Собирайте биржевые данные с таких сайтов, как Yahoo Finance, TradingView, Google Finance, WSJ и других. Парсите данные в режиме реального времени: цены на акции, тенденции, информацию по секторам и отраслям, календари доходов, новости и снимки для прогнозирования акций, исследований и анализа.
Парсер фондового рынка
Используйте IDE веб-парсера от Bright Data
или купите предварительно собранные наборы данных
- Собирайте данные фондового рынка для анализа тенденций
- Найдите новые инвестиционные возможности
- Собирайте биржевые данные в режиме реального времени
- Парсите данные о запасах для анализа акций
Парсер фондового рынка Обзор
- Простой парсинг данных для начинающих
- Запатентованная технология для разблокировки сайтов
- Адаптация кода парсера к изменениям структуры сайта
- Постоянное масштабирование для неограниченного сбора данных
- Полное соответствие лучшим отраслевым практикам и правилам конфиденциальности (GDPR, CCPA)
Как использовать парсер фондового рынка:
- Определите новые инвестиционные возможности, собирая данные об исследованиях акционерного капитала и венчурном капитале.
- Определяйте жизнеспособность инвестиций, собирая данные о рынках и инвестициях, используя snaps, sparks, community и данные о мировой экономике.
- Отслеживайте в режиме реального времени данные об акциях и форекс, чтобы информировать об инвестиционных решениях с помощью социальных сетей и данных отзывов клиентов.
- Раскройте тенденции рынка, найдите отраслевые ниши и откройте инвестиционные возможности
- Агрегируйте данные о новостях финансового рынка для прогностического анализа и анализа финансовых рынков в целевых регионах для оптимизации стратегий.
Примеры парсеров для сбора биржевых данных:
Как это работает
ШАГ 1
Выберите веб-сайт, с которого хотите собирать данные.
ШАГ 2
Выберите частоту: в реальном времени или по расписанию, а также формат доставки: JSON, CSV, HTML, или XSLS.
ШАГ 3
Решите, куда отправлять готовые данные: webhook, email, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP, или API.
STEP 4
Choose the file format and where to send the data
