Google Reviews Dataset
The Google Maps reviews dataset includes key attributes such as URLs, place IDs, countries, addresses, review IDs, reviewer names, reviews by reviewer, photos by reviewer, reviewer URLs, local guide status, review ratings, review texts, review dates, number of likes, owner responses, response dates, and associated photos.
- Over 40.8M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Accurate reviews data from Google
- Free data samples for download
ДОВЕРЯЮТ 20,000+ КЛИЕНТОВ ПО ВСЕМУ МИРУ
Available Datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
LinkedIn people profiles
Amazon products
LinkedIn company information
Instagram - Profiles
Crunchbase companies information
Linkedin job listings information
Zillow properties listing information
Instagram - Posts
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
TikTok - Profiles
Google Maps full information
Facebook - Pages Posts by Profile URL
Youtube - Videos posts
Amazon Reviews
TikTok - Posts
Indeed job listings information
Shopee - products
Walmart - products
Companies information enriched dataset
Employees business enriched dataset
TikTok Shop
YouTube - Profiles
Glassdoor companies overview information
IMDB media
Airbnb Properties Information
X (formerly Twitter) - Profiles
Google News
Yahoo Finance business information
Google maps reviews
Reddit- Posts
Instagram - Reels
Booking Hotel Listings
Shein- Products
Yelp businesses overview
Instagram - Comments
Facebook - Comments
LinkedIn profiles Jobs Listings
Glassdoor companies reviews
Zoominfo companies information
pitchbook companies information
Glassdoor job listings information
Otodom Poland
Google Shopping
Amazon sellers info
Amazon products global dataset
eBay
Github repository
Amazon best seller products
Australia real estate properties
Facebook - Posts by group URL
Home Depot US
Facebook - Posts by post URL
Facebook Marketplace
TikTok - Comments
Google Play Store
Trustpilot business reviews
Etsy
G2 software - product reviews
Amazon products search
Booking Listings Search
Goodreads books
Yelp businesses reviews
Amazon Walmart
Reddit - Comments
Zara - Products
Zillow price history
World population
Indeed companies info
Zoopla properties listing information
Target
Wikipedia articles
Lazada - Products
Pinterest - Posts
Youtube - Comments
NBA players' stats
Best Buy products
Ikea - Products
Walmart sellers info
Facebook Events
Sephora products
Realtor international properties listings
OLX Brazil - marketplace ads
Ozon.ru products
BBC news
Lowes.com
Google Play Store reviews
Facebook - Reels by profile URL
Xing social network
Myntra products
Facebook Company Reviews
Google Shopping products search US
Owler companies information
Creative Commons Images
H&M - Products
Facebook - Profiles
Naver products
Webmotors Brasil - Cars Listings
Slintel 6sense company information
US lawyers directory
Wayfair products
Tokopedia Products
Apple App Store reviews
CNN news
Digikey - Products
Wildberries.ru products
Manta businesses
Mouser - Products
Agoda Properties Listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Quora posts
Carsales Cars Listings search page information
Pinterest - Profiles
Chileautos Chile - Cars Listings
Zalando products
VentureRadar company information
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
carsales.com.au - Cars Listings
Yapo Chile - marketplace ads
Facebook - Pages and Profiles
Asos - Products
Lazada - Reviews
Hermes- Products
Bluesky - Posts
Trustradius product reviews
Lego - Products
Vimeo - Videos posts
World zipcodes
Metrocuadrado - Properties Listings
Chanel Products
Lazada products search (GMV)
Home Depot CA
Toctoc - Properties Listings
Dior - Products
Top 500 Bluesky Profiles
Apple App Store
Creative Commons 3D Models
Ashleyfurniture - Products
AE.com - Complete Products
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Mango Products
Balenciaga.com - Products
Mediamarkt.de products
Fanatics.com - Products
Toysrus - Products
mercadolivre.com.br products
Twitch - streams dataset
Carters.com - Products
Loewe.com - Products
Zara Home Products
ChatGPT Search
Prada.com - Products
Rona.ca products
Crateandbarrel - Products
Ysl.com - Products
Delvaux - Products
Fendi Products
Massimo Dutti - Products
Bottegaveneta.com - Products
Mattressfirm - Products
llbean.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Raymourflanigan.com - Products
Mybobs.com - Products
Celine.com - Products
La-z-boy.com - Products
Berluti.com - Products
Kroger.com
Montblanc - Products
Walmart - products zipcodes
Moynat.com - Products
Google SERP - 100 Results
Threads - Posts
Zillow Full Properties Information
Google AI Mode Search
Agoda Listings Search
Threads - Profiles
Gemini Search
LinkedIn people search
Grok Search
Zillow properties search page
Perplexity Search
Walmart products search
Bing Copilot Search
Snapchat posts
Goodreads reviews
TikTok - Posts by URL Fast API
Snapchat profile
Agoda Properties Listings with Pricing
TikTok - Posts by Search URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
Coupang products
TikTok Shop Category Products
Booking Hotel Listings with Pricing
Google Hotel
Reddit - Profiles
Максимальное увеличение стоимости за счет стратегической экономии средств
Интеллектуальное обновление данных
Доступ только к "Новым записям" или "Обновленным записям", что гарантирует, что вы платите только за то, что вам нужно".
Пакеты данных
Приобретая два или более наборов данных вместе, вы получаете большую выгоду и эксклюзивные скидки.
Скидки за объем
Получите больше за меньшие деньги, значительно сэкономив при покупке больших наборов данных или подписки на обновления
Обогащенные наборы данных
Экономьте время и ресурсы благодаря заранее созданным наборам данных, которые объединяют несколько источников в один чистый набор данных
Ценообразование наборов данных
- Чистый и проверенный
- Обновляется ежемесячно
- JSON/CSV/Parquet
Мощные агенты искусственного интеллекта мгновенно
Наши наборы данных Google Reviews Dataset оптимизированы для ИИ/ЛЛМ: четко структурированы, хорошо документированы, содержат код и рецепты для легкой интеграции LLM/chatbot.
Структурированность и чистота
Предварительно обработанные данные с согласованными схемами идеально подходят для обучения и вывода моделей ИИ.
Примеры кодов
Готовые к использованию сниппеты Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java и Ruby для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ.
Документация
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
импорт запросов
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = { "Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Авторизация: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Google reviews datasets tailored to your needs
Подписка на данные
Оформите подписку, чтобы получить доступ к наборам данных по значительно сниженной цене.
Форматы выходных файлов
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Опциональное сжатие .gz.
Гибкая доставка
Snowflake, ведро Amazon S3, облако Google, Azure и SFTP.
Масштабируемые данные
Масштабирование без забот об инфре, прокси-серверах и блоках.
Экономия средств
Настройте любой набор данных с помощью фильтров и опций форматирования.
Сопровождение кода
Наборы данных поддерживаются в соответствии с изменениями структуры сайта.
Упрощенная интеграция
Воспользуйтесь преимуществами интеграции со Snowflake и AWS.
Круглосуточная поддержка
Команда профессионалов по работе с данными готова помочь вам.
Лидеры в области соблюдения требований
Данные получены по этическим соображениям и соответствуют всем законам о конфиденциальности.
Get structured and reliable Google reviews data
Мы предоставим данные, а вы сосредоточитесь на остальном
Большие объемы веб-данных
Благодаря нашим возможностям разблокировки и круглосуточной ротации IP-адресов мы обеспечиваем доступ ко всем точкам данных на веб-сайте.
Данные для немедленного использования
Каждый аспект процесса сбора данных тщательно проверяется в рамках нашего надежного процесса проверки данных.
Автоматизированный поток данных
Создавайте собственные расписания для автоматизации доставки данных и следите за беспрепятственным поступлением данных в хранилище.
How companies use Google reviews datasets
Competitor analysis
Geo location market analysis
Optimized marketing strategy
Google Reviews Dataset FAQs
What data may be included in the Google reviews dataset?
Google reviews data points include: URL, place ID, place name, country, address, review ID, reviewer name, reviews by reviewer, photos by reviewer, reviewer URL, and more.
Can I get updates for my purchased Google reviews dataset?
Yes, you can get updates to your Google reviews dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Google reviews dataset?
Yes, you can purchase a Google reviews subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Google reviews dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Google reviews public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Google reviews using our Google Maps API.