Amazon Fine Food Datasets
Gain insights into Amazon’s fine food category with comprehensive data points from any Amazon domain
- Millions of records available
- Reviews, prices, products, sellers, and more
- Free fine food data samples for download
ДОВЕРЯЮТ 20,000+ КЛИЕНТОВ ПО ВСЕМУ МИРУ
Available Amazon datasets
Amazon Sellers Info
- Seller ID
- Seller name
- URL
- Description
- And much more
Amazon Best Sellers Dataset
- Title
- Seller name
- Description
- Price
- And much more
Amazon Products Search Dataset
- ASIN
- Name
- URL
- Price
- And much more
Amazon Products Global Dataset
- Product name
- Seller name
- Description
- Price
- And much more
Ценообразование наборов данных
- Чистый и проверенный
- Обновляется ежемесячно
- JSON/CSV/Parquet
Мощные агенты искусственного интеллекта мгновенно
Наши наборы данных Amazon Fine Food оптимизированы для ИИ/ЛЛМ: четко структурированы, хорошо документированы, содержат код и рецепты для легкой интеграции LLM/chatbot.
Структурированность и чистота
Предварительно обработанные данные с согласованными схемами идеально подходят для обучения и вывода моделей ИИ.
Примеры кодов
Готовые к использованию сниппеты Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java и Ruby для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ.
Документация
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
импорт запросов
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = { "Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Авторизация: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon Fine Food datasets tailored to your needs
Подписка на данные
Оформите подписку, чтобы получить доступ к наборам данных по значительно сниженной цене.
Форматы выходных файлов
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Опциональное сжатие .gz.
Гибкая доставка
Snowflake, ведро Amazon S3, облако Google, Azure и SFTP.
Масштабируемые данные
Масштабирование без забот об инфре, прокси-серверах и блоках.
Экономия средств
Настройте любой набор данных с помощью фильтров и опций форматирования.
Сопровождение кода
Наборы данных поддерживаются в соответствии с изменениями структуры сайта.
Упрощенная интеграция
Воспользуйтесь преимуществами интеграции со Snowflake и AWS.
Круглосуточная поддержка
Команда профессионалов по работе с данными готова помочь вам.
Лидеры в области соблюдения требований
Данные получены по этическим соображениям и соответствуют всем законам о конфиденциальности.
Get structured and reliable Amazon Fine Food data
Мы предоставим данные, а вы сосредоточитесь на остальном
Большие объемы веб-данных
Благодаря нашим возможностям разблокировки и круглосуточной ротации IP-адресов мы обеспечиваем доступ ко всем точкам данных на веб-сайте.
Данные для немедленного использования
Каждый аспект процесса сбора данных тщательно проверяется в рамках нашего надежного процесса проверки данных.
Автоматизированный поток данных
Создавайте собственные расписания для автоматизации доставки данных и следите за беспрепятственным поступлением данных в хранилище.
How companies use Amazon Fine Food datasets
Product inventory & pricing strategy
Stay ahead of the competition
Consumer sentiment & brand reputation
Amazon Fine Food Dataset FAQs
What data is included in the Amazon Fine Food dataset?
The Amazon Fine Food dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: seller ID, name, address, rating, reviews, products, brands, description, ASIN, price, discount, details, category, and more
Can I get updates for my purchased Amazon Fine Food dataset?
Yes, you can get updates to your Amazon Fine Food dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Amazon Fine Food dataset?
Yes, you can purchase a Amazon Fine Food subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
Are Bright Data's Amazon Fine Food datasets ethically sourced?
Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.
Can I trust the quality of Bright Data's Amazon Fine Food datasets?
Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.
What data formats and delivery methods does Bright Data support?
Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.
Can I scrape Amazon Fine Food public data by myself?
If you don’t want to purchase an Amazon Fine Food dataset, you can start scraping Amazon Electronics data using our Amazon Scraper API.