Парсер Houzz

Парсите Houzz и соберите данные о дизайнерах, строителях домов, подрядчиках, о продуктах, ценах, обзорах, изображениях и многом другом.

Начать бесплатно

Используйте инструмент для сбора данных Bright Data или купите готовый набор данных

  • Используйте парсер Houzz для предположения рыночных трендов
  • Отслеживайте отношение к бренду.
  • Собирайте данные и отзывы о конкурентах.
  • Мониторьте данные о ценах, чтобы оставаться конкурентоспособными

Парсер Houzz Обзор

  • Парсинг данных без потребности в инфраструктуре
  • Запатентованная технология разблокировки сайтов
  • Обновление кода при изменении сайта Houzz
  • Масштабирование для сбора любого объема данных
  • Соответствие всем применимым законодательным требованиям по защите данных, включая GDPR и CCPA.
Начать бесплатно

Houzz.com category discovery

Sample Input
url
https://www.houzz.com/products/furniture
Sample Output
                
                    {
    "products_count": 15033,
    "url": "https:\/\/www.houzz.com\/products\/sofas-and-sectionals"
}                
              

Улучшайте бизнес-решения с парсером Houzz:

  • Собирайте данные об архитекторах и проектировщиках зданий, проектно-строительных фирмах, генеральных подрядчиках, строителях домов, дизайнерах интерьеров и декораторах кухонь и ванных комнат.
  • Определите лучших специалистов проектов: реконструкция ванной комнаты, дома, кухни; строительство нового дома; дизайн интерьера; пристройка к дому; ландшафтный дизайн; строительство террасы; установка полов.
  • Получайте данные о ценах на реконструкцию, ремонт и другие товары для дома для сравнения цен и сопоставления продуктов.
  • Экономьте время, находя лучшие идеи дизайна и фото для редизайна проектов.
  • Определяйте будущие тенденции
Начать бесплатно

Как это работает

ШАГ 1

Выберите веб-сайт, с которого хотите собирать данные.
Choose templates or start from scratch

ШАГ 2

Выберите частоту: в реальном времени или по расписанию, а также формат доставки: JSON, CSV, HTML, или XSLS.
Develop and customize your scraper

ШАГ 3

Решите, куда отправлять готовые данные: webhook, email, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP, или API.
Choose when to get the data

STEP 4

Choose the file format and where to send the data
Choose format and where to send the data

Хотите узнать больше?

Поговорите с экспертом, чтобы обсудить ваши потребности в сборе данных и увидеть нашу платформу в действии.

Начать бесплатно