MCP Server for Amazon Data Extraction

Use Bright Data’s enterprise-grade MCP Server to scrape Amazon. Extract, analyze, and process public Amazon data and pricing at scale—fast, reliable, and resilient.

Кредитная карта не требуется

Лучший инструмент MCP для сбора данных Amazon

Хотите попробовать Amazon MCP без настройки?

One MCP for the Web

Bright Data MCP for Amazon is your all-in-one solution for real-time Amazon data extraction, price and product monitoring, and reliable scraping—no blocks.
Search

  • Extract product listings and prices in real time
  • Search for items by keyword or category
  • Get product URLs, details and reviews
Crawl

  • Crawl Amazon at scale: products, offers, reviews
  • Export clean data for pricing analysis
  • Monitor inventory and sellers effortlessly
Access

  • Access public product info without geo-limits
  • Bypass CAPTCHAs and anti-bot measures
  • Retrieve dynamic and JavaScript-loaded data
Navigate

  • Automate browsing, add-to-cart, and price checks
  • Launch sessions for bulk data extraction
  • Mimic shoppers to avoid detection
get inspired

See what people are building

Готовы усилить Amazon Scraping?

Начните работу с Amazon MCP Server за считанные минуты. Настройка не требуется.

Кредитная карта не требуется

Amazon Часто задаваемые вопросы о сервере MCP

Сервер MCP Amazon — это специализированная интеграция, которая позволяет вашим ИИ-агентам получать доступ к публичным данным в реальном времени из Amazon. Он действует как мост, позволяя таким инструментам, как Claude, Cursor и настраиваемые LLM, динамически искать, извлекать и взаимодействовать с контентом Amazon.

Основанный на надежной инфраструктуре Bright Data, сервер Web MCP Server обрабатывает сложные задачи по извлечению веб-данных в фоновом режиме. Он автоматически управляет ротацией прокси, решением CAPTCHA и технологией разблокировки, чтобы обеспечить получение вашим ИИ структурированных и надежных данных из Amazon без блокировки.

Данные полностью актуальны в режиме реального времени. В отличие от баз данных, которые могут устаревать, MCP Amazon извлекает актуальный контент непосредственно из источника в момент запроса, обеспечивая работу ваших ИИ-агентов на основе самых актуальных цен, постов или информации о профиле.

Да! Мы предлагаем щедрый бесплатный тариф, который включает 5000 запросов в месяц. Это позволяет разработчикам и компаниям тестировать сервер MCP Amazon, создавать прототипы и выполнять легкую экстракцию данных без каких-либо затрат перед масштабированием.

Да. Помимо извлечения статических данных, сервер поддерживает полную автоматизацию браузера. Вашим агентам можно дать указание переходить по страницам Amazon, нажимать кнопки, выполнять бесконечную прокрутку и даже делать скриншоты, что позволяет реализовывать сложные рабочие процессы, имитирующие поведение реальных пользователей.

Выбор за вами. Вы можете использовать наш полностью управляемый удаленный MCP для мгновенного доступа без настройки инфраструктуры или развернуть локальный MCP, если вам требуется локальный контроль и настройка пользовательской среды для ваших проектов Amazon.

Наш веб-сервер MCP разработан для беспроблемной интеграции с популярными ИИ-клиентами. Он работает с Claude Desktop, Cursor, Windsurf и различными агентскими фреймворками, такими как LangChain, что упрощает добавление возможностей обработки данных Amazon в ваши существующие рабочие процессы.

Режим Rapid Mode бесплатен и идеально подходит для повседневных задач, таких как поиск SERP и базовая экстракция текста. Режим Pro Mode открывает премиум-возможности для Amazon, включая глубокую экстракцию структурированных данных и расширенные инструменты автоматизации браузера, разработанные для крупномасштабных производственных сред.

Безусловно. Сервер MCP Amazon построен в строгом соответствии с правилами защиты данных, включая GDPR и CCPA. Мы получаем доступ только к общедоступным веб-данным, обеспечивая соответствие ваших операций с ИИ требованиям и этическим нормам.

Сервер предоставляет данные в чистых форматах, готовых для использования ИИ. В зависимости от ваших конкретных потребностей, вы можете получить данные Amazon в виде структурированных объектов JSON для точного анализа или в виде упрощенного текста Markdown, оптимизированного для контекстных окон LLM.