Давайте приступим

Меня зовут Рафаэль Леви, я работаю консультантом по решениям в компании Bright Data. За последние шесть лет я накопил большой опыт сбора данных. На своем недавнем вебинаре я поделился ценными идеями о том, как оптимизировать процессы сбора данных и добиться существенной экономии средств. Вот краткое изложение ключевых моментов, которые мы обсудили, чтобы помочь вам усовершенствовать стратегии сбора данных и максимально эффективно использовать ресурсы.

Сегодня эффективный сбор данных важен как никогда. Однако у него есть целый ряд проблем. На веб-сайтах все чаще используются сложные механизмы блокировки ботов, что затрудняет доступ к нужным данным. Кроме того, затраты на сбор данных могут быстро возрасти, особенно если вы не используете самые эффективные методы и прокси.

Различные способы сбора данных

Когда дело доходит до сбора данных, вы можете использовать несколько подходов, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Давайте рассмотрим эти способы:

1. Внутренний сбор данных

• Плюсы: полный контроль над процессом, настройка под конкретные потребности.
• Минусы: требуются значительные ресурсы, включая разработчиков, серверы и инфраструктуру. Это может быть особенно сложно, если сбор данных не является вашим основным бизнесом.
• Когда использовать: лучше всего подходит для организаций со специальной командой и ресурсами для управления сложными задачами по сбору данных.

2. Гибридный сбор данных

• Плюсы: сочетает преимущества внутреннего контроля с эффективностью сторонних сервисов. Например, использование сервиса разблокировки Bright Data поможет вам обойти сложные механизмы блокировки ботов без необходимости в обширных собственных разработках.
• Минусы: по-прежнему требует некоторых внутренних ресурсов, но их значительно меньше, чем при использовании полностью внутреннего подхода.
• Когда использовать: идеально подходит для организаций, которые хотят сохранить определенный уровень контроля, используя опыт сторонних разработчиков для решения конкретных задач.

3. Данные как услуга (DaaS)

• Плюсы: передает весь процесс сбора данных на аутсорсинг, что позволяет сосредоточиться на анализе и использовании данных, а не на их сборе. Это может привести к существенной экономии средств.
• Минусы: меньший контроль над процессом сбора данных и потенциальная зависимость от поставщика услуг.
• Когда использовать: лучше всего подходит для организаций, основной деятельностью которых является анализ данных, а не их сбор. Это экономичное решение для тех, кому нужны надежные данные без дополнительных затрат на управление процессом сбора.

Понимая эти методы, вы сможете выбрать тот, который лучше всего соответствует потребностям и ресурсам вашей организации, обеспечивая более эффективный и экономичный процесс сбора данных.

Важность прокси-серверов при сборе данных

Прокси-серверы играют ключевую роль в сборе данных, выступая в качестве посредников между вашими инструментами сбора данных и целевыми веб-сайтами. Понимание различных типов прокси и способов их эффективного использования может существенно повлиять на ваш успех и экономическую эффективность.

Типы прокси-серверов:

• Прокси-серверы для центров обработки данных: это самые экономичные прокси, но их также чаще всего блокируют веб-сайты из-за их частого использования скреперами.
• Резидентные прокси: эти прокси используют IP-адреса, предоставленные домовладельцам интернет-провайдерами (ISP). Шансы на их блокировку ниже, но они дороже.
• Мобильные прокси: они самые дорогие и используют IP-адреса, назначенные операторами мобильной связи. Их с наименьшей вероятностью заблокируют.

Выбор подходящего типа прокси-сервера: Выбор подходящего типа прокси-сервера зависит от конкретных требований задачи по сбору данных. В то время как резидентные и мобильные прокси-серверы с меньшей вероятностью будут заблокированы, прокси-серверы центров обработки данных могут быть экономичными при правильном использовании.

Последствия затрат и стратегии оптимизации: эффективное использование прокси-серверов для центров обработки данных может привести к значительной экономии средств. Например, добавив соответствующие заголовки и файлы cookie, вы можете повысить вероятность успеха прокси-серверов для центров обработки данных и снизить потребность в более дорогих резидентных прокси. Инструменты автоматизации браузеров, такие как Puppeteer и Selenium, также могут повысить эффективность прокси-серверов центров обработки данных, имитируя поведение людей.

Методы экономии средств с помощью IP-адресов центров обработки данных

Одним из наиболее распространенных заблуждений при сборе данных является необходимость использования резидентных IP-адресов для всех задач. В то время как частные IP-адреса имеют свои преимущества, IP-адреса центров обработки данных могут быть экономичной альтернативой при правильном использовании. Вот несколько способов максимизировать эффективность IP-адресов центров обработки данных:

1. Использование заголовков и файлов cookie: имитируя поведение стандартного браузера, вы можете значительно повысить эффективность IP-адресов центров обработки данных. Добавление заголовков и файлов cookie к вашим запросам может сделать их более законными и снизить вероятность блокировки. Например, при очистке Amazon добавление соответствующих заголовков и файлов cookie может повысить вероятность успеха с 10% до почти 100%.

2. Автоматизация браузера: такие инструменты, как Puppeteer и Selenium, могут еще больше повысить эффективность IP-адресов центров обработки данных. Используя эти инструменты, вы можете автоматизировать действия браузера для моделирования поведения человека, что помогает обойти системы обнаружения ботов. Этот способ особенно полезен для веб-сайтов с более сложными мерами защиты от ботов.

3. Блокировка ненужных запросов: другой эффективный метод заключается в блокировке ненужных запросов, таких как изображения и скрипты, что позволяет сэкономить трафик и снизить затраты. Загружая только основные элементы, необходимые для сбора данных, вы можете повысить эффективность и сократить расходы. Например, блокировка запросов изображений на Amazon может сократить использование полосы пропускания более чем на 50%.

Передовые методы сбора данных

Оптимизация процесса сбора данных — это не просто выбор правильных прокси. Вот несколько передовых методов для дальнейшего повышения эффективности и экономичности:

1. Блокировка ненужных запросов: как упоминалось ранее, блокировка второстепенных запросов, таких как изображения, файлы CSS и сторонние скрипты, может значительно сэкономить трафик. Такие инструменты, как Chrome DevTools, позволяют поэкспериментировать с блокировкой различных типов запросов, чтобы увидеть, что можно безопасно пропустить, не нарушая работу сайта. Внедрение этих блоков в ваши скрипты может привести к существенной экономии средств.

2. Автоматизация извлечения заголовков и файлов cookie: Ручная настройка заголовков и файлов cookie может быть обременительной. Автоматизация этого процесса гарантирует, что у вас всегда будут самые последние и эффективные настройки. Используйте автоматизацию браузера для перехода на сайт, сбора необходимых заголовков и файлов cookie, а затем применения их к запросам на сбор данных.

3. Кратчайший путь к сбору данных: эффективность сбора данных часто сводится к количеству шагов, необходимых для получения данных. Всегда старайтесь использовать кратчайший путь. Например, если вам нужно собрать отзывы с сайта электронной коммерции, создайте прямые URL-адреса на страницы отзывов, а не перемещайтесь по нескольким страницам. Это сокращает время загрузки и использование полосы пропускания.

4. Методы смешивания и сопоставления: иногда гибридный подход оказывается наиболее эффективным. Например, используйте браузер для первоначальной аутентификации и сбора токенов, а затем переключайтесь на API requests для последующего сбора данных. Этот вариант сочетает в себе сильные стороны обоих способов, обеспечивая более высокие показатели успеха и эффективности.

Настройка планов обслуживания для повышения экономической эффективности

Оптимизация процесса сбора данных — это не только используемые технические методы, но и выбор правильных тарифных планов и моделей ценообразования. Вот как вы можете убедиться, что вы получаете лучшее соотношение цены и качества:

1. Выбор правильной модели ценообразования: различные поставщики прокси-серверов предлагают разные модели ценообразования, например планы на основе полосы пропускания или на основе запросов. Например, если ваши задачи по сбору данных связаны с загрузкой больших объемов данных, план, основанный на запросах, может оказаться более экономичным. И наоборот, если вы отправляете большое количество запросов при небольшой нагрузке данных, план, основанный на полосе пропускания, может быть лучше. Проанализируйте свои модели использования, чтобы выбрать наиболее подходящий тарифный план.

2. Ежемесячные и годовые планы: использование ежемесячного или годового плана может обеспечить значительные скидки по сравнению с вариантами оплаты по факту использования. Эти планы снижают стоимость единицы (будь то гигабайт или запрос) и обеспечивают более предсказуемые расходы. Если вы осторожны, начните с небольших обязательств и постепенно увеличивайте их по мере того, как вы становитесь увереннее в своих потребностях.

3. Обязательства по объемам и переговоры: объединение трафика с одним поставщиком и использование больших объемов трафика позволяет повысить ценовые уровни. Например, вместо разделения трафика между несколькими провайдерами передача всего трафика одному провайдеру, такому как Bright Data, может привести к значительным скидкам. Договоритесь со своим поставщиком, чтобы получить лучшие цены за ваш объем.

4. Пример из практики: у нас был клиент, который разделил свой трафик 50/50 между нами и другим провайдером, тратя в общей сложности 31 000 долларов в месяц. Благодаря консолидации 90% их трафика с нами их общая стоимость снизилась до 24 000 долларов в месяц, что позволило сэкономить 84 000 долларов в год. В этом примере подчеркиваются финансовые преимущества консолидации объемов и стратегического планирования.

Тщательно выбирая и настраивая планы обслуживания, вы можете значительно снизить затраты на сбор данных и более эффективно распределять ресурсы.

Основные вопросы и ответы

Во время вебинара мы ответили на несколько интересных вопросов аудитории. Вот несколько ключевых выводов:

1. Выбор того, что скачивать: один из участников спросил, можно ли выбрать определенные элементы для скачивания, а не блокировать все. Хотя вы можете заблокировать ненужные ресурсы, такие как изображения и сторонние скрипты, попытка выборочного скачивания только определенных элементов может оказаться непростой задачей и привести к поломке сайта. Более эффективный подход заключается в блокировке больших категорий, таких как изображения или скрипты, и настройке сайта в зависимости от того, что необходимо для правильной работы сайта.

2. Перенос кода Puppeteer: Другой вопрос касался переноса кода Puppeteer в облачный веб-разблокировщик Bright Data. Разблокировщик больше подходит для сбора данных на основе API, а не для автоматизации браузера. Однако наш браузерный продукт для парсинга может выполнять скрипты Puppeteer на наших серверах, обеспечивая все преимущества автоматизации браузера без необходимости поддерживать собственную инфраструктуру.

3. Дополнительные учебные ресурсы: новичкам в области веб-парсинга я рекомендую изучить селекторы CSS и выбрать такой язык, как Python, с его надежными библиотеками, такими как Beautiful Soup и Selenium. Эти инструменты необходимы для эффективного анализа данных и автоматизации браузера.

4. Автоматизация заголовков и файлов cookie: извлечение заголовков и файлов cookie вручную может быть обременительным процессом, поэтому его автоматизация весьма выгодна. Используйте автоматизацию браузера для загрузки необходимых страниц, сбора заголовков и файлов cookie и применения их для выполнения задач по парсингу. Это гарантирует, что вы всегда будете использовать самые последние настройки.

Заключение — что вам действительно нужно знать

Подводя итог, можно сказать, что оптимизация процесса сбора данных включает в себя сочетание выбора правильных методов, использования эффективных прокси-стратегий и использования передовых технологий для максимальной эффективности и экономии затрат. Понимая плюсы и минусы собственных, гибридных и DaaS-подходов, вы сможете выбрать наиболее подходящий для ваших нужд. Кроме того, использование экономичных методов использования IP-адресов центров обработки данных, блокирование ненужных запросов и настройка планов обслуживания являются важными шагами для достижения существенной экономии.

Надеюсь, что идеи, представленные на этом вебинаре, а также ответы на ваши вопросы послужат ценным руководством для ваших усилий по сбору данных. Внедрение этих стратегий поможет оптимизировать процессы, снизить затраты и, в конечном итоге, повысить успех проектов по сбору данных.