AI

Создавайте продвинутые агенты искусственного интеллекта с помощью этих фреймворков. Сравните возможности, интеграции и выберите идеальное решение для ваших автономных целей.

Узнайте, как работают векторные базы данных, какова их роль в искусственном интеллекте и как использовать их с реальными данными для семантического поиска и интеллектуальных приложений.

Узнайте, как с помощью llm-scraper создать веб-скрепер на базе искусственного интеллекта, извлечь структурированные данные и создать код для скрепинга с помощью LLM и TypeScript.

Создавайте мощные агенты искусственного интеллекта на Python с помощью OpenAI’s Agents SDK и Web Unlocker API для доступа и извлечения данных с любого веб-сайта.

Создайте MCP-сервер для соскабливания данных по требованию, подключения к инструментам разработчика и интеграции Bright Data для получения веб-данных с поддержкой искусственного интеллекта в режиме реального времени.

Узнайте, как работают протоколы MCP и A2A, когда их следует использовать и почему они необходимы для создания интеллектуальных, масштабируемых систем искусственного интеллекта.

Тонкая настройка Google Gemma 3 на пользовательских данных Trustpilot QA, от сбора отзывов до развертывания, с помощью Bright Data и Unsloth.