Парсер Rakuten

Начните парсить Rakuten и соберите публичные данные: название продукта, описание, цена, изображение, код купона и многое другое.

Начать бесплатно
Website Scraper Image

Используйте Web Scraper IDE Bright Data
или купите набор данных

  • Парсите Rakuten для сравнения цен и инвентаря.
  • Определите лидеров продаж Rakuten и опережайте конкурентов.
  • Собирайте данные Rakuten для отслеживания настроений потребителей.
  • Оптимизируйте ценообразование, цепочку поставок и маркетинговую стратегию.

Парсер Rakuten Обзор

  • Парсинг данных без кода. Комфорт в использовании.
  • Эксклюзивная технология разблокировки сайтов.
  • Адаптация к изменениям сайта: Bright Data корректирует код при обновлении структуры Rakuten.
  • Неограниченные масштабы — собирайте нужное число данных без ограничений.
  • Bright Data полностью соблюдает все соответствующие требования по защите данных, в том числе GDPR и CCPA.
Начать бесплатно

Узнайте, как можно использовать парсер Rakuten для вашего бизнеса:

  • Собирайте данные о предложениях cash back и продаваемых товарах в категориях: “Для малышей”, “Одежда”, “Аксессуары”, “Электроника”, “Путешествия и отдых”, “Здоровье и красота”, “Обувь”, “Дом и сад”, “Еда, напитки и рестораны”.
  • Извлекайте коды купонов и промо-коды из Rakuten для брендов: Best Buy, CPenney, Kohl’s, Macy’s, Nordstrom, Old Navy, Priceline, Target и других.
  • Проводите исследование рынка и сопоставляйте продукты.
  • Находите и разрабатывайте новые рекламные акции на основе изменений в тенденциях, предложениях, спросе и поведении клиентов.
  • Собирайте списки продавцов и продуктов по ГЕО и открывайте новые тенденции рынка.
  • Получайте уведомления о скидках и рекламных акциях в реальном времени.
  • Анализируйте отзывы и данные о настроениях потребителей, определите популярность товаров среди покупателей.
Начать бесплатно

Как это работает

ШАГ 1

Выберите веб-сайт, с которого хотите собирать данные.
Choose templates or start from scratch

ШАГ 2

Выберите частоту: в реальном времени или по расписанию, а также формат доставки: JSON, CSV, HTML, или XSLS.
Develop and customize your scraper

ШАГ 3

Решите, куда отправлять готовые данные: webhook, email, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP, или API.
Choose when to get the data

STEP 4

Choose the file format and where to send the data
Choose format and where to send the data

Хотите узнать больше?

Поговорите с экспертом, чтобы обсудить ваши потребности в сборе данных и увидеть нашу платформу в действии.

Начать бесплатно