Эффективные, масштабируемые и экономичные решения для веб-парсинга
Спрос на веб-парсинг резко возрос. Однако эта задача усложнилась по мере того, как веб-сайты стали снабжаться системами защиты от ботов и передовыми механизмами безопасности. На этом вебинаре я рассказал об эволюции технологий веб-парсинга и о том, как наши решения упростили эти задачи. В этой статье мы рассмотрим основные моменты, уделив особое внимание современным процедурам сбора данных, возможностям бессерверного парсинга и практическим подходам компаний к эффективному доступу к данным.
Эволюция сбора данных
Несколько лет назад веб-парсинг был намного проще. Страницы стали более доступными, а в отрасли было меньше ограничений на сбор общедоступных данных. Со временем ситуация изменилась: веб-сайты приняли строгие меры для блокировки автоматических попыток парсинга. Такие инструменты, как Cloudflare и reCAPTCHA, стали распространенными барьерами для сборщиков данных. По мере роста этих проблем потребность в эффективных процессах веб-парсинга становится как никогда актуальной.
Современный процесс сбора данных обычно требует нескольких компонентов:
- Ротация IP-адресов прокси-серверов: необходима, чтобы избежать блокировки.
- Технология разблокировки: для обхода средств защиты веб-сайтов, таких как Cloudflare.
- Автоматизация браузера: необходима для сложных взаимодействий, таких как вход в систему, поиск и анализ данных.
- Проверка и качество данных: обеспечение целостности и чистоты очищенных данных.
- Хранение и интеграция: надежная система для эффективного хранения больших наборов данных и управления ими.
В условиях растущей сложности функции бессерверного парсинга изменили правила игры, упростив многие из этих традиционно ресурсоемких этапов.
Общие сведения о бессерверном парсинге
В прошлом компании обычно полагались на собственные решения для управления инфраструктурой парсинга. Такой подход требовал от разработчиков настройки и обслуживания серверов, управления прокси-серверами, обработки ошибок и обеспечения масштабируемости. Как я видел на протяжении многих лет, даже крупные предприятия отказываются от собственных систем парсинга и выбирают облачные решения. Причина проста: затраты, время и ресурсы, необходимые для обслуживания этих инфраструктур, больше не оправданы.
Собственный парсинг обеспечивает полный контроль над всем процессом, но сопряжен с высокими затратами на техническое обслуживание и техническими сложностями. Любой сбой в системе означает, что команда должна устранить неполадки и исправить их. С другой стороны, гибридные решения объединяют внутренние ресурсы со сторонними API, сокращая время разработки и обеспечивая некоторую степень контроля.
Однако настоящее будущее за данными как услугой (DaaS) или полным бессерверным парсингом. Передавая процесс сбора данных на аутсорсинг, компаниям больше не нужно содержать большие команды разработчиков или сложные инфраструктуры. Благодаря бессерверному парсингу все, от ротации прокси-серверов до извлечения данных, происходит в облаке без проблем, что делает его экономичным и масштабируемым.
Бессерверный парсинг данных Bright Data: подробное описание
В Bright Data мы разработали платформу бессерверного парсинга, которая решает основные проблемы, с которыми сталкиваются компании при сборе данных. Этот продукт устраняет необходимость в дорогостоящей инфраструктуре, позволяя пользователям создавать парсеры за считанные минуты, обеспечивая при этом надежность и масштабируемость.
Ключевые функции включают в себя:
- Инфраструктура не требуется: все работает в облаке, от сеансов браузера до управления прокси-серверами.
- Автоматическое масштабирование: платформа может обрабатывать тысячи страниц одновременно, что позволяет быстро собирать данные.
- Возможности разблокировки: наш встроенный прокси-сервер и инфраструктура разблокировки позволяют пользователям просматривать даже самые защищенные веб-сайты.
- Встроенная интеграция API: после создания сборщика автоматически создается API для легкой интеграции с существующими системами.
Это решение значительно снижает затраты, особенно для предприятий, которым требуется крупномасштабный сбор данных. Традиционные инструменты парсинга требуют больших ресурсов для решения таких проблем, как решение CAPTCHA, блокировка IP-адресов и динамическая загрузка контента. Благодаря бессерверному парсингу все эти проблемы решаются автоматически, что позволяет разработчикам сосредоточиться на самом важном — обработке и анализе данных.
Сравнение сбора данных в реальном времени и пакетного сбора данных
Мы понимаем, что у компаний разные потребности в сборе данных. Для тех, кому требуется ответ в режиме реального времени, можно настроить наши сборщики так, чтобы они запускали задачи по парсингу данных сразу после получения входных данных, что обеспечивает быструю обработку и реагирование. Для больших наборов данных пакетная обработка позволяет отправлять миллионы входных данных для парсинга и доставки в предварительно настроенном формате.
Эта гибкость позволяет нашей платформе справляться с различными бизнес-сценариями — от простого извлечения данных электронной коммерции до сложных проектов машинного обучения, основанных на веб-данных в реальном времени.
Почему будущее за бессерверным парсингом
Благодаря бессерверному парсингу барьеры на пути сбора веб-данных практически устранены. Пользователям больше не нужны специальные навыки для масштабного сбора данных. Вместо этого, используя готовые шаблоны, вы можете создать полнофункциональные веб-парсеры всего за 20 минут. Даже задачи, которые традиционно требовали программирования на уровне экспертов, такие как обработка файлов cookie, управление пользовательскими агентами или решение капч, теперь выполняются нашей системой автоматически.
Более того, бессерверный парсинг не только эффективнее, но и значительно дешевле традиционных методов. Поскольку плата за обслуживание зависит от загрузки страницы, а не от полосы пропускания, компании избегают расходов, связанных с обслуживанием серверов или оплатой больших объемов передачи данных.
Пример использования инструментов Bright Data
Одним из основных моментов вебинара стала демонстрация в реальном времени, демонстрирующая, как создать скрепер Amazon с помощью нашей платформы. Менее чем за 30 минут я продемонстрировал, как создать сборщик, который будет переходить на Amazon, выполнять поиск продуктов, просматривать результаты на страницы и извлекать подробную информацию о продукте.
Демо-версия отличалась простотой процесса. Вместо того чтобы тратить часы на написание сложных сценариев, задача была выполнена всего несколькими строками кода. Наше моделирование браузера имитирует реальное поведение пользователя (вплоть до движений мыши и задержек при наборе текста), что делает его практически неотличимым от реального взаимодействия с человеком.
Этот вариант использования подчеркивает гибкость и мощь бессерверного парсинга. Независимо от того, нужно ли вам собирать небольшие наборы данных для маркетинговых исследований или собирать миллионы записей для моделей обучения искусственному интеллекту, наши инструменты позволяют масштабироваться, не беспокоясь об инфраструктуре, обслуживании или блокировке.
Заключение
Для компаний, стремящихся эффективно собирать данные, дни внутренней обработки сочтены. Как мы уже видели, даже крупнейшие компании больше не управляют собственным инфраструктурами парсинга. Распространение бессерверного парсинга и DaaS революционизирует методы сбора данных, делая их быстрее, дешевле и масштабируемостью, чем когда-либо прежде.
Решение Bright Data отличается простотой, гибкостью и надежностью. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком в сборе данных, наша платформа позволяет создавать мощные парсеры без обычных проблем.
Если вам нужно собирать данные в больших масштабах, сейчас самое время использовать бессерверный парсинг. Это не только сэкономит ваше время и деньги, но и обеспечит гибкость, необходимую для сохранения конкурентоспособности в мире, основанном на данных.
Попробуйте сами: зарегистрируйте бесплатную учетную запись сегодня и изучите будущее веб-парсинга с помощью Bright Data. Вы не будете разочарованы.