Crawl4AI и Firecrawl – два самых популярных продукта для сбора данных с помощью искусственного интеллекта. В этом руководстве мы рассмотрим основные принципы использования и статистику обоих продуктов.
Когда вы закончите чтение, вы сможете ответить на следующие вопросы.
- Что такое Crawl4AI?
- Что такое Firecrawl?
- Где каждый из них блистает?
- Где они не справляются?
- Почему Bright Data – отличная альтернатива обоим вариантам?
Понимание того, как эти новые инструменты сравниваются, помогает подчеркнуть комплексность и масштабируемость решений Bright Data. Независимо от того, нужны ли вам общие возможности скраппинга или полномасштабный пакет для сбора данных, Bright Data предоставляет проверенные технологии.
Обзор и цель
Прежде чем перейти к конкретике, давайте подробнее рассмотрим, что собой представляет каждый из этих продуктов и для кого они предназначены. Поскольку они созданы для разных целей, это не сравнение яблок с яблоками. Это скорее сравнение “набор инструментов против швейцарского армейского ножа”.
Crawl4AI
Crawl4AI – это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая делает веб-скраппинг на основе искусственного интеллекта более простым и доступным. Она ориентирована скорее на разработчиков, которые хотят расширить свои конвейеры извлечения информации. Она полностью с открытым исходным кодом. Код находится в свободном доступе на их странице GitHub. Crawl4AI в большей степени соответствует традиционным инструментам Bright Data для скраппинга.
Firecrawl
Firecrawl – один из лидеров в области веб-скреппинга на основе искусственного интеллекта. Они предлагают фреймворк, не зависящий от языка, и множество вариантов интеграции. Firecrawl привлекает к себе внимание людей, которые традиционно не занимаются сбором данных или даже разработкой. С Firecrawl скраппинг становится доступным для людей, которые не всегда обладают навыками кодирования.
Уникальные особенности
Crawl4AI
Crawl4AI выделяется тем, что имеет полностью открытый исходный код и использует разрешительное лицензирование. Взгляните на особенности, которые делают Crawl4AI очень привлекательным вариантом для разработчиков. Этот инструмент предлагает настраиваемые опции и доверие благодаря прозрачности кода.
- Открытый исходный код: Любой может посмотреть на код. Ошибки часто замечаются и быстро исправляются сообществом. Прозрачная кодовая база означает, что сюрпризов не будет – если вы умеете читать код.
- Извлечение с использованием LLM и без использования LLM: С Crawl4AI у вас есть выбор: использовать небольшую локальную модель для извлечения или подключить внешнюю модель, например Deepseek.
- Разрешительное лицензирование: Лицензирование Crawl4AI очень гибкое и свободное. Это привлекает интерес как любителей, так и корпоративных разработчиков.
- Библиотека Python: Crawl4AI – это не какой-то сервис по подписке. Это библиотека на языке Python. Вы можете подключать ее к другим вещам и, если хотите, можете создать свой собственный скрепер, используя Crawl4AI в качестве бэкенда.
Firecrawl
Firecrawl – один из самых популярных корпоративных инструментов для веб-скрапинга. Они предлагают фреймворк, не зависящий от языка, – вы можете использовать Python, JavaScript или их веб-сайт с графическим интерфейсом для выполнения извлечения. Они предлагают различные тарифные планы, рассчитанные как на любителей, так и на корпоративных клиентов.
- Предприятие: Firecrawl – это продукт для предприятий. Они предлагают вариант с открытым исходным кодом. Однако их основная линейка продуктов ориентирована на тех, кому нужен масштабируемый сбор данных уже сегодня.
- Не зависит от языка: Firecrawl предлагает поддержку графического интерфейса через веб-приложение. Они также предлагают SDK для Python и JavaScript. Есть также SDK для Go и Rust, разработанные сообществом. С Firecrawl вы не ограничены Python. Вы даже не ограничены средой программирования.
- Обработка естественного языка (NLP): Firecrawl ориентирован на разработку и сбор данных с помощью естественного языка. Вы указываете модели, что делать. Затем модель выполняет задачу по сбору данных.
Простота использования
Crawl4AI
Приступить к работе с Crawl4AI довольно просто. Вы можете установить его с помощью pip и вызвать его из вашего окружения Python. В приведенных ниже фрагментах показано, как установить и проверить установку.
Установите Crawl4AI с помощью следующей команды.
pip install crawl4aiЗапустите установку, чтобы установить браузеры и инструменты.
crawl4ai-setupИспользуйте команду doctor, чтобы проверить установку и выявить любые проблемы.
crawl4ai-doctorПриведенный ниже код очень прост. Он взят прямо из документации Crawl4AI здесь. Вставьте его в любой Python-файл и запустите с помощью команды python name-of-file.py. На практике Crawl4AI лучше запускать как команду оболочки. Запуск непосредственно из VSCode или других IDE обычно приводит к проблемам с asyncio.
import asyncio
from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig, CrawlerRunConfig
async def main():
async with AsyncWebCrawler() as crawler:
result = await crawler.arun(
url="https://www.example.com",
)
print(result.markdown[:300]) # Show the first 300 characters of extracted text
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())Firecrawl
Если вы начинаете работать с Firecrawl, просто перейдите на их игровую площадку и введите целевой URL. Этот интерфейс очень дружелюбен для тех, кто не занимается разработкой.
Если вы нажмете кнопку “Выполнить”, то увидите пример вывода с выбором формата: markdown или JSON.
Производительность и масштабируемость
Crawl4AI
Приведенный ниже фрагмент взят из кода примера, который вы видели ранее. В общей сложности на поиск примера домена ушло чуть меньше двух секунд. Без LLM Crawl4AI работает исключительно быстро. По производительности он конкурирует с ручным скраппингом с помощью Requests и BeautifulSoup.
Тем не менее, скраппинг в формате markdown и необработанный HTML – это примерно то, что нужно. В списке Crawl4AI есть поддержка извлечения JSON без LLM, но она ограничена и глючит. Чтобы извлечь полные структуры данных, необходимо добавить в код поддержку LLM. Это скрытая стоимость Crawl4AI, вам нужно разместить или оплатить внешний LLM для выполнения реальных заданий по парсингу.
В приведенном ниже коде мы используем модель OpenAI для анализа страницы из Books to Scrape. Если вы решите запустить ее самостоятельно, не забудьте заменить API-ключ на свой собственный.
import asyncio
import json
from pydantic import BaseModel
from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig, CrawlerRunConfig, CacheMode, LLMConfig
from crawl4ai.extraction_strategy import LLMExtractionStrategy
openai_api_key = "your-openai-api-key"
class Product(BaseModel):
name: str
price: str
async def main():
#tell the llm what to scrape and set config
llm_strategy = LLMExtractionStrategy(
llm_config = LLMConfig(provider="openai/gpt-4o-mini", api_token=openai_api_key),
schema=Product.model_json_schema(),
extraction_type="schema",
instruction="Extract all product objects with 'name' and 'price' from the content.",
chunk_token_threshold=1000,
overlap_rate=0.0,
apply_chunking=True,
input_format="markdown",
extra_args={"temperature": 0.0, "max_tokens": 800}
)
#build the crawler config
crawl_config = CrawlerRunConfig(
extraction_strategy=llm_strategy,
cache_mode=CacheMode.BYPASS
)
#create a browser config if needed
browser_cfg = BrowserConfig(headless=True)
async with AsyncWebCrawler(config=browser_cfg) as crawler:
#crawl a single page
result = await crawler.arun(
url="https://books.toscrape.com",
config=crawl_config
)
if result.success:
#assume the extracted content is json
data = json.loads(result.extracted_content)
print("Extracted items:", data)
#show usage stats
llm_strategy.show_usage()
else:
print("Error:", result.error_message)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())Вот наш результат. В общей сложности это заняло чуть меньше 25 секунд. Вы также можете увидеть список каждой книги вместе с ее ценой в виде чистого структурированного JSON-объекта.
Firecrawl
Firecrawl просто позволяет вам ввести URL-адрес, и он соскребает страницу. При использовании стандартной версии Firecrawl он выводит вашу страницу в виде сырой разметки, помещенной в объект JSON.
У Firecrawl есть замечательная функция, когда вы запускаете свой код. Во время работы скрепера вы можете наблюдать за тем, как браузер отображает страницу.
Качество и точность данных
Crawl4AI
При подключении к GPT-4o Crawl4AI работал со 100-процентной точностью. Чтобы проверить количество элементов, мы добавили в код следующую строку.
print("Total products scraped:", len(data))Как видно из приведенного ниже результата, Crawl4AI и GPT-4o нашли все 20 элементов на странице.
В паре с LLM Crawl4AI становится удивительно мощным инструментом с поразительной точностью.
Firecrawl
Firecrawl предлагает два разных продукта, когда речь идет о скрапбукинге. Вы можете использовать старый добрый Firecrawl для простых, грязных вариантов скраппинга. Firecrawl Extract позволяет извлекать структурированные JSON-объекты.
Обычный пожар
Это вывод Books To Scrape при использовании обычного Firecrawl. Как видите, все плохо, очень плохо. Firecrawl преобразовал страницу в уценку. Затем он нарезал сырую разметку на кажущиеся случайными поля JSON. Эти данные необходимо дополнительно очистить с помощью кода вручную или передать в LLM.
{
"markdown": "All products \\| Books to Scrape - Sandbox\n\n[Books to Scrape](index.html) We love being scraped!\n\n- [Home](index.html)\n- All products\n\n- [Books](catalogue/category/books_1/index.html) - [Travel](catalogue/category/books/travel_2/index.html)\n - [Mystery](catalogue/category/books/mystery_3/index.html)\n - [Historical Fiction](catalogue/category/books/historical-fiction_4/index.html)\n - [Sequential Art](catalogue/category/books/sequential-art_5/index.html)\n - [Classics](catalogue/category/books/classics_6/index.html)\n - [Philosophy](catalogue/category/books/philosophy_7/index.html)\n - [Romance](catalogue/category/books/romance_8/index.html)\n - [Womens Fiction](catalogue/category/books/womens-fiction_9/index.html)\n - [Fiction](catalogue/category/books/fiction_10/index.html)\n - [Childrens](catalogue/category/books/childrens_11/index.html)\n - [Religion](catalogue/category/books/religion_12/index.html)\n - [Nonfiction](catalogue/category/books/nonfiction_13/index.html)\n - [Music](catalogue/category/books/music_14/index.html)\n - [Default](catalogue/category/books/default_15/index.html)\n - [Science Fiction](catalogue/category/books/science-fiction_16/index.html)\n - [Sports and Games](catalogue/category/books/sports-and-games_17/index.html)\n - [Add a comment](catalogue/category/books/add-a-comment_18/index.html)\n - [Fantasy](catalogue/category/books/fantasy_19/index.html)\n - [New Adult](catalogue/category/books/new-adult_20/index.html)\n - [Young Adult](catalogue/category/books/young-adult_21/index.html)\n - [Science](catalogue/category/books/science_22/index.html)\n - [Poetry](catalogue/category/books/poetry_23/index.html)\n - [Paranormal](catalogue/category/books/paranormal_24/index.html)\n - [Art](catalogue/category/books/art_25/index.html)\n - [Psychology](catalogue/category/books/psychology_26/index.html)\n - [Autobiography](catalogue/category/books/autobiography_27/index.html)\n - [Parenting](catalogue/category/books/parenting_28/index.html)\n - [Adult Fiction](catalogue/category/books/adult-fiction_29/index.html)\n - [Humor](catalogue/category/books/humor_30/index.html)\n - [Horror](catalogue/category/books/horror_31/index.html)\n - [History](catalogue/category/books/history_32/index.html)\n - [Food and Drink](catalogue/category/books/food-and-drink_33/index.html)\n - [Christian Fiction](catalogue/category/books/christian-fiction_34/index.html)\n - [Business](catalogue/category/books/business_35/index.html)\n - [Biography](catalogue/category/books/biography_36/index.html)\n - [Thriller](catalogue/category/books/thriller_37/index.html)\n - [Contemporary](catalogue/category/books/contemporary_38/index.html)\n - [Spirituality](catalogue/category/books/spirituality_39/index.html)\n - [Academic](catalogue/category/books/academic_40/index.html)\n - [Self Help](catalogue/category/books/self-help_41/index.html)\n - [Historical](catalogue/category/books/historical_42/index.html)\n - [Christian](catalogue/category/books/christian_43/index.html)\n - [Suspense](catalogue/category/books/suspense_44/index.html)\n - [Short Stories](catalogue/category/books/short-stories_45/index.html)\n - [Novels](catalogue/category/books/novels_46/index.html)\n - [Health](catalogue/category/books/health_47/index.html)\n - [Politics](catalogue/category/books/politics_48/index.html)\n - [Cultural](catalogue/category/books/cultural_49/index.html)\n - [Erotica](catalogue/category/books/erotica_50/index.html)\n - [Crime](catalogue/category/books/crime_51/index.html)\n\n# All products\n\n**1000** results - showing **1** to **20**.\n\n\n\n\n\n\n**Warning!** This is a demo website for web scraping purposes. Prices and ratings here were randomly assigned and have no real meaning.\n\n01. [](catalogue/a-light-in-the-attic_1000/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [A Light in the ...](catalogue/a-light-in-the-attic_1000/index.html \"A Light in the Attic\")\n\n\n\n\n\n £51.77\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n02. [](catalogue/tipping-the-velvet_999/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Tipping the Velvet](catalogue/tipping-the-velvet_999/index.html \"Tipping the Velvet\")\n\n\n\n\n\n £53.74\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n03. [](catalogue/soumission_998/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Soumission](catalogue/soumission_998/index.html \"Soumission\")\n\n\n\n\n\n £50.10\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n04. [](catalogue/sharp-objects_997/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Sharp Objects](catalogue/sharp-objects_997/index.html \"Sharp Objects\")\n\n\n\n\n\n £47.82\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n05. [](catalogue/sapiens-a-brief-history-of-humankind_996/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Sapiens: A Brief History ...](catalogue/sapiens-a-brief-history-of-humankind_996/index.html \"Sapiens: A Brief History of Humankind\")\n\n\n\n\n\n £54.23\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n06. [](catalogue/the-requiem-red_995/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [The Requiem Red](catalogue/the-requiem-red_995/index.html \"The Requiem Red\")\n\n\n\n\n\n £22.65\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n07. [](catalogue/the-dirty-little-secrets-of-getting-your-dream-job_994/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [The Dirty Little Secrets ...](catalogue/the-dirty-little-secrets-of-getting-your-dream-job_994/index.html \"The Dirty Little Secrets of Getting Your Dream Job\")\n\n\n\n\n\n £33.34\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n08. [](catalogue/the-coming-woman-a-novel-based-on-the-life-of-the-infamous-feminist-victoria-woodhull_993/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [The Coming Woman: A ...](catalogue/the-coming-woman-a-novel-based-on-the-life-of-the-infamous-feminist-victoria-woodhull_993/index.html \"The Coming Woman: A Novel Based on the Life of the Infamous Feminist, Victoria Woodhull\")\n\n\n\n\n\n £17.93\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n09. [](catalogue/the-boys-in-the-boat-nine-americans-and-their-epic-quest-for-gold-at-the-1936-berlin-olympics_992/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [The Boys in the ...](catalogue/the-boys-in-the-boat-nine-americans-and-their-epic-quest-for-gold-at-the-1936-berlin-olympics_992/index.html \"The Boys in the Boat: Nine Americans and Their Epic Quest for Gold at the 1936 Berlin Olympics\")\n\n\n\n\n\n £22.60\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n10. [](catalogue/the-black-maria_991/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [The Black Maria](catalogue/the-black-maria_991/index.html \"The Black Maria\")\n\n\n\n\n\n £52.15\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n11. [](catalogue/starving-hearts-triangular-trade-trilogy-1_990/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Starving Hearts (Triangular Trade ...](catalogue/starving-hearts-triangular-trade-trilogy-1_990/index.html \"Starving Hearts (Triangular Trade Trilogy, \\#1)\")\n\n\n\n\n\n £13.99\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n12. [](catalogue/shakespeares-sonnets_989/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Shakespeare's Sonnets](catalogue/shakespeares-sonnets_989/index.html \"Shakespeare's Sonnets\")\n\n\n\n\n\n £20.66\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n13. [](catalogue/set-me-free_988/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Set Me Free](catalogue/set-me-free_988/index.html \"Set Me Free\")\n\n\n\n\n\n £17.46\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n14. [](catalogue/scott-pilgrims-precious-little-life-scott-pilgrim-1_987/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Scott Pilgrim's Precious Little ...](catalogue/scott-pilgrims-precious-little-life-scott-pilgrim-1_987/index.html \"Scott Pilgrim's Precious Little Life (Scott Pilgrim \\#1)\")\n\n\n\n\n\n £52.29\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n15. [](catalogue/rip-it-up-and-start-again_986/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Rip it Up and ...](catalogue/rip-it-up-and-start-again_986/index.html \"Rip it Up and Start Again\")\n\n\n\n\n\n £35.02\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n16. [](catalogue/our-band-could-be-your-life-scenes-from-the-american-indie-underground-1981-1991_985/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Our Band Could Be ...](catalogue/our-band-could-be-your-life-scenes-from-the-american-indie-underground-1981-1991_985/index.html \"Our Band Could Be Your Life: Scenes from the American Indie Underground, 1981-1991\")\n\n\n\n\n\n £57.25\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n17. [](catalogue/olio_984/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Olio](catalogue/olio_984/index.html \"Olio\")\n\n\n\n\n\n £23.88\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n18. [](catalogue/mesaerion-the-best-science-fiction-stories-1800-1849_983/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Mesaerion: The Best Science ...](catalogue/mesaerion-the-best-science-fiction-stories-1800-1849_983/index.html \"Mesaerion: The Best Science Fiction Stories 1800-1849\")\n\n\n\n\n\n £37.59\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n19. [](catalogue/libertarianism-for-beginners_982/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [Libertarianism for Beginners](catalogue/libertarianism-for-beginners_982/index.html \"Libertarianism for Beginners\")\n\n\n\n\n\n £51.33\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n20. [](catalogue/its-only-the-himalayas_981/index.html)\n\n\n\n\n\n\n\n ### [It's Only the Himalayas](catalogue/its-only-the-himalayas_981/index.html \"It's Only the Himalayas\")\n\n\n\n\n\n £45.17\n\n\n\n\n\n In stock\n\n\n\n Add to basket\n\n\n-\nPage 1 of 50\n\n\n- [next](catalogue/page-2.html)",
"metadata": {
"language": "en-us",
"description": "",
"created": "24th Jun 2016 09:29",
"viewport": "width=device-width",
"title": "\n All products | Books to Scrape - Sandbox\n",
"robots": "NOARCHIVE,NOCACHE",
"favicon": "https://books.toscrape.com/static/oscar/favicon.ico",
"scrapeId": "aa3667ec-647b-42ab-adb2-9c35e042896d",
"sourceURL": "https://books.toscrape.com",
"url": "https://books.toscrape.com/",
"statusCode": 200,
"contentType": "text/html",
"proxyUsed": "basic",
"creditsUsed": 80
},
"scrape_id": "aa3667ec-647b-42ab-adb2-9c35e042896d"
}Обычный Firecrawl получит страницу, но не сделает ничего большего. Вы получаете нарезанную страницу в формате markdown, разбитую на большие JSON-объекты. Вы можете получить страницу, но для преобразования веб-страницы в пригодные для использования данные придется потрудиться.
Экстракт огненной крошки
Extract – это следующий уровень. В Extract вы получаете полную поддержку скраппинга с помощью NLP. Сообщите модели, какие данные нужно получить, и она извлечет их со страницы. Как вы можете видеть на изображении ниже, мы даже получили рекомендуемую схему, содержащую поля названия, цены и наличия. Если схема вас устраивает, нажмите кнопку “Запустить”.
Обратите внимание, что к вашему сайту добавляется /* – это указывает Extract на автоматическое сканирование всего сайта. Чтобы сэкономить кредиты, удалите /*.
Если вы хотите, чтобы скреблась одна страница, просто измените значение Extract на установленное по умолчанию. На изображении ниже показана наша конфигурация для сканирования одной страницы. Оператором /* очень легко пренебречь, экономьте свои деньги и используйте его только в случае необходимости.
С помощью Firecrawl Extract мы получаем чистый и готовый к использованию результат. Как вы можете видеть, мы получаем структурированные JSON-объекты со следующими характеристиками.
названиеценарейтингналичие
Безопасность и соответствие нормативным требованиям
Crawl4AI
Crawl4AI не предоставляет гарантий соответствия, встроенных в программное обеспечение. Однако они предлагают некоторые конфигурации, которые могут помочь вам в обеспечении соответствия таким параметрам, как файл robots.txt.
При использовании Crawl4AI вы сами отвечаете за соблюдение таких законов, как GDPR и CCPA. Crawl4AI не предлагает практически никакой помощи в обеспечении соответствия требованиям законодательства и безопасности. Это означает, что при запуске масштабного проекта вам, скорее всего, придется нанять дополнительную помощь, чтобы убедиться, что вы следуете надлежащей практике.
Firecrawl
Согласно их документации, Firecrawl передает вашу информацию Google для обработки. В своих условиях они прямо заявляют, что следуют GDPR и CCPA, но вы должны соблюдать эти правила самостоятельно. Любое нарушение этих правил является вашей обязанностью, и что они не несут ответственности за неправильное использование своих инструментов.
Firecrawl предлагает большую защиту от ответственности, чем Crawl4AI. Однако этого все равно мало. Их продукты не имеют защитных ограждений. От вас ожидают, что вы будете следовать правилам, а если вы этого не сделаете, то будете нести ответственность за любое неправильное использование. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с полными условиями обслуживания Firecrawl.
Ценообразование и лицензирование
Crawl4AI
Crawl4AI можно использовать бесплатно для всех желающих. Мы используем термин “бесплатный” здесь весьма условно. Как вы уже, наверное, заметили, любая реальная работа по извлечению информации требует интеграции с LLM. Вы можете либо разместить LLM самостоятельно, либо подключиться к сервису, например, OpenAI API. При использовании Crawl4AI вам все равно придется оплачивать внешние услуги или расходы на инфраструктуру, если вы размещаетесь самостоятельно. Эти расходы возрастают. Crawl4AI не снизит ваши операционные расходы до нуля.
Crawl4AI распространяется по лицензии Apache. Вы можете модифицировать, распространять и даже продавать производные Crawl4AI на коммерческой основе. Если у вас есть помощь в соблюдении нормативных требований, разрешительное лицензирование Crawl4AI делает его очень привлекательным вариантом для разработчиков и команд, работающих с данными.
Firecrawl
Обычный пожар
Vanilla Firecrawl поставляется в различных ценовых категориях. Вы можете попробовать их бесплатный план. Платные тарифные планы варьируются от $16 в месяц за 3 000 страниц до $333 в месяц за 500 000 страниц.
Экстракт огненной крошки
При использовании Extract платные тарифные планы варьируются от 89 долларов в месяц за 18 000 000 токенов в год до 719 долларов в месяц за 192 000 000 API-токенов в год.
Лицензирование Firecrawl
Firecrawl использует различные лицензии для различных своих продуктов. Ознакомиться с различными лицензиями можно здесь. Обратите внимание, что Firecrawl – это продукт корпоративного уровня, и вы не сможете переработать его код в свой собственный. Даже их открытый исходный код распространяется под лицензией AGPL-3.0. Как и другие программные соглашения GNU, эта лицензия сильно ограничивает корпоративное использование.
Сообщество и поддержка
Crawl4AI
Будучи проектом с открытым исходным кодом, Crawl4AI предлагает ту ограниченную поддержку, которая возможна при имеющихся у него ресурсах. Здесь нет ни службы поддержки, ни SLA. Однако вы можете свободно связаться с разработчиками через их канал Discord. Время ожидания может варьироваться. Не ожидайте, что специальная команда будет отслеживать проблемы и решать ваши потребности в кратчайшие сроки.
Firecrawl
На приборной панели Firecrawl вы найдете такие варианты поддержки, как документация, страницы часто задаваемых вопросов и обновления статуса. Вы можете связаться со службой поддержки через кнопку “Связаться со службой поддержки” – хотя приоритет зависит от уровня вашего тарифного плана. Вы также всегда можете присоединиться к их каналу Discord для получения поддержки сообщества.
Примеры использования в реальном мире
Crawl4AI
Crawl4AI имеет множество реальных вариантов использования для современных разработчиков. Вы ограничены только тем, что можете создать.
- Поддержка бэкенда: Если вы решили создавать собственные продукты данных, вы можете интегрировать Crawl4AI с собственным LLM и продавать свои продукты.
- Агенты искусственного интеллекта: Как мы уже делали ранее в этой статье, вы можете подключать внешние LLM непосредственно к Crawl4AI для выполнения мощных операций извлечения с выводом пользовательских структур данных – CSV, JSON XML – любой формат, который видел ваш LLM, является приемлемым.
- Проекты для хобби и стартапов: Инструменты с открытым исходным кодом, такие как Crawl4AI, обеспечивают быстрый доступ к экспериментам, проверке концепций и прототипам трубопроводов.
Firecrawl
Firecrawl создан для команд, которым нужен большой объем скраппинга при минимальной внутренней разработке. Если вы хотите перейти от идеи к осязаемому продукту без особых усилий, Firecrawl поможет вам в этом.
- Ползание на уровне производства: Firecrawl создан для масштабного поиска. По умолчанию их инструменты позволяют просматривать даже полные сайты.
- Мониторинг контента: Регулярно просматривайте информацию о конкурентах, чтобы следить за их ценами и содержанием.
- Чистые и готовые данные: С помощью Extract вы можете передавать свои данные непосредственно команде обработки данных, практически не прибегая к очистке.
Плюсы и минусы
| Crawl4AI | Firecrawl | |
|---|---|---|
| Плюсы | – Полностью открытый исходный код и прозрачность. – Разрешительная лицензия Apache – создавайте, модифицируйте, перепродавайте. – Гибкость: Варианты с использованием LLM или без LLM. – Подключаемая библиотека Python для пользовательских конвейеров. |
– Простой и понятный для неразработчиков: Графический интерфейс, игровая площадка, подсказки НЛП. – Работает на нескольких языках (Python, JS, Go, Rust). – Быстрое развертывание для разового или рутинного скраппинга. – Доступны корпоративные цены и уровни поддержки. |
| Cons | – Требуется отдельный LLM для реального структурированного извлечения – дополнительные скрытые расходы. – Ограниченная встроенная поддержка соответствия – пользователь должен управлять GDPR/CCPA. – Причуды Async – лучше всего работает оболочка, IDE может сломать ее. |
– Базовый вывод часто бывает беспорядочным без Extract – сырая разметка требует больше работы. – Нет реальных гарантий соответствия – пользователь все равно несет ответственность. – Закрытое исходное ядро, ограничения AGPL ограничивают возможность создания пользовательских сборок. – Стоимость использования может быстро вырасти при увеличении масштаба или использовании диких карт. |
Почему вам стоит обратить внимание на Bright Data
У Crawl4AI и Firecrawl есть свои недостатки. Crawl4AI связан с потребностями разработчиков и скрытыми расходами на LLM. С Firecrawl вы привязаны к уровням использования и экосистеме Firecrawl.
Bright Data предлагает целый ряд продуктов, которые могут помочь заполнить те же ниши, что и оба вышеупомянутых инструмента.
Лучшие инструменты для работы с яркими данными
- API для скреперов: запускайте заранее созданные скреперы с чистыми, готовыми к использованию данными – когда захотите.
- API Web Unlocker: Обходите блокировки сайтов и решайте CAPTCHA, скрапируйте в формате markdown и даже контролируйте свою геолокацию.
- Браузерный API: Управляйте удаленным браузером с интегрированными прокси и решением CAPTCHA из вашей среды программирования.
- Наборы данных: Доступ к обширной библиотеке исторических наборов данных из более чем 100 доменов за многие годы.
Наш MCP Server предоставляет вам доступ ко всем лучшим продуктам Bright Data в удобном для LLM пакете. Подключите его к вашему LLM, напишите подсказки и позвольте системе делать свою работу.
Яркие возможности интеграции данных
Мы предлагаем интеграцию с некоторыми из лучших инструментов в области ИИ и разработки. Мы постоянно добавляем новые интеграции. Ознакомьтесь с нашей документацией для получения наиболее актуального списка.
Заключение
В Bright Data мы не просто решаем одну проблему соскабливания – мы предлагаем целую экосистему для вашего стека ИИ. От сбора данных в реальном времени до использования исторических архивов для обучения – мы заботимся о том, чтобы вы тратили свое время на понимание, а не на инфраструктуру.
Начните бесплатную пробную версию сегодня и убедитесь в разнице.
