Лучшие библиотеки HTML для веб-парсинга

Откройте для себя лучшие HTML-парсеры для веб-парсинга и извлечения данных, включая httpx, AIOHTTP и urllib.
2 min read
Best HTML Parsing Libraries main blog image

Из этой сравнительной статьи вы узнаете:

  • Определение HTML-парсера, и зачем он нужен
  • Что следует учитывать при сравнении лучших HTML-парсеров
  • Какие библиотеки HTML-парсинга считаются лучшими

Давайте узнаем подробности!

Что такое HTML-парсер?

HTML-парсер — это библиотека, предназначенная для анализа HTML-документов. Обычно она также может анализировать XML. Другими словами, HTML-парсеры обрабатывают HTML-код и преобразуют его в структурированный формат данных для легкого перемещения и манипулирования. Они создают более простое для изучения представление DOM, связанное с HTML-страницей.

HTML-парсеры обычно принимают в качестве входных данных локальные файлы, URL-адреса или необработанные HTML-строки. Затем они начинают посимвольный анализ HTML-кода, определяя различные элементы, такие как теги, атрибуты и контент. Анализируя документ XML/HTML, они создают древовидную структуру, содержащую иерархическое представление HTML-документа.

Одной из наиболее важных целей использования библиотеки HTML-парсинга является веб-парсинг. Например, предположим, что вы хотите извлечь информацию о товаре с веб-сайта онлайн-магазина. Для получения HTML-документа, связанного с целевой страницей, можно использовать HTTP-клиент. Затем содержимое HTML нужно передать в HTML-парсер. Используйте API парсера для навигации по древу парсинга, чтобы найти и извлечь соответствующую информацию, такую как названия товаров, цены и многое другое.

Для таргетинга на определенные элементы HTML в DOM HTML-парсеры обычно поддерживают стратегии выбора узлов, основанные на CSS-селекторах или выражениях XPath. При наличии HTML-узла они обычно предоставляют методы извлечения его текстового содержимого или чтения значений атрибутов.

Аспекты, на которые следует обращать внимание при оценке лучших библиотек HTML-парсинга

Вот список наиболее важных аспектов, которые следует учитывать при сравнении лучших доступных HTML-парсеров:

  • Плюсы и минусы: основные преимущества и недостатки библиотеки.
  • Язык программирования: язык программирования, на котором написан пакет.
  • Звезды GitHub: количество звезд в репозитории, связанном с библиотекой HTML-парсинга, т.е. на GitHub.
  • Поддержка селекторов CSS: имеет ли HTML-парсер встроенную поддержку селекторов CSS.
  • Поддержка XPath: есть ли в библиотеке встроенная поддержка выражений XPath.

Давайте теперь применим эти критерии для оценки лучших HTML-парсеров в мире информационных технологий!

Семь лучших HTML-парсеров

Пора приступить к изучению лучших библиотек HTML-парсинга. 

1. jsoup 

jsoup — это надежная Java-библиотека, предназначенная для анализа HTML-документов. Кроме того, она снабжена полным API для обработки HTML и извлечения данных с помощью селекторов CSS или выражений XPath. Являясь универсальной библиотекой для парсинга, она также предоставляет простой в использовании метод извлечения HTML из URL-адреса. Станьте экспертом с помощью нашего руководства по веб-парсингу с помощью jsoup 

👍 Плюсы:

  • Реализует спецификацию WHATWG HTML 
  • HTTP-клиент включен в библиотеку
  • Обширный API с множеством методов и утилит
  • Полная документация по API доступна в Интернете

👎 Минусы:

  • Не самый быстрый HTML-парсер

💻 Язык программирования: Java  

Звезды GitHub: 10,5 тыс.  

🔎 Поддержка селекторов CSS: да  

🔎 Поддержка XPath: да 

Nokogiri предоставляет простой для понимания API для чтения, записи, изменения и запроса документов XML и HTML в Ruby. Он быстрый и соответствует стандартам, что делает его не лучшим HTML-парсером. Во внутренней структуре он использует собственные встроенные парсеры, такие как libxml2, libgumbo и xerces.  

2. Nokogiri 

👍 Плюсы:

  • По умолчанию защищен, поскольку рассматривает все документы как ненадежные
  • Селекторы CSS3 с некоторыми расширениями, похожими на jQuery
  • Полная документация по API
  • Шпаргалка по использованию, созданная и обновляемая сообществом

👎 Минусы:

  • Не самая распространенная библиотека HTML-парсинга

💻 Язык программирования: Ruby  

Звезды GitHub: 6,1 тыс.  

🔎 Поддержка селекторов CSS: да  

🔎 Поддержка XPath: да 

3. Beautiful Soup 

Beautiful Soup — это библиотека Python для анализа документов и файлов HTML и XML с целью извлечения из них данных. Она предоставляет интуитивно понятные способы навигации, поиска и изменения дерева синтаксического анализа. Она поддерживает несколько базовых парсеров и имеет ряд дополнительных функций, таких как средство подготовки HTML-кода (prettifier). Узнайте больше из нашего Руководства по веб-парсингу с помощью Beautiful Soup 

👍 Плюсы:

  • Различные базовые парсеры
  • Одна из наиболее широко используемых библиотек HTML-парсинга
  • Возможности форматирования кода HTML и XML
  • Быстрые релизы

👎 Минусы:

  • Отсуствует документация по API
  • Нет встроенной поддержки XPath

💻 Язык программирования: Python  

Звезды GitHub: — (не на GitHub)  

🔎 Поддержка селекторов CSS: да  

🔎 Поддержка XPath: не нативная, но возможна с помощью пакета lxml 

4. Cheerio 

Cheerio предоставляет комплексный API на основе jQuery для анализа HTML в JavaScript. Если вы уже знакомы с jQuery, вы сможете сразу же вспользоваться лучшими возможностями этой библиотеки без дополнительной адаптации. Компания Cheerio сделала производительность своим главным приоритетом, работая с очень простой и последовательной моделью представления DOM. Узнайте больше из нашего пошагового руководства о веб-парсинге с помощью Cheerio 

👍 Плюсы:

👎 Минусы:

  • Все еще в стадии бета-тестирования
  • Нет нативной поддержки XPath

💻 Язык программирования: JavaScript (Node.js)  

Звезды GitHub: 27,6 тыс. 

🔎 Поддержка селекторов CSS: да  

🔎 Поддержка XPath: Нет 

5. Html Agility Pack 

Html Agility Pack, также известный как «HAP», представляет собой HTML-парсер, написанный на языке C# и предназначенный для чтения и записи HTML-документов. Он поддерживает простые XPATH и XSLT, но не селекторы CSS. Большинство разработчиков считают эту библиотеку .NET незаменимой для парсинга HTML «из Интернета». Хотя он и не самый популярный, он по-прежнему остается одним из лучших парсеров HTML. Ознакомьтесь с парсером в действии в нашем Руководстве по парсингу с помощью Html Agility Pack 

👍 Плюсы:

  • Работает с любым совместимым языком .NET
  • Поддержка XSLT
  • Частые релизы

👎 Минусы:

  • Небольшая документация
  • Нет встроенной поддержки селекторов CSS

💻 Язык программирования: C#  

Звезды GitHub: 2,5 тыс.  

🔎 Поддержка селектора CSS: не нативная, но возможная с помощью расширения HtmlAgilityPack.CssSelector  

🔎 Поддержка XPath: да 

6. libxml2 

libxml2 — библиотека языка C, изначально разработанная как часть проекта GNOME по анализу XML. Как и большинство библиотек C, она обеспечивает чрезвычайно высокую производительность при работе с низкоуровневыми структурами данных. Вот почему многие другие высокоуровневые HTML-парсеры используют ее в качестве своей основы.  

👍 Плюсы:

  • Используется многими другими библиотеками парсинга
  • Исключительная производительность

👎 Минусы:

  • Комплексный API
  • Не для новичков
  • Поддержка только XPath

💻 Язык программирования: C  

Звезды GitHub: — (не на GitHub)  

🔎 Поддержка селектора CSS: нет  

🔎 Поддержка XPath: да 

7. PHPHtmlParser 

PHPHtmlParser — простой и гибкий HTML-парсер, написанный на PHP и поддерживающий выбор узлов в DOM с помощью селекторов CSS. Его основная цель — помощь в разработке PHP-скриптов для парсинга. Он также хорошо работает с нестандартным и поврежденным HTML.  

👍 Плюсы:

  • Может выполнять парсинг поврежденного HTML
  • Полный API для веб-парсинга

👎 Минусы:

  • Активно не поддерживается
  • Документация отсутствует
  • Нет нативной поддержки XPath

💻 Язык программирования: PHP  

Звезды GitHub: 2,3 тыс.  

🔎 Поддержка селекторов CSS: да  

🔎 Поддержка XPath: нет

Лучший HTML-парсер: сводная таблица

Сравните лучшие HTML-парсеры в сводной таблицей ниже:

HTML-парсерыЯзык программированияЗвезды GitHubСелектор CSSXPath
jsoupJava10,5 тыс.
NokogiriRuby6,1 тыс.
Beautiful SoupPythonВозможно с помощью дополнительного зависимого объекта
CheerioJavaScript27,6 тыс.
Html Agility PackC#2,5 тыс.Возможно с помощью расширения
libxml2C
PHPHtmlParserPHP2,3 тыс.

Отлично! Теперь вы являетесь экспертом по библиотекам HTML-парсинга!

Заключение

В этом руководстве вы рассмотрели некоторые из лучших библиотек HTML-парсинга для различных технологий. Выбор лучшего инструмента для ваших нужд зависит от языка программирования, который вы хотите использовать, и от уникальных потребностей вашего проекта. Здесь у вас была возможность ознакомиться с одними из лучших HTML-парсеров.

Независимо от вашего выбора, имейте в виду, что сайты могут помешать вам выполнять парсинг с помощью технологий защиты от ботов. К счастью, Bright Data поможет вам с этим! Наши ротируемые прокси-серверы доступны в более чем 195 странах и работают с любым HTTP-клиентом для извлечения HTML для выполнения парсинга. Если вместо этого вы ищете полнофункциональное решение, Scraping Browser имеет встроенный HTML-парсер, а также решает проблемы с капчами, банами IP-адресов и ограничениями скорости вместо вас. Анализируйте любой HTML-документ без проблем!

Поговорите с одним из наших экспертов по данным о наших решениях в области парсинга.

Вас также может заинтересовать

Best web scraping tools blog image
Веб-данные

Более 10 лучших инструментов веб-парсинга в 2024 году

Изучите лучшие инструменты веб-парсинга 2024 года, в том числе подробные сравнения особенностей, функции и способы выбора подходящего инструмента для эффективного извлечения данных.
2 min read
Best proxy providers blog image
Proxy 101

Девять лучших прокси-провайдеров 2024 года: сравнение всех функций

Познакомьтесь с лучшими прокси-провайдерами, описанием ключевых функций, размера сети, а также ведущими компаниям, помогающими улучшить сбор данных и обойти географические ограничения.
3 min read
Best headless browsers main blog image
Веб-данные

Лучшие headless-браузеры для парсинга и тестирования

Откройте для себя мир headless-браузеров (также безголовые браузеры и браузеры без интерфейса): узнайте, что это такое, как управлять ими программно, а также ознакомьтесь с лучшими библиотеками для удобного веб-тестирования и автоматизации.
2 min read