Узнайте, как с помощью llm-scraper создать веб-скрепер на базе искусственного интеллекта, извлечь структурированные данные и создать код для скрепинга с помощью LLM и TypeScript.

Создавайте мощные агенты искусственного интеллекта на Python с помощью OpenAI’s Agents SDK и Web Unlocker API для доступа и извлечения данных с любого веб-сайта.

25 идей мощных проектов по веб-скрейпингу с инструментами, советами и примерами использования – идеальное решение для начинающих и опытных разработчиков, которые хотят создать реальные скреперы.

Создайте MCP-сервер для соскабливания данных по требованию, подключения к инструментам разработчика и интеграции Bright Data для получения веб-данных с поддержкой искусственного интеллекта в режиме реального времени.

Узнайте, как работают протоколы MCP и A2A, когда их следует использовать и почему они необходимы для создания интеллектуальных, масштабируемых систем искусственного интеллекта.

Тонкая настройка Google Gemma 3 на пользовательских данных Trustpilot QA, от сбора отзывов до развертывания, с помощью Bright Data и Unsloth.