Парсер Wayfair

Используйте веб-парсер IDE для сбора публичных данных из Wayfair.

Получайте любые данные из Wayfair мгновенно и экспортируйте в таблицу (Microsoft Excel, CSV), электронную почту, HTML, JSON или API. Вы можете получить данные: через webhook, эл. почту, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP или API.

Начать бесплатно

Используйте веб-парсер IDE от Bright Data или купите набор данных Wayfair

  • Парсите Wayfair, чтобы сравнить ваши цены и инвентарь
  • Найдите бестселлеры, чтобы обходить конкурентов
  • Собирайте отзывы клиентов для анализа популярных брендов
  • Оптимизируйте ценообразование, цепочки поставок и маркетинговую стратегию

Парсер Wayfair Обзор

  • Простой парсинг данных без кодирования
  • Интеграция платформы All-in-One с нашими ведущими в отрасли прокси-сетями.
  • Внедрение уникальной технологии разблокировки сайтов
  • Изменение кода парсера при обновлении структуры сайта Wayfair
  • Постоянное масштабирование для полноценного сбора любого объема данных
  • Соблюдение установленных практик и правил конфиденциальности (GDPR, CCPA).
Начать бесплатно

Wayfair category discovery

Sample Input
url
https://www.wayfair.com/furniture/cat/furniture-c45974.html
rerun
Sample Output
                
                    {
    "products_count": "",
    "url": "https:\/\/www.wayfair.com\/furniture\/cat\/living-room-furniture-c45982.html"
}                
              

Что вы можете сделать с помощью парсера Wayfair:

  • Сравнивать цены на любые продукты Wayfair
  • Агрегировать миллионы товаров Wayfair и детали о них
  • Искать новые тенденции рынка, категории товаров, изменения в инвентаре для повышения конкурентоспособности
  • Отслеживать настроения покупателей и определять трендовые товары среди пользователей
  • Сопоставлять продукты — находить и изучать новые товары
Начать бесплатно

Как это работает

ШАГ 1

Выберите веб-сайт, с которого хотите собирать данные.

ШАГ 2

Выберите частоту: в реальном времени или по расписанию, а также формат доставки: JSON, CSV, HTML, или XSLS.

Develop and customize your scraper

ШАГ 3

Решите, куда отправлять готовые данные: webhook, email, Amazon S3, Google Cloud, Microsoft Azure, SFTP, или API.

Choose when to get the data

STEP 4

Choose the file format and where to send the data

Choose format and where to send the data

Хотите узнать больше?

Поговорите с экспертом, чтобы обсудить ваши потребности в сборе данных и увидеть нашу платформу в действии.

Начать бесплатно