Набор данных eBay

Мы создадим набор данных eBay в соответствии с вашими потребностями. Элементы данных включают URL-адрес, идентификатор товара, название, имя продавца, рейтинг продавца, отзывы продавцов, корневую категорию, изображения, цену, состояние и многое другое. Получите полный набор или поднабор данных.

Да, вы можете получать обновления набора данных eBay ежедневно, еженедельно, ежемесячно или по индивидуальному графику.

Да, вы можете приобрести поднабор данных eBay, содержащий только нужные вам элементы. При покупке поднабора стоимость значительно ниже.

Форматы наборов данных: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV или Parquet. При желании файлы можно сжать в формат .gz.

Если вы не хотите покупать набор данных, вы можете начать парсинг данных eBay с помощью нашего инструмента парсинга eBay.

Да, вы можете запросить образцы данных для оценки качества и актуальности предоставляемой информации. Это отличный способ убедиться, что она соответствует вашим потребностям, прежде чем приобрести полный набор данных.

Да, вы можете запросить конкретные элементы данных из набора данных eBay, адаптированные к вашим уникальным потребностям. Это позволяет получить именно ту информацию, которая требуется для ваших проектов.

Безусловно, набор данных eBay обеспечивает беспрепятственную интеграцию с API. Это позволяет легко интегрировать данные в систему управления отношениями с клиентами (CRM), аналитические инструменты или любые другие используемые вами системы, упрощая вашу оперативную деятельность.

Используйте наш набор данных eBay для различных целей, чтобы обогатить данными бизнес-стратегии и получить представление о рынке. Анализ этого набора данных обеспечивает полное понимание тенденций электронной коммерции, позволяя организациям совершенствовать свои стратегии продаж и маркетинга. Получите доступ ко всему набору данных или настройте поднабор в соответствии со своими потребностями. Популярные варианты использования включают исследование рынка для выявления набирающих популярность товаров и категорий, обучение ИИ путем анализа таких факторов, как детали объявления, объемы продаж и взаимодействие с покупателями для прогнозной аналитики, а также прогнозирование тенденций путем изучения соотношения между конкретными товарами и взаимодействием пользователей для выявления новых предпочтений потребителей.