Как работает веб-скрапинг в Microsoft Excel — подробное руководство

Предлагаем краткое пошаговое руководство, как выполнить веб-запрос данных непосредственно из рабочего листа Microsoft Excel
1 min read
How Web Scraping in Microsoft Excel Works - A Detailed Guide

В этой статье мы обсудим:

Импорт табличных данных с помощью Excel-инструмента Web Query

   

Например, сбор данных с помощью Excel намного проще, чем скрапинг с использованием Python. Метод, на котором мы остановимся, оптимален, если вам нужны веб-данные в виде строк и столбцов (т.е. таблицы).  

Вот пошаговое руководство, которое поможет вам собрать нужные веб-данные и импортировать их в Excel Workbook для дальнейшей сортировки, фильтрации и анализа:

Шаг 1: Откройте новый файл Workbook

 

Точки данных необходимо импортировать в пустую рабочую область, поэтому либо откройте в Excel новый файл Workbook, либо добавьте еще один рабочий лист в нижней части уже созданного.

Источник: exceldome

Шаг 2: Выполните запрос веб-данных

 

Вы можете выполнить новый веб-запрос, перейдя на вкладку «Данные» в верхней части рабочего листа Microsoft Excel, где нужно нажать кнопку «Получить данные», затем выбрать «Из других источников» и, наконец, кликнуть на «Из интернета»:

Источник: Microsoft

Шаг 3: Добавьте целевой URL

 

Перед вами откроется диалоговое окно нового веб-запроса. Теперь вставьте целевой URL-адрес, содержащий ваши данные в таблице, которые вы хотите собрать. Теперь нажмите кнопку «Импорт». Важно отметить: Excel автоматически обозначит все таблицы, связанные с целевым URL-адресом. Он отобразит маленькую желтую стрелку рядом с каждой из них на сайте/в диалоговом окне. Нажмите на стрелку рядом с таблицей, из которой вы хотите собрать данные, и она превратится в зеленую галочку. Только после того как вы выполните эти действия для всех интересующих вас таблиц, нажмите кнопку «Импорт».

Источник: Dummies

Шаг 4: Определите, куда импортировать данные

 

После этого Excel отобразит следующее диалоговое окно, предназначенное для импорта данных. Теперь либо выберите только что открытый и сохраненный рабочий лист, либо откройте новый и нажмите «OK».

Источник: Dummies

Шаг 5: Подождите, пока Excel импортирует ваши целевые данные

 

В зависимости от целевого сайта и количества точек данных, которые вы хотите собрать и импортировать, это может занять от нескольких секунд до нескольких минут.

Источник: Dummies

Анализ веб-данных в Excel

Теперь вы можете начать работать с вашими данными, чтобы извлечь из них полезные сведения. Например, вы можете проанализировать их с помощью Excel-моделей Pivot и Regression. Pivot позволяет выполнять анализ данных, создавать модели данных, а также наборы данных с перекрестными ссылками, и извлекать полезные сведения из собранной информации. Он также позволяет отображать наборы данных и полученные выводы в виде диаграмм, упрощающих понимание тенденций.

Источник: Essentialplugins

Ознакомьтесь с этим подробным руководством Hubspot по анализу наборов данных с помощью функции Pivot. Регрессионный анализ может помочь вам понять взаимосвязь между различными входными и выходными данными. Например, корреляцию между стоимостью товара и расходами на рекламу с коэффициентом конверсии. Это поможет принимать стратегические решения. Например, какие рекламные каналы являются наиболее прибыльными (т.е. на них стоит направить маркетинговые бюджеты).  

Источник: excel-easy

Автоматизированные инструменты сбора данных, выводящие данные в Excel

 

Хоть анонимные прокси и IP-адреса прокси из разных уголков мира и могут быть полезны при сборе данных, полная автоматизация операций в данном случае все же имеет свои существенные преимущества.  

IDE веб-парсера, например, является одним из самых популярных инструментов для автоматизации сбора данных. Она позволяет специалистам, которым необходим доступ к информации, просто выбрать целевой сайт (независимо от того, как на нем организована информация) и получить данные в нужном формате, включая:  

  • JSON
  • CSV
  • HTML
  • Microsoft Excel

Те, кто хотят использовать упомянутые выше мощные инструменты анализа данных Excel, получают удобную возможность буквально одним нажатием кнопки вывести их прямо в таблицу Excel. IDE веб-парсера может быть настроена как для 1 сайта, так и для 1000, масштабируя объем необходимых операций в зависимости от потребностей вашего бизнеса. Инструмент также можно запрограммировать на сбор точек данных с необходимой частотой (каждый час, один раз в день, неделю, месяц или год).

Вы готовы к тому, чтобы получать целевые данные прямо в Microsoft Excel Workbook вашей команды?  

More from Bright Data

Datasets Icon
Get immediately structured data
Access reliable public web data for any use case. The datasets can be downloaded or delivered in a variety of formats. Subscribe to get fresh records of your preferred dataset based on a pre-defined schedule.
Web scraper IDE Icon
Build reliable web scrapers. Fast.
Build scrapers in a cloud environment with code templates and functions that speed up the development. This solution is based on Bright Data’s Web Unlocker and proxy infrastructure making it easy to scale and never get blocked.
Web Unlocker Icon
Implement an automated unlocking solution
Boost the unblocking process with fingerprint management, CAPTCHA-solving, and IP rotation. Any scraper, written in any language, can integrate it via a regular proxy interface.

Ready to get started?