В этой статье мы рассмотрим тонкости данных о компании, изучим их различные формы и раскроем многочисленные варианты их использования.
Понимание данных компании
Данные компании охватывают разнообразную информацию, генерируемую и собираемую сторонними компаниями, занимающимися обработкой данных, в ходе их повседневной деятельности. Эти данные охватывают различные аспекты деловой деятельности, включая взаимодействие с клиентами, финансовые транзакции, операционные процессы и рыночные аналитические данные. По сути, данные компании представляют собой сырой материал, из которого организации извлекают аналитические данные, принимают обоснованные решения и реализуют стратегические инициативы для достижения своих целей.
В следующей таблице показана разница между демографическими данными и данными компаний.
Данные компании можно условно разделить на два основных типа:
Фирмографические данные
Фирмографические данные относятся к характеристикам и атрибутам организаций или фирм. Этот тип данных включает в себя такую информацию, как:
- Размер компании
- Отрасль
- Географическое положение
- Доход
- Количество сотрудников
- Организационная структура
- Корпоративная иерархия.
Фирмографические данные предоставляют ценную информацию о составе и структуре бизнес-ландшафта, позволяя организациям выявлять потенциальных клиентов, партнеров и конкурентов. Анализируя фирмографические данные, компании могут адаптировать свои маркетинговые стратегии, усилия по продажам и предложения продуктов к конкретным отраслям, сегментам рынка или географическим регионам.
Технографические данные
Технографические данные сосредоточены на технологической инфраструктуре и предпочтениях организаций. Этот тип данных включает в себя информацию о:
- Программном обеспечении, оборудовании и ИТ-системах, используемых компаниями
- Особенностях таких технологий
- Преимуществах и недостатках использования технологий
- Компании, использующие данную технологию
Технографические данные позволяют организациям получить представление о технологической среде своего целевого рынка, выявить возможности для интеграции или взаимодействия с существующими системами и адаптировать свои предложения к конкретным потребностям и предпочтениям технически подкованных клиентов.
Примеры использования данных о компании
Продажи и маркетинг
Данные компании помогают отделам продаж и маркетинга:
- Находить и привлекать новых клиентов
- улучшать маркетинговые усилия
- Настраивать взаимодействие с клиентами
Специалисты по продажам и маркетингу могут ориентироваться на определенные сегменты аудитории с помощью своих сообщений и информационных кампаний, анализируя демографические данные клиентов, их поведение при покупках и показатели вовлеченности. Хорошим примером является маркетинг в социальных сетях. С помощью данных компании команды продаж могут прогнозировать тенденции продаж, отслеживать результаты по сравнению с целями и расставлять приоритеты по потенциальным клиентам. Это позволяет им увеличить выручку и оптимизировать рентабельность инвестиций в маркетинг.
Развитие бизнеса и партнерства
Команды по развитию бизнеса находят:
- Стратегические возможности для роста, расширения и сотрудничества
- Возможных партнеров
- Оценку рыночного спроса
- Заключают выгодные сделки
путем анализа рыночных тенденций, конкурентной среды и отраслевых показателей на основе данных о компании. Bright Data предлагает решения, которые помогают в проведении маркетингового исследования, как мы уже обсуждали. Кроме того, используя данные о компании, организации могут оценить жизнеспособность и последствия стратегических инициатив, таких как слияния, поглощения и совместные предприятия, и убедиться, что они соответствуют их долгосрочным целям и общим бизнес-задачам.
Финансы и отношения с инвесторами
Отделы финансов и отношений с инвесторами используют данные компании для:
- Мониторинга финансовых показателей
- Взаимодействию с заинтересованными сторонами
- Содействию принятию стратегических решений.
Финансовые специалисты могут оптимизировать распределение ресурсов и снизить финансовые риски, оценивая прибыльность, ликвидность и платежеспособность путем анализа финансовых отчетов, прогнозов денежных потоков и ключевых показателей эффективности. Вы можете получить высококачественные финансовые данные от Bright Data.
Кроме того, данные компании имеют важное значение для отношений с инвесторами, поскольку позволяют своевременно и точно предоставлять отчеты о финансовых показателях и рыночной конъюнктуре, что, в свою очередь, способствует повышению подотчетности и прозрачности перед аналитиками, акционерами и регулирующими органами.
Разработка
Команды по разработке продуктов используют данные компании в качестве ориентира для:
- Проектирования, разработки и усовершенствования продуктов и услуг
- Установления приоритетов усовершенствования функций
- поиску возможностей для инноваций
- оптимизации дорожных карт продуктов
путем анализа данных об использовании, конкурентной разведки и отзывов клиентов. Благодаря данным компании, предприятия могут отслеживать эффективность продуктов, оценивать удовлетворенность пользователей и быстро вносить изменения на основе аналитики в режиме реального времени. Это обеспечивает постоянное совершенствование и конкурентное преимущество на динамичных рынках. Ознакомьтесь с этими решениями для аналитики электронной коммерции, предоставляемыми Bright Data, которые являются хорошим примером для данного случая использования.
Конкретные примеры
Давайте рассмотрим несколько конкретных примеров, чтобы понять, как различные отделы используют данные компании.
Использование данных по продажам и маркетингу для улучшения управления персоналом
Анализируя показатели эффективности продаж, отзывы клиентов и рыночные тенденции, отдел продаж и маркетинга определяет ключевые навыки и компетенции, необходимые для успеха в сфере продаж. Например, они обнаруживают, что успешные торговые представители отлично налаживают отношения с клиентами, хорошо понимают особенности и преимущества продукта и обладают эффективными навыками коммуникации и ведения переговоров.
Благодаря этим знаниям компания может сосредоточить свои усилия по подбору персонала на привлечении кандидатов, обладающих этими качествами. Описания должностей уточняются, чтобы подчеркнуть важность взаимодействия с клиентами и знания продукта, а стратегии подбора персонала корректируются с целью привлечения кандидатов с соответствующим опытом и навыками.
Данные компании для успеха клиентов в развитии бизнеса
Давайте посмотрим, как розничная компания сосредоточивается на создании стратегических альянсов с поставщиками, продавцами и другими заинтересованными сторонами, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и стимулировать рост бизнеса.
Сегментация рынка и таргетирование
Команда по развитию бизнеса может определить отдельные сегменты клиентов с особыми потребностями и предпочтениями, изучив такие данные о клиентах, как
- демографические
- Модели покупок
- Предпочтения
Обладая этими знаниями, компании могут адаптировать свои партнерские стратегии в соответствии с предпочтениями определенных групп клиентов.
Анализ данных о потребителях, проведенный косметическим брендом, выявил сегмент рынка, который предпочитает покупать премиальные продукты по уходу за кожей вместе с косметикой. Используя эти знания, они сотрудничали с производителем высококачественных средств по уходу за кожей, чтобы предложить эксклюзивные пакеты и кобрендинговые наборы, отвечающие вкусам этого рынка.
Инициативы в области персонализированного маркетинга
Имея доступ к такой информации о клиентах, как:
- привычки просмотра
- История покупок
- Модели взаимодействия
Команда по развитию бизнеса может работать с партнерами над разработкой индивидуальных маркетинговых кампаний, которые отвечают уникальным интересам каждого отдельного клиента.
Известный косметический бренд и розничный продавцом модной одежды сотрудничают в разработке индивидуальных маркетинговых кампаний. Они выявляют рыночную нишу, которая интересуется как модной одеждой, так и косметическими товарами, анализируя прошлые покупки клиентов. Они сотрудничают в создании совместных рекламных кампаний, тщательно подбирают комбинации продуктов и создают индивидуальный контент на основе предпочтений пользователей.
Выбор партнеров
Компания может найти потенциальных партнеров, чьи продукты или услуги соответствуют предложениям розничной компании и привлекательны для ее целевого рынка, используя инструменты анализа данных и маркетинговое исследование. Путем оценки таких переменных, как:
- Репутация партнера
- Оценки удовлетворенности клиентов
- Модели рыночного спроса
Они могут принимать обоснованные решения относительно формирования взаимовыгодных стратегических партнерств, которые способствуют успеху клиентов.
Используя анализ на основе данных, розничная компания, специализирующаяся на спортивной одежде и оборудовании, находит авторитетную компанию в сфере здоровья и благополучия, которая хорошо известна своим стремлением к совершенству и удовлетворению потребностей клиентов. Работая с этим надежным партнером, розничная компания укрепляет свою репутацию надежного поставщика высококачественных продуктов, привлекает клиентов, заботящихся о своем здоровье, и улучшает имидж собственного бренда.
Проблемы, связанные с данными компании
Данные компании обычно сопровождаются некоторыми проблемами и моментами, которые необходимо учитывать.
Интеграция данных
Интеграция данных является одним из основных препятствий для эффективного использования данных компании. Организации часто сталкиваются с проблемой разнородных источников данных, разбросанных по нескольким платформам и системам. Это требует надежных процедур управления данными, совместимых систем и четко определенных протоколов. Игнорирование проблем интеграции данных может привести к несогласованному анализу, фрагментированным выводам и упущенным возможностям для принятия обоснованных решений.
Правила конфиденциальности данных
Обеспокоенность по поводу безопасности и конфиденциальности данных растет, и предприятиям необходимо управлять сложным набором правил, которые контролируют способы сбора, хранения и использования данных. Законы о конфиденциальности данных, такие как CCPA в США и GDPR в Европе, устанавливают строгие правила в отношении обработки предприятиями конфиденциальных персональных данных. К ним относятся требования к механизмам получения согласия, обязательства по уведомлению о нарушении безопасности данных и права субъектов данных.
Предвзятость данных
Возможность предвзятости, влияющей на анализ и интерпретацию данных, является серьезным препятствием для использования данных компании. Предвзятость выборки, алгоритмическая предвзятость, когнитивная предвзятость и другие виды предвзятости могут искажать результаты анализа данных, приводя к ошибочным выводам и неэффективному принятию решений. Для устранения предвзятости данных необходимы скоординированные усилия по выявлению и уменьшению предвзятости на каждом этапе жизненного цикла данных.
Будущее данных компаний
В перспективе роль ИИ и машинного обучения в анализе данных будет значительно расти. Эти технологии обещают оптимизировать обработку данных, раскрыть скрытые инсайты и автоматизировать процессы принятия решений, что позволит компаниям оставаться лидерами в мире, основанном на данных.
Доступность данных также меняется в результате роста инициатив по открытым данным. Предприятия могут получить доступ к ряду внешних источников данных, чтобы улучшить свой анализ, получить новые перспективы и способствовать сотрудничеству, поскольку все больше информации становится свободно доступной.
Будущее корпоративных данных таит в себе огромный потенциал для инноваций, роста и сотрудничества, способствуя достижению предприятиями еще большего успеха в цифровую эпоху.
Заключение
Данные компании имеют решающее значение для принятия стратегических решений и обеспечения конкурентных преимуществ. Эффективное управление данными улучшает понимание и способствует инновациям. Соблюдение правовых требований обеспечивает целостность данных и укрепляет доверие клиентов и партнеров.
Bright Data предлагает передовые инструменты, такие как Web Scraper API и комплексные наборы данных, для максимального использования потенциала данных. Web Scraper API позволяет эффективно извлекать данные в режиме реального времени с различных веб-сайтов, что помогает в проведении маркетингового исследования и анализе конкурентов. Наборы данных Bright Data предоставляют высококачественную информацию по различным отраслям, помогая предприятиям принимать обоснованные решения и оставаться лидерами на рынке.
Хотите узнать о различных решениях?
