Amazon Books Dataset

Get accurate data of most reveiwed books on Amazon.

  • Over 160 thousand records available
  • Easily identify best selling books
  • Free Amazon products data samples for download
An image showing how Amazon data turns into structured data
ДОВЕРЯЮТ 20,000+ КЛИЕНТОВ ПО ВСЕМУ МИРУ

Amazon dataset sample

Use our Amazon dataset to explore detailed product listings, pricing, reviews, and sales data.

DATASET MARKETPLACE

Available Amazon Datasets

Access fresh validated Amazon datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made scrapers.

  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Amazon products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

Amazon Reviews

URL, Product name, Product rating, Product rating object, Product rating max, Rating, Author name, Asin, and more.

Amazon sellers info

Seller id, URL, Seller name, Description, Detailed info, Stars, Feedbacks, Return policy, and more.

Amazon products global dataset

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.

Amazon best seller products

Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Final price, Final price high, Currency, and more.

Amazon products search

Asin, URL, Name, Sponsored, Initial price, Final price, Currency, Sold, and more.

Amazon Walmart

URL, Title amazon, Seller name amazon, Brand amazon, Description amazon, Initial price amazon, Currency amazon, Availability amazon, and more.

Ценообразование наборов данных

Частота обновления
100K
500K
1M
5M
20M
Полный набор данных
3TB
  • Чистый и проверенный
  • Обновляется ежемесячно
  • JSON/CSV/Parquet

Мощные агенты искусственного интеллекта мгновенно

Наши наборы данных Amazon Books оптимизированы для ИИ/ЛЛМ: четко структурированы, хорошо документированы, содержат код и
рецепты для легкой интеграции LLM/chatbot.

structured data

Структурированность и чистота

Предварительно обработанные данные с согласованными схемами идеально подходят для обучения и вывода моделей ИИ.

code examples

Примеры кодов

Готовые к использованию сниппеты Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java и Ruby для легкой интеграции в рабочие процессы ИИ.

documentation

Документация

Исчерпывающие руководства и блокноты для ChatGPT, Claude и других интеграций LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              импорт запросов
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = { "Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Авторизация: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Amazon Books datasets tailored to your needs

Get easy to use, well-structured datasets for any use case
dataset subscription

Подписка на данные

Оформите подписку, чтобы получить доступ к наборам данных по значительно сниженной цене.

file outputs

Форматы выходных файлов

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Опциональное сжатие .gz.

flexible delivery

Гибкая доставка

Snowflake, ведро Amazon S3, облако Google, Azure и SFTP.

enriched datasets

Масштабируемые данные

Масштабирование без забот об инфре, прокси-серверах и блоках.

discounts

Экономия средств

Настройте любой набор данных с помощью фильтров и опций форматирования.

code maintanence

Сопровождение кода

Наборы данных поддерживаются в соответствии с изменениями структуры сайта.

api integrations

Упрощенная интеграция

Воспользуйтесь преимуществами интеграции со Snowflake и AWS.

support

Круглосуточная поддержка

Команда профессионалов по работе с данными готова помочь вам.

compliance

Лидеры в области соблюдения требований

Данные получены по этическим соображениям и соответствуют всем законам о конфиденциальности.

Get structured and reliable Amazon Books data

Мы предоставим данные, а вы сосредоточитесь на остальном

Большие объемы веб-данных

Благодаря нашим возможностям разблокировки и круглосуточной ротации IP-адресов мы обеспечиваем доступ ко всем точкам данных на веб-сайте.

Данные для немедленного использования

Каждый аспект процесса сбора данных тщательно проверяется в рамках нашего надежного процесса проверки данных.

Автоматизированный поток данных

Создавайте собственные расписания для автоматизации доставки данных и следите за беспрепятственным поступлением данных в хранилище.

How companies use Amazon Books datasets

Book inventory & pricing strategy

Find best-selling books customers often search for and purchase. Optimize from A-Z your inventory, pricing, supply chain, and marketing strategy.
Get dataset
optimize product and pricing

Stay ahead of the competition

Top sellers on Amazon have a secret ingredient for success. Analyze Amazon top sellers’ books, reviews, and promotions for new business ideas, or recruit them to your marketplace.
Get dataset
Identify top sellers

Consumer sentiment & brand reputation

Analyze book categories and genres that are trending in each country to spot shifts in consumer demand and book popularity among buyers.
Get dataset
Track Consumer Sentiment

Amazon Books Dataset FAQs

The Amazon Books dataset provides a variety of publicly available data points to suit your needs. These include title, author, description, price, currency, reviews, ratings, ASIN, and more, sourced from various regions and categories.

Yes, you can get updates to your Amazon books dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase a Amazon subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Bright Data prioritizes ethical data-sourcing practices. They adhere to strict ethical guidelines and comply with all relevant regulations to ensure that the data provided is obtained ethically and legally. Additionally, Bright Data is committed to maintaining the privacy and security of data subjects and users.

Yes. Each dataset undergoes rigorous quality assurance processes to ensure accuracy, reliability, and relevance. Additionally, we continuously update and refresh our datasets to reflect the latest information, ensuring that users always have access to the most current data.

Data formats are available in JSON, NDJSON, CSV, XLSX and Parquet. Datasets can be delivered via Snowflake, Webhook, Google Cloud, Email, PubSub, Amazon S3, SFTP or Azure. You can also iInitiate requests through API for on-demand data.

If you don’t want to purchase an Amazon dataset, you can start scraping Amazon data using our Amazon Scraper API.

Get your Amazon Books dataset today.