте любой набор данных с помощью фильтров и опций форматирования.

code maintanence

Сопровождение кода

Наборы данных поддерживаются в соответствии с изменениями структуры сайта.

api integrations

Упрощенная интеграция

Воспользуйтесь преимуществами интеграции со Snowflake и AWS.

support

Круглосуточная поддержка

Команда профессионалов по работе с данными готова помочь вам.

compliance

Лидеры в области соблюдения требований

Данные получены по этическим соображениям и соответствуют всем законам о конфиденциальности.

Get structured and reliable Realtor data

Мы предоставим данные, а вы сосредоточитесь на остальном

Большие объемы веб-данных

Благодаря нашим возможностям разблокировки и круглосуточной ротации IP-адресов мы обеспечиваем доступ ко всем точкам данных на веб-сайте.

Данные для немедленного использования

Каждый аспект процесса сбора данных тщательно проверяется в рамках нашего надежного процесса проверки данных.

Автоматизированный поток данных

Создавайте собственные расписания для автоматизации доставки данных и следите за беспрепятственным поступлением данных в хранилище.

How companies use Realtor datasets

Housing demand

Use Realtor datasets to forecast housing demand and sales by identifying market cycles, lowest prices, and peak prices.
Get dataset
housing demand

Market monitoring

Compare properties on Realtor to monitor price changes. With localized real estate datasets, you can compare amenities by desired locations and understand homebuyer expectations.
Get dataset
price comparison and market monitoring

Smart investing

Identify properties with the highest rental yields based on location, negative and positive rental cycles, and determine whether to invest in this direction based on real estate datasets.
Get dataset
smart investing

Realtor Dataset FAQs

Realtor data points include property URL, listing ID, title, price, currency, description, images, number of bedrooms and bathrooms, and property type.

Yes, you can get updates to your Realtor dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Realtor subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.

If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Realtor data using our Realtor Scraper API.

Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.

Yes, you can request specific data points from the Realtor dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.

Absolutely, the Realtor dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.

Get your Realtor dataset today.