Amazon Reviews Dataset
The Amazon Reviews dataset delivers an extensive view of user experiences on Amazon. It captures essential information such as product names, ratings, number of reviews, review texts, headlines, and author names. Featuring additional attributes like brand, ASIN, review posting dates, helpful counts, and review images, this dataset supports comprehensive analyses of both individual reviews and broader market trends.
- Over 28.1M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free Amazon data samples for download
- Starting from price $250/100K records
ДОВЕРЯЮТ 20,000+ КЛИЕНТОВ ПО ВСЕМУ МИРУ
Available Amazon Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Amazon products
19.5K+
2.8K+Amazon Reviews
Amazon products global dataset
Amazon sellers info
Amazon best seller products
Amazon products search
Amazon Walmart
Максимальное увеличение стоимости за счет стратегической экономии средств
Интеллектуальное обновление данных
Доступ только к "Новым записям" или "Обновленным записям", что гарантирует, что вы платите только за то, что вам нужно".
Пакеты данных
Приобретая два или более наборов данных вместе, вы получаете большую выгоду и эксклюзивные скидки.
Скидки за объем
Получите больше за меньшие деньги, значительно сэкономив при покупке больших наборов данных или подписки на обновления
Обогащенные наборы данных
Экономьте время и ресурсы благодаря заранее созданным наборам данных, которые объединяют несколько источников в один чистый набор данных
Amazon reviews dataset sample
The Amazon reviews dataset encapsulates a diverse array of product reviews from the Amazon platform, featuring critical details such as reviewer information, product ratings, and detailed feedback.
Ценообразование наборов данных
- Чистый и проверенный
- Обновляется ежемесячно
- JSON/CSV/Parquet
Мощные агенты искусственного интеллекта мгновенно
Наши наборы данных Amazon Reviews Dataset оптимизированы для ИИ/ЛЛМ: четко структурированы, хорошо документированы, содержат код и рецепты для легкой интеграции LLM/chatbot.
Структурированность и чистота
Предварительно обработанные данные с согласованными схемами идеально подходят для обучения и вывода моделей ИИ.
Примеры кодов
Готовые к использованию сниппеты Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java и Ruby для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ.
Документация
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
импорт запросов
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = { "Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Авторизация: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Amazon reviews datasets tailored to your needs
Подписка на данные
Оформите подписку, чтобы получить доступ к наборам данных по значительно сниженной цене.
Форматы выходных файлов
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Опциональное сжатие .gz.
Гибкая доставка
Snowflake, ведро Amazon S3, облако Google, Azure и SFTP.
Масштабируемые данные
Масштабирование без забот об инфре, прокси-серверах и блоках.
Экономия средств
Настройте любой набор данных с помощью фильтров и опций форматирования.
Сопровождение кода
Наборы данных поддерживаются в соответствии с изменениями структуры сайта.
Упрощенная интеграция
Воспользуйтесь преимуществами интеграции со Snowflake и AWS.
Круглосуточная поддержка
Команда профессионалов по работе с данными готова помочь вам.
Лидеры в области соблюдения требований
Данные получены по этическим соображениям и соответствуют всем законам о конфиденциальности.
Get structured and reliable Amazon reviews data
Мы предоставим данные, а вы сосредоточитесь на остальном
Большие объемы веб-данных
Благодаря нашим возможностям разблокировки и круглосуточной ротации IP-адресов мы обеспечиваем доступ ко всем точкам данных на веб-сайте.
Данные для немедленного использования
Каждый аспект процесса сбора данных тщательно проверяется в рамках нашего надежного процесса проверки данных.
Автоматизированный поток данных
Создавайте собственные расписания для автоматизации доставки данных и следите за беспрепятственным поступлением данных в хранилище.
How companies use Amazon reviews dataset
Product Performance Analysis
Customer Behavior Insights
Demand Forecasting
Amazon reviews Dataset FAQs
What data is included in the Amazon reviews dataset?
Data points include URL, product name, product rating, detailed rating breakdown, maximum rating, and more! Available from various domains and geo-locations.
Can I get updates for my purchased Amazon reviews dataset?
Yes, you can get updates to your Amazon reviews dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Amazon reviews dataset?
Yes, you can purchase a Amazon reviews subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Amazon reviews dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Amazon reviews public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Amazon reviews data using our Amazon reviews scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Amazon reviews dataset?
Yes, you can request specific data points from the Amazon reviews dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Amazon reviews dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Amazon reviews dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Amazon reviews datasets can help me?
Utilize our Amazon reviews dataset for diverse applications to enrich business strategies and market insights. Analyzing this dataset can aid in understanding customer behavior, product performance, and market trends, empowering organizations to refine their product and marketing strategies. Access the entire dataset or tailor a subset to fit your requirements.
Popular use cases include:
- Product Performance Analysis: Analyze Amazon reviews to assess product performance, uncovering customer satisfaction levels, common issues, and highly praised features to inform product improvements and marketing messages.
- Customer Behavior Insights: Gain insights into customer behavior, purchasing patterns, and preferences, enabling more personalized marketing and product recommendations.
- Demand Forecasting: Leverage Amazon reviews to predict future product demand by analyzing historical review data and identifying trends, helping to optimize inventory management and sales strategies.
Accessing and analyzing the Amazon reviews dataset supports market strategy optimization by leveraging insights to analyze key market trends and customer preferences, enhancing overall business decision-making.