Amazon Beauty Dataset

Get a complete snapshot of beauty products from any Amazon domain.

  • Hundreds of millions records available
  • Reviews, prices, products, sellers, and more
  • Free Amazon data samples for download
Get dataset
An image showing how Amazon data turns into structured data
ДОВЕРЯЮТ 20,000+ КЛИЕНТОВ ПО ВСЕМУ МИРУ

Amazon dataset sample

Beat your eCommerce competitors using an Amazon beauty dataset to get a complete overview of their pricing, product strategies, brand reputation, and customer reviews. The dataset includes all major data points.

DATASET MARKETPLACE

Available Amazon Datasets

Access fresh validated Amazon datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made scrapers.

  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.

Ценообразование наборов данных

Частота обновления
100K
500K
1M
5M
20M
Полный набор данных
3TB
  • Чистый и проверенный
  • Обновляется ежемесячно
  • JSON/CSV/Parquet

Мощные агенты искусственного интеллекта мгновенно

Наши наборы данных Amazon Beauty оптимизированы для ИИ/ЛЛМ: четко структурированы, хорошо документированы, содержат код и
рецепты для легкой интеграции LLM/chatbot.

structured data

Структурированность и чистота

Предварительно обработанные данные с согласованными схемами идеально подходят для обучения и вывода моделей ИИ.

code examples

Примеры кодов

Готовые к использованию сниппеты Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java и Ruby для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ.

documentation

Документация

Исчерпывающие руководства и блокноты для ChatGPT, Claude и других интеграций LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              импорт запросов
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = { "Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Авторизация: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon beauty datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

Подписка на данные

Оформите подписку, чтобы получить доступ к наборам данных по значительно сниженной цене.

file outputs

Форматы выходных файлов

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Опциональное сжатие .gz.

flexible delivery

Гибкая доставка

Snowflake, ведро Amazon S3, облако Google, Azure и SFTP.

enriched datasets

Масштабируемые данные

Масштабирование без забот об инфре, прокси-серверах и блоках.

discounts

Экономия средств

Настройте любой набор данных с помощью фильтров и опций форматирования.

code maintanence

Сопровождение кода

Наборы данных поддерживаются в соответствии с изменениями структуры сайта.

api integrations

Упрощенная интеграция

Воспользуйтесь преимуществами интеграции со Snowflake и AWS.

support

Круглосуточная поддержка

Команда профессионалов по работе с данными готова помочь вам.

compliance

Лидеры в области соблюдения требований

Данные получены по этическим соображениям и соответствуют всем законам о конфиденциальности.

Get structured and reliable Amazon beauty products data

Мы предоставим данные, а вы сосредоточитесь на остальном

Большие объемы веб-данных

Благодаря нашим возможностям разблокировки и круглосуточной ротации IP-адресов мы обеспечиваем доступ ко всем точкам данных на веб-сайте.

Данные для немедленного использования

Каждый аспект процесса сбора данных тщательно проверяется в рамках нашего надежного процесса проверки данных.

Автоматизированный поток данных

Создавайте собственные расписания для автоматизации доставки данных и следите за беспрепятственным поступлением данных в хранилище.

How companies use Amazon beauty products datasets

Market analysis

By analyzing customer reviews, ratings, and sales data, businesses can identify emerging beauty trends, popular product categories, and shifts in consumer preferences, enabling them to stay ahead of the competition.
Get dataset

Brand monitoring

Using sentiment analysis on customer reviews, companies can assess customer satisfaction and identify strengths or areas for improvement in their beauty products. This data helps brands refine their offerings based on customer feedback.
Get dataset

Competitor analysis

By analyzing product reviews, pricing, and ratings across different brands in the beauty industry, businesses can compare their products to competitors, identify gaps in the market, and adjust their marketing or product strategies accordingly.
Get dataset

Get your Amazon beauty dataset today.